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正文內(nèi)容

第11章回歸預測市場調(diào)查與預測課件(編輯修改稿)

2025-02-23 20:53 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 性回歸方程,有總體一元線性回歸方程:STAT一元線性回歸方程的幾何意義一元線性回歸方程的幾何意義截距 斜率截距 表示在沒有自變量 x的影響時,其它各種因素對因變量 y的平均影響; 回歸系數(shù) 表明自變量 x每變動一個單位,因變量 y平均變動 個單位。STAT例如例如 某市 1996年 — 2023 年的工資性現(xiàn)金支出與城鎮(zhèn)儲蓄存款余額的資料。y = +   表明該市工資性現(xiàn)金支出每增加 1萬元,儲蓄存款余額就增加 。序號 年份 x(萬元 ) y(萬元 ) x2 y2 xy1 1996 500 120 250000 14400 600002 1997 540 140 291600 19600 750003 1998 620 150 384400 22500 930004 1999 730 200 532900 40000 1460005 2023 900 280 810000 78400 2520236 2023 970 350 940900 122500 3395007 2023 1050 450 1102500 202500 4725008 2023 1170 510 1368900 260100 596700合計 6480 2200 5681200 760000 2035300STAT2. 模型檢驗? 相關系數(shù)檢驗 相關系數(shù)是描述兩個變量之間線性關系能密切程度的數(shù)量指標。? t檢驗 :利用 t統(tǒng)計量來檢驗回歸參數(shù) a和 b是否具有統(tǒng)計意義。STAT樣本相關系數(shù)樣本相關系數(shù) r的顯著性檢驗(的顯著性檢驗( t檢驗法)檢驗法)⒈ 提出假設:目的 檢驗 總體總體 兩變量間線性相關性是否顯著步驟 ⒉ 構造檢驗統(tǒng)計量:STAT相關系數(shù)的顯著性檢驗(相關系數(shù)的顯著性檢驗( t檢驗法檢驗法)) ⒊ 根據(jù)給定的顯著性水平 ?, 確定臨界值 ;⒌ 計算檢驗統(tǒng)計量并做出預測和決策。⒋⒋ 確定原假設的拒絕規(guī)則確定原假設的拒絕規(guī)則 :若若 ,則接受,則接受 H0 ,表示總體兩表示總體兩變量間線性相關性不顯著變量間線性相關性不顯著 。若若 ,則拒絕,則拒絕 H0 ,表示總體兩表示總體兩變量間線性相關性顯著變量間線性相關性顯著步驟STAT序號 能源消耗量( 十萬噸) x 工業(yè)總產(chǎn)值( 億元) y x2 y2 xy1234567891011121314151635384042495254596264656869717276242524283231374041404750495148581225144416001764240127042916348138444096422546244761504
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