統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程(文件)
【正文】 ， 其中各種成分的比例應(yīng)該和鍋里的比例大致一樣 。 在實踐中 ， 得到隨機樣本不容易 。 這是很正常的 ， 因為樣本的特征不一定和總體完全一樣 。 和抽樣誤差不一樣 ， 未響應(yīng)誤差和響應(yīng)誤差都會影響對真實世界的了解 ， 應(yīng)該在設(shè)計調(diào)查方案時盡量避免 。 它涉及如何用詞 、 問題的次序以及問題的選擇和組合等 。 非概率抽樣方法 ：目的抽樣 、 方便抽樣 、 判斷抽樣 、 定額抽樣 、 雪球抽樣 、 自我選擇 。 5． “ 數(shù)字 100”中的 調(diào)查報告 實例 ? 這是一篇摘自 “ 數(shù)字 100”新浪博客的調(diào)查報告實例 ， 旨在讓讀者對社會調(diào)查報告的寫作有一個初步的認(rèn)識 。 4．瀏覽 “中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（ CNNIC） ”網(wǎng)站（ ），查看最新發(fā)布的《 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告 》。 2．瀏覽 “數(shù)字 100”新浪 博客 （)中你感興趣的博文。 4． 樣本庫在線調(diào)查 ? 先用 “ 數(shù)字 100”新浪博客中的一篇博文 《 數(shù)字 100：技術(shù)領(lǐng)先的樣本庫在線調(diào)查 》 說明什么是樣本庫在線調(diào)查 。 抽樣調(diào)查設(shè)計的目的之一是 確保樣本對總體的代表性 ， 以保證后續(xù)推斷的可靠性 。 最常用的 問卷調(diào)查 方式 ， 包括通過郵件報刊等手段調(diào)查 、電話調(diào)查和面對面調(diào)查等 。 在抽樣調(diào)查中 ， 一些人因為種種原因沒有對調(diào)查做出反應(yīng) （ 或回答 ） ， 這種誤差稱為 未響應(yīng)誤差。 第 1章 概述 RUC, School of Information ,Ye Xiang 數(shù)據(jù)的收集 （ 收集數(shù)據(jù)時的誤差 ） 假定在某一職業(yè)人群中女性占的比例為 60％ 。 其步驟為： ? （ 1） 先把總體的所有個體編號； ? （ 2） 然后產(chǎn)生 n個 1到 N之間的隨機數(shù)； ? （ 3） 與如此產(chǎn)生的隨機數(shù)中的數(shù)目相同的個體則形成了樣本量為 n的簡單隨機樣本 。 因此 ， 為了強調(diào)我們調(diào)查的目的 ， 市民的觀點才應(yīng)稱為個體 。 顯然 ， 不可能去問所有的北京市民 ， 而只能夠問一部分 ， 并且根據(jù)這一部分的觀點來理解整個北京市民的總體觀點 。 市場信息數(shù)據(jù)對企業(yè)是至關(guān)重要的 ， 他們很舍得在這方面花錢 。 某些企業(yè)每年至少要花三四千萬元來 收集 和 分析數(shù)據(jù) 。 當(dāng)然還有國家統(tǒng)計局定期發(fā)布的各種國家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 、 海關(guān)發(fā)布的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等 。 定量變量 （ quantitative variable） 也稱數(shù)量變量或連續(xù)變量 。 例如 ， 使用的 手機品牌 、 就讀的 班級 、 宗教信仰 、 參加的社團(tuán) 、 喜好的運動 、 最常飲用的 飲料類別 、 最喜歡的歌手 、 最喜歡的影星 、 民族 、 黨派 ， 均屬定性變量 。 在現(xiàn)實生活或自然界中的一些現(xiàn)象 ， 通常都 不是單一變量 可以描述得很清楚的 。 第 1章 概述 RUC, School of Information ,Ye Xiang 變量及其分類 變量 （ variable） 是用來描述總體中成員的某一特性 。 生活在 “ 信息時代 ” 中的人比以往任何時候都更 頻繁地與數(shù)據(jù)打交道 ， Excel就是為現(xiàn)代人進(jìn)行數(shù)據(jù)處理而定制的一個工具 。 學(xué)習(xí)軟件的最好方式是 需要時在使用中學(xué) 。 SAS：
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1