市場調(diào)查與預測第5章(編輯修改稿)
2025-06-16 05:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? ④ 最低成本抽樣 ? 分層比例抽樣和最佳抽樣的著眼點是調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計效果，而最低成本抽樣則是在考慮統(tǒng)計效果的前提下，根據(jù)費用支出來確定各層應抽樣本數(shù)。 ? ⑤多次分層抽樣 ? 多次分層抽樣法是指對調(diào)查母體進行分層的次數(shù)在兩次或兩次以上的分層抽樣方法。采用這種抽樣方法，是對調(diào)查母體分層以后，再對調(diào)查副次母體進行分層，最后仍以單純隨機抽樣方法抽取樣本。 ? 【 例 】 為了了解分層抽樣對提高估計精度的益處，以某地區(qū) 2021年企業(yè)出口數(shù)據(jù)中截取的 904個企業(yè)作為總體，來說明分層抽樣及樣本分配的一些情況，指標是 2021年度企業(yè)出口金額 Y，這 904個企業(yè)的最大出口值為 5000（單位為萬美元，下同），最小值為 50萬，平均值 Y為=，全部 904個企業(yè)的總方差為 S2=，現(xiàn)將全部 904個企業(yè)按 Y值的大小分為五個層。 ? 第一層： 2600≤Y≤5000， 40個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y1=，層內(nèi)方差為 S12=。 ? 第二層： 1400≤Y＜ 2600， 74個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y2=，層內(nèi)方差為 S22=。 ? 第三層： 700≤Y＜ 1400， 115個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y3=，層內(nèi)方差為 S32=。 ? 第四層： 250≤Y＜ 700， 226個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y4=，層內(nèi)方差為 S42=。 ? 第五層： 50≤Y＜ 250， 449個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y5=，層內(nèi)方差為 S52=。 ? 為保證分層后取得較好的調(diào)查效果，一般來說應注意： ? 第一，分層以構(gòu)成調(diào)查內(nèi)容的核心項目和關(guān)系密切的項目為標準。如：調(diào)查服裝消費，分層可以年齡為標準，因為服裝消費與年齡段密切相關(guān)，屬于關(guān)系密切的調(diào)查項目。 ? 第二，以公認的、界限清楚的客觀依據(jù)為分層標準。如：地區(qū)、職業(yè)、文化程度等。 ? 第三，分層之后的調(diào)查副次母體應在一定的標準下保持同質(zhì)，各層之間保持異質(zhì)。 ? 第四，分層之后仍然要采用單純隨機抽樣方法，最終取得調(diào)查樣本。 ? 分群抽樣（ cluster sampling）又稱整群抽樣、集團抽樣，就是將總體所有單位劃分為若干個群（組），然后以群（組）為單位從中隨機抽取部分群（組），對抽中的群（組）內(nèi)所有單位進行全面調(diào)查的抽樣組織形式。 ? 一般來說，如果在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調(diào)查樣本的情況下，可采用這種方式。 ? 特點： ? 一是無需明確抽樣框 。 ? 二是由于被調(diào)查的樣本單元相對集中，便于調(diào)查操作，節(jié)省時間和差旅費等。 ? 采用分群抽樣時，當群的大?。ㄈ簝?nèi)包含小單元的個數(shù)）接近時，常采用簡單隨機抽樣抽取群；當群的大小差異比較大時，為提高效率則更多采用不等概率抽樣（按與群的大小成比例的概率抽樣）方法。 ? 比較分層隨即抽樣與分群隨機抽樣。 ? （ 1）系統(tǒng)抽樣的概念 ? 系統(tǒng)抽樣（ systematic sampling）又稱機械抽樣，等距抽樣。它是按照一定標準將總體排成一定次序，依據(jù)固定的次序和間距抽取一定調(diào)查單位的抽樣方法。等距離抽樣的性質(zhì)是隨機的，還是非隨機的，主要看第一個樣本如何抽
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