excel在數模中的運用(編輯修改稿)
2025-06-16 21:49 本頁面
【文章內容簡介】 制表與數據擬合 ? 制表： 2.【 插入 】 【 圖表 】 或 “圖表向導” ? 數據擬合與預測 通過添加趨勢線，得函數擬合數據，再做預測 四、用 Excel求矩陣的相關問題 ? 先輸入原始矩陣 例如 A1:B2 1 2 3 4 然后選擇一個 2X2的區(qū)域（例如 A4:B5），直接輸入 =minverse(A1:B2) 接著按 CTRL+SHIFT別松手，再按回車鍵。 OK，逆矩陣已經出來了 五、 BP神經網絡 ? 神經網絡簡介 神經網絡就是通過計算機程序對人類大腦的認知活動的一種模擬運算，神經網絡具有人腦的學習記憶功能，主要應用到數據建模、預測和模式識別和函數優(yōu)化等領域 ? 神經網絡的基本類形，主要有線形神經網絡（主要應用在信號處理和簡單的數據分類領域），前向傳遞神經網絡（主要包括BP神經網絡、徑向基神經網絡），其中應用最廣泛的就是三層前向 BP神經網絡（市面上有很多工具箱都是基于 BP神經網絡的原理建立，如 2nsoft等），還有反饋形神經網絡（例如Elman、 Hopfielddeng），他們一般用于信號處理和函數 (條件 )優(yōu)化（主要是應用它們的預測和聯想記憶功能） ,還有一種就是自組織神神經網絡（主要包括學習矢量量化神經網絡和自組織特征映射神經網絡）。 在神經網絡領域應用最廣的一類神經網絡： BP神經網絡（主要用于模型預測和模式識別還有數據分類）。 BP神經網絡的理論基礎基于一個定理：就是從理論上已經證明，一個三層前向傳遞 BP神經網絡在理論上可以實現對任意有有限個間斷點的任意函數實現從 n維空間到 m維
試題試卷相關推薦
鄂ICP備17016276號-1