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正文內(nèi)容

我國(guó)風(fēng)力發(fā)電企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的案例研究畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-07-08 01:50 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 統(tǒng)的重 要一環(huán)。 績(jī)效評(píng)價(jià)的分類 企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)主要包括財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)和非財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)兩部分。 1)財(cái)務(wù)績(jī)效。財(cái)務(wù)績(jī)效主要是指企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程中所取得的成就在財(cái)務(wù)方面的體現(xiàn),主要表現(xiàn)在企業(yè)盈利水平、發(fā)展水平與償債能力等方面。企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效可通過(guò)一系列財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)表示,如企業(yè)的資產(chǎn)報(bào)酬率、企業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、資產(chǎn)保值增值率等。提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效作為工作的終極目標(biāo),嚴(yán)格控制成本與費(fèi)用開(kāi)支,恰當(dāng)應(yīng)用各種融資工具,為決策層提供充分的決策信息,全面促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提高。 2)非財(cái)務(wù)績(jī)效。非財(cái)務(wù)績(jī)效是指企業(yè)由于自身原因造 成的資源消耗、人員消耗、土地利用和環(huán)境污染等問(wèn)題進(jìn)行核算、計(jì)量,并以此為依據(jù)做出相應(yīng)的補(bǔ)償問(wèn)題。這些方面的指標(biāo)也逐步納入企業(yè)評(píng)價(jià)績(jī)效中構(gòu)成了企業(yè)的非財(cái)務(wù)績(jī)效。企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)主要由企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境兩方面組成。從經(jīng)營(yíng)績(jī)效角度來(lái)講非財(cái)務(wù)指標(biāo)比財(cái)務(wù)指標(biāo)更能揭示企業(yè)的發(fā)展前景和未來(lái)趨勢(shì),有助于信息用戶深入了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)性質(zhì)和企業(yè)未來(lái)現(xiàn)金流量。而經(jīng)營(yíng)環(huán)境方面,企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)主要考慮內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境兩個(gè)方面。評(píng)價(jià)企業(yè)內(nèi)部環(huán)境時(shí),可選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)有人力資源素質(zhì)狀況、主要管理者信息、企業(yè)內(nèi)部控 制方略、企業(yè)經(jīng)營(yíng)總體規(guī)劃及戰(zhàn)略目標(biāo)、企業(yè)技術(shù)及設(shè)備狀況等;評(píng)價(jià)企業(yè)外部環(huán)境時(shí),可選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手狀況產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)的影響、企業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)、企業(yè)的國(guó)內(nèi)國(guó)際合作狀況等。 績(jī)效評(píng)價(jià)的方法 經(jīng)濟(jì)增加值法 經(jīng)濟(jì)增加值( EomicValueAdded, EVA) 的概念由斯恩特斯特爾特 (1991)公司在《應(yīng)用公司理財(cái)》雜志上提出。斯恩特斯特爾特認(rèn)為在該評(píng)價(jià)體系中,績(jī)效評(píng)價(jià)以企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的增值為衡量標(biāo)準(zhǔn),而非投資收益率等傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),從而消除了傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系中存在的諸多弊端。它克服了傳統(tǒng)指 標(biāo)的缺陷,比較準(zhǔn) 華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 5 確地反映了企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)為股東創(chuàng)造的價(jià)值, 90年代中期以后逐漸在國(guó)外獲得廣泛應(yīng)用,成為傳統(tǒng)績(jī)效衡量指標(biāo)體系的重要補(bǔ)充。 EVA 改變了會(huì)計(jì)報(bào)表沒(méi)有全面考慮資本成本的缺陷,它可以幫助管理者明確了解公司的運(yùn)營(yíng)情況,從而向管理者提出了更高的要求。 EVA 具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)功能和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,歸納起來(lái),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面 : 激勵(lì)性功能,這是 EVA 的首要功能,也是關(guān)健性功能。以 EVA 為核心,設(shè)計(jì)經(jīng)營(yíng)者激勵(lì)機(jī)制有利于規(guī)范經(jīng)營(yíng)者行為,以維護(hù)所有者和股東的合法權(quán)益。全面性功能, EVA 理論提出了全面成本管理的理念 ,成本不僅包括在帳面上已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)營(yíng)成本,而且還包括極易被忽視的帳面上并未全部反映的資本成本。忽視權(quán)益資本成本就容易忽視股東利益,忽視資本成本就容易忽視資本的使用效率。當(dāng)一項(xiàng)營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)的變革會(huì)增加經(jīng)營(yíng)成本,但要是它會(huì)減少資金占用從而以更大數(shù)額降低資本成本時(shí),這一變革會(huì)減少會(huì)計(jì)利潤(rùn)。系統(tǒng)性功能,以 EVA 為核心構(gòu)建的公司綜合財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)可替代至今廣為流傳的杜邦財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),其中所顯示的目的手段關(guān)系鏈可以幫肋經(jīng)營(yíng)管理者理清思路,全面地指出為增加 EVA可采用的對(duì)策和途徑。文化性功能, EVA 不僅是一種計(jì)量方法,更重要的 它是一種管理理念和企業(yè)文化。根據(jù)國(guó)外實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ,EVA 要力求簡(jiǎn)便易行,以形成全體員工認(rèn)同的 EVA 企業(yè)文化和組織氛圍,企業(yè)才能與 EVA 與時(shí)俱進(jìn)。 主成分分析法 主成分分析 (PrincipalComponentsAnalysis,PCA),也稱主分量分析,它的基本原理是利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分方法,這些綜合指標(biāo)通常被稱為主成分。為了全面、系統(tǒng)地分析某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響因素,必須要綜合的考慮這些變量 ,但在眾多的變量當(dāng)中,彼此之間可能存在相關(guān)性,因此為了簡(jiǎn)化計(jì)算、提高 信息準(zhǔn)確度,希望用較少的變量映較多的信息量 ,利用主成分分析可以解決這一問(wèn)題 ,通過(guò)對(duì)原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究 ,找出影響某一經(jīng)濟(jì)過(guò)程的少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),使綜合指標(biāo)為原來(lái)變量的線性組合,并且這幾個(gè)綜合指標(biāo)之間彼此相互獨(dú)立,主成分分析使我們從錯(cuò)綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系中找出一些主要成分,更有效地利用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究。 主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法 ,它把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量,這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變,使第一變量 具有最大的方差,稱為第一主成分,第二變量的方差次大,并且和第一變量不相關(guān),稱為第二主成分。依次類推, I 個(gè)變量就有 I 個(gè)主成分。這種方法避免了在綜合評(píng)分等方法中權(quán)重確定的主觀性和隨意性,評(píng)價(jià)結(jié)果比較符合實(shí)際情況;同時(shí),主成份分量表現(xiàn)為原變量的線性組合,如果最后綜合指標(biāo)包括所有分量,則可以得到精確的結(jié)果,百分之百地保留原變量提供的變差信息,即使舍棄若干分量,也可以保證將85%以上的變差信息體現(xiàn)在綜合評(píng)分中,使評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)可靠。是在實(shí)際中應(yīng)用得比較廣 華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 6 的一種方法。 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (DataEnvelopmentAnalysis, DEA),是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域,它是由 和 于 1978 年開(kāi)始創(chuàng)建的, DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型考慮多種投入的運(yùn)用和多種產(chǎn)出的產(chǎn)生,用于評(píng)價(jià)部門 (稱為決策單元 DecisionMakingUnit,簡(jiǎn)記為 DMU)間的相對(duì)有效性 (稱為 DEA 有效 )。它是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的一種效率評(píng)價(jià)方法,能夠根據(jù)各決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)的觀察判斷決策單元是否為 DEA 有效,同時(shí),也可以理解 DEA 方法是判斷 DMU 是否位 于生產(chǎn)可能集的有效前沿面上。生產(chǎn)前沿面是經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)向多產(chǎn)出情況的一種推廣,使用 DEA 方法和模型可以確定生產(chǎn)前沿面的結(jié)構(gòu),通過(guò)比較 DMU 與生產(chǎn)前沿面的接近情況評(píng)價(jià) DMU 的相對(duì)有效性。 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( DEA)是通過(guò)明確地考慮多種投入(即資源)的運(yùn)用和多種產(chǎn)出(即服務(wù))的產(chǎn)生,它能夠用來(lái)比較提供相似服務(wù)的多個(gè)服務(wù)單位之間的效率,它避開(kāi)了計(jì)算每項(xiàng)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)成本,因?yàn)樗梢园讯喾N投入和多種產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為效率比率的分子和分母,而不需要轉(zhuǎn)換成相同的貨幣單位。因此,用 DEA 衡量效率可以清晰地說(shuō)明投入和產(chǎn)出的組合,從而,它 比一套經(jīng)營(yíng)比率或利潤(rùn)指標(biāo)更具有綜合性并且更值得信賴。 平衡計(jì)分卡法 平衡計(jì)分卡 (Balancedscoreboard, BSC)由哈佛大學(xué) RobertKaplan 教授與諾朗頓研究院執(zhí)行長(zhǎng) DavidNorton 教授在 1990 年所從事的 未來(lái)組織績(jī)效衡量方法 研究計(jì)劃中提出的BSC 評(píng)價(jià)體系提供了一個(gè)關(guān)注關(guān)鍵管理過(guò)程的框架,它用一個(gè)組織的遠(yuǎn)景轉(zhuǎn)變?yōu)橐唤M由財(cái)務(wù) (financial)、企業(yè)內(nèi)部流程 (interalbusinessprocesses)、顧客 (customer)和學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)(learningandgrowth)四項(xiàng)觀點(diǎn)組成的績(jī)效指標(biāo)框架來(lái)評(píng)價(jià)組織的績(jī)效。 平衡計(jì)分卡的核心思想就是通過(guò)財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程及學(xué)習(xí)與發(fā)展四個(gè)方面的指標(biāo)之間的相互驅(qū)動(dòng)的因果關(guān)系展現(xiàn)組織的戰(zhàn)略軌跡,實(shí)現(xiàn)績(jī)效考核 —— 績(jī)效改進(jìn)以及戰(zhàn)略實(shí)施 —— 戰(zhàn)略修正的戰(zhàn)略目標(biāo)過(guò)程。它把績(jī)效考核的地位上升到組織的戰(zhàn)略層面,使之成為組織戰(zhàn)略的實(shí)施工具。實(shí)際上,平衡計(jì)分卡方法打破了傳統(tǒng)的只注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的業(yè)績(jī)管理方法。平衡計(jì)分卡認(rèn)為,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式只能衡量過(guò)去發(fā)生的事情(落后的結(jié)果因素),但無(wú)法評(píng)估組織前瞻性的投資(領(lǐng)先的驅(qū)動(dòng)因素)。 在工業(yè)時(shí)代,注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的管理方法還是有效的。但在信息社會(huì)里,傳統(tǒng)的業(yè)績(jī)管理方法并不全面的,組織必須通過(guò)在客戶、供應(yīng)商、員工、組織流程、技術(shù)和革新等方面的投資,獲得持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。正是基于這樣的認(rèn)識(shí),平衡記分卡方法的引入改變了企業(yè)以往只關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)的考核體系的缺陷,僅關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)會(huì)使企業(yè)過(guò)分關(guān)注一些短期行為而犧牲一些長(zhǎng)期利益,比如員工的培養(yǎng)和開(kāi)發(fā),客戶關(guān)系的開(kāi)拓和維護(hù)等。 華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 7 評(píng)價(jià)方法的比較與選擇 對(duì)比以上幾種評(píng)價(jià)方法, EVA 注重經(jīng)濟(jì)增加值的提升,消除了傳統(tǒng)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法僅以投資收益為主的缺 陷,但是 EVA 作為一個(gè)數(shù)量指標(biāo),對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益的反映存在很大缺陷。主成分分析法雖然簡(jiǎn)化計(jì)算、提高信息準(zhǔn)確度,用較少的變量映較多的信息量,但是由于其簡(jiǎn)化,不能比較全面的反映風(fēng)力發(fā)電企業(yè)的績(jī)效情況。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法純技術(shù)性的,與市場(chǎng)(價(jià)格)可以無(wú)關(guān),它 可以清晰地說(shuō)明投入和產(chǎn)出的組合,具有很強(qiáng)的綜合性并且值得信賴,但是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法并不適合運(yùn)用于風(fēng)力發(fā)電企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)。 綜上所述,本文主要選擇的研究方法是平衡記分卡法。因?yàn)槠胶庥?jì)分卡反映了財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)衡量方法之間的平衡,長(zhǎng)期目標(biāo)與短期目標(biāo)之間的平衡,外部和內(nèi)部的平衡, 結(jié)果和過(guò)程平衡,管理業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的平衡等多個(gè)方面。所以能反映組織綜合經(jīng)營(yíng)狀況,使業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)趨于平衡和完善,利于組織長(zhǎng)期發(fā)展。風(fēng)力發(fā)電企業(yè)具有極高的環(huán)保以及能源能源節(jié)約價(jià)值,不能單純的選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià),應(yīng)該綜合的全方面的評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效情況。因此,平衡計(jì)分卡法是非常實(shí)用的對(duì)風(fēng)力發(fā)電企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)方法。 華北電力大學(xué)科技學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 8 3 風(fēng)力發(fā)電行業(yè)現(xiàn)狀 國(guó)際風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀 在國(guó)際方面,風(fēng)力發(fā)電企業(yè)在世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展。目前,中、大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組已在世界上 40 多個(gè)國(guó)家陸地和近海并網(wǎng)運(yùn)行,風(fēng)電增長(zhǎng)率 比其它電源增長(zhǎng)率高的趨勢(shì)仍然繼續(xù)。截止 2021 年 12 月 31 日世界裝機(jī)容量已達(dá) 58,982MW,年裝機(jī)容量為 11,310MW,增長(zhǎng)率為 24%;風(fēng)力發(fā)電量占全球電量的 1%,部分國(guó)家及地區(qū)已達(dá) 20%甚至更多。 2021 年世界風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量最多的十個(gè)國(guó)家,前十名合計(jì) ,約占世界總裝機(jī)容量的%。 2021 年國(guó)際風(fēng)電市場(chǎng)份額的分布多樣化進(jìn)程呈持續(xù)發(fā)展趨勢(shì):有 11 個(gè)國(guó)家的裝機(jī)容量已高于 1,000MW,其中 7 個(gè)歐洲國(guó)家(德國(guó)、西班牙、意大利、丹麥、英國(guó)、荷蘭、葡萄牙), 3 個(gè)亞洲國(guó)家(印度、中 國(guó)、日本),還有美國(guó)。亞洲正成為發(fā)展全球風(fēng)電的新生力量,其增長(zhǎng)率為 48%。 2021 年歐洲風(fēng)能協(xié)會(huì)( EWEA)與綠色和平組織( GreenpeaceInternational)發(fā)表了一份標(biāo)題為“風(fēng)力 12( WindForce12)”的報(bào)告,勾畫了風(fēng)電在 2020 年達(dá)到世界電量 12%的藍(lán)圖。報(bào)告聲明這份文件不是預(yù)測(cè),而是從世界風(fēng)能資源、世界電力需求
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