時間序列預(yù)測與回歸分析模型(編輯修改稿)
2025-06-20 09:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 品銷售額 (y)與廣告費(fèi)支出 (x)之間的關(guān)系 ? 糧食畝產(chǎn)量 (y)與施肥量 (x1) 、 降雨量 (x2) 、溫度 (x3)之間的關(guān)系 ? 收入水平 (y)與受教育程度 (x)之間的關(guān)系 ? 父親身高 (y)與子女身高 (x)之間的關(guān)系 第 21頁 相關(guān)關(guān)系的種類 ? ，不完全相關(guān)和不相關(guān)。 ? 關(guān)。 )1( )2( )3( )4(）為非線性相關(guān)。）、（）為線性相關(guān)，（）、（圖中（ 4321第 22頁 （ 1）正相關(guān)：兩個相關(guān)現(xiàn)象間，當(dāng)一個變量的數(shù)值增加（或減少）時，另一個變量的數(shù)值也隨之增加（或減少），即同方向變化。 例如收入與消費(fèi)的關(guān)系。 （ 2）負(fù)相關(guān)：當(dāng)一個變量的數(shù)值增加（或減少）時，而另一個變量的數(shù)值相反地呈減少（或增加）趨勢變化，即反方向變化。 例如物價與消費(fèi)的關(guān)系。 第 23頁 相關(guān)分析與回歸分析 （一）概念： 就是用一個指標(biāo)來表明現(xiàn)象間相互依存關(guān)系的密切程度。廣義的相關(guān)分析包括相關(guān)關(guān)系的分析（狹義的相關(guān)分析）和回歸分析。 是指對具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象，根據(jù)其相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學(xué)模型（稱為回歸方程式），用來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 第 24頁 （二）相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別 ? ，不必確定自變量和因變量；而在回歸分析中，必須事先確定哪個為自變量，哪個為因變量，而且只能從自變量去推測因變量，而不能從因變量去推斷自變量。 ? 形式；而回歸分析能確切的指出變量之間相互關(guān)系的具體形式，它可根據(jù)回歸模型從已知量估計(jì)和預(yù)測未知量。 ? ，而回歸分析中因變量是隨機(jī)的，自變量則作為研究時給定的非隨機(jī)變量。 第 25頁 （三）相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系 ? 相關(guān)分析和回歸分析有著密切的聯(lián)系，它們不僅具有共同的研究對象，而且在具體應(yīng)用時，常常必須互相補(bǔ)充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時，進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。 ? 簡單說： 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提 ； 回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù) 。 第 26頁 定性分析 是依據(jù)研究者的理論知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對客觀現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及何種關(guān)系作出判斷。 定量分析 在定性分析的基礎(chǔ)上，通過編制 相關(guān)表 、繪制 相關(guān)圖 、計(jì)算 相關(guān)系數(shù)等方法，來判斷現(xiàn)象之間相關(guān)的方向、形態(tài)及密切程度。 相關(guān)關(guān)系的判斷 第 27頁 (一 )相關(guān)表： 將自變量 x的數(shù)值按照從小到大的順序，并配合因變量 y的數(shù)值一一對應(yīng)而平行排列的表。 例：為了研究分析某種勞務(wù)產(chǎn)品完成量與其單位產(chǎn)品成本之間的關(guān)系，調(diào)查 30個同類服務(wù)公司得到的原始數(shù)據(jù)如表。 完成量 （小時） 20 30 20 20 40 30 40 80 80 50 40 30 20 80 50單位成本 （元 / 小時） 18 16 16 15 16 15 15 14 14 15 15 16 18 14 14完成量 （小時） 20 50 20 30 50 20 50 40 20 80 40 20 50 80 30單位成本 （元 / 小時） 16 16 18 16 15 18 1
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