excel在數(shù)模中的運(yùn)用(編輯修改稿)
2025-06-16 21:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 制表與數(shù)據(jù)擬合 ? 制表： 2.【 插入 】 【 圖表 】 或 “圖表向?qū)А? ? 數(shù)據(jù)擬合與預(yù)測 通過添加趨勢線，得函數(shù)擬合數(shù)據(jù)，再做預(yù)測 四、用 Excel求矩陣的相關(guān)問題 ? 先輸入原始矩陣 例如 A1:B2 1 2 3 4 然后選擇一個 2X2的區(qū)域（例如 A4:B5），直接輸入 =minverse(A1:B2) 接著按 CTRL+SHIFT別松手，再按回車鍵。 OK，逆矩陣已經(jīng)出來了 五、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是通過計算機(jī)程序?qū)θ祟惔竽X的認(rèn)知活動的一種模擬運(yùn)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有人腦的學(xué)習(xí)記憶功能，主要應(yīng)用到數(shù)據(jù)建模、預(yù)測和模式識別和函數(shù)優(yōu)化等領(lǐng)域 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本類形，主要有線形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要應(yīng)用在信號處理和簡單的數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域），前向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），其中應(yīng)用最廣泛的就是三層前向 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（市面上有很多工具箱都是基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理建立，如 2nsoft等），還有反饋形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（例如Elman、 Hopfielddeng），他們一般用于信號處理和函數(shù) (條件 )優(yōu)化（主要是應(yīng)用它們的預(yù)測和聯(lián)想記憶功能） ,還有一種就是自組織神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要包括學(xué)習(xí)矢量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用最廣的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要用于模型預(yù)測和模式識別還有數(shù)據(jù)分類）。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)基于一個定理：就是從理論上已經(jīng)證明，一個三層前向傳遞 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在理論上可以實(shí)現(xiàn)對任意有有限個間斷點(diǎn)的任意函數(shù)實(shí)現(xiàn)從 n維空間到 m維
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