統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎教程(編輯修改稿)
2025-06-18 22:33 本頁面
【文章內容簡介】 息 。 偉人說 “ 實踐出真知 ” ， 在 Excel中 ， 不但實踐出真知 ，而且 實踐出技巧 。 第 1章 概述 RUC, School of Information ,Ye Xiang 變量及其分類 變量 （ variable） 是用來描述總體中成員的某一特性 。 在搜集 數(shù)據(jù) 的過程中 ， 需要搜集各類的變量 。 例如 ， 性別 、 年齡 、 職業(yè) 、 教育程度 、 收入 等人口統(tǒng)計變量 。 又如 ， 為了預測明年的銷售量 ， 所搜集到的數(shù)據(jù)如 廣告費 、 人事費 、 銷售人員數(shù) 等 ，也都是一種變量 。 在現(xiàn)實生活或自然界中的一些現(xiàn)象 ， 通常都 不是單一變量 可以描述得很清楚的 。 例如 ， 要描述某一個人 ， 僅使用 性別 變量 ， 說他 （ 或她 ） 是男性（ 或是女性 ） ， 肯定是無法說明白的 。 但隨著變量 （ 例如 年齡 、 膚色 、 頭發(fā) 、 身高 、 體重 、 種族等 ） 的增加 ， 可以逐漸描述得更清楚一些 。 第 1章 概述 RUC, School of Information ,Ye Xiang 變量及其分類 定性變量 （ qualitative variable） 也稱離散變量或分類變量 。 例如 ， 使用的 手機品牌 、 就讀的 班級 、 宗教信仰 、 參加的社團 、 喜好的運動 、 最常飲用的 飲料類別 、 最喜歡的歌手 、 最喜歡的影星 、 民族 、 黨派 ， 均屬定性變量 。 如：性別 ：男 [1]、 女 [2]。 定序變量 也稱 有序變量 。 例如 ， 成績 ：優(yōu) [5]、 良 [4]、 中[3]、 及格 [2]、 不及格 [1]； 文化程度 ：小學 [1]、 中學 [2]、大學 [3]、 研究生 [4]； 職稱 ：教授 [4]、 副教授 [3]、 講師 [2]、 助教 [1]； 評價 ：非常重要 [5]、 重要 [4]、 普通 [3]、 不重要 [2]、 非常不重要 [1]。 定量變量 （ quantitative variable） 也稱數(shù)量變量或連續(xù)變量 。 例如 ， 成績 、 年齡 、 收入 、 國民生產總值 、 體重 、身高 、 智力 、 溫度 等均屬定量變量 。 在實際應用中 ， 變量類型 一般只分為 定性變量 和 定量變量兩大類 。 第 1章 概述 RUC, School of Information ,Ye Xiang 數(shù)據(jù)的收集 （ 怎樣得到數(shù)據(jù) ） 每天翻開報紙或打開電視 ， 就可以看到各種數(shù)據(jù) ， 比如高速公路通車里程 、 股票行情 、 外匯牌價 、 房價 、 流行病的有關數(shù)據(jù) 。 當然還有國家統(tǒng)計局定期發(fā)布的各種國家經(jīng)濟數(shù)據(jù) 、 海關發(fā)布的進出口貿易數(shù)據(jù)等 。 從這些數(shù)據(jù)中 ， 各有關方面可以提取對自己有用的信息 。 顯然 ，這些間接得到的數(shù)據(jù)都是 二手數(shù)據(jù) 。 獲得 第一手數(shù)據(jù) 并不像得到二手數(shù)據(jù)那么輕松 。 某些企業(yè)每年至少要花三四千萬元來 收集 和 分析數(shù)據(jù) 。 他們調查其產品目前在市場中的狀況和地位 ， 并確定其競爭對手的態(tài)勢 。 他們 調查不同地區(qū) 、 不同階層的民眾對其產品的認知程度和購買意愿 ， 以改進產品或推出新品種以爭取新顧客 。 他們還收集各地方的經(jīng)濟 、 交通等信息 ，以決定如何保
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