市場調(diào)查與預(yù)測第5章-wenkub
2023-05-22 05:20:59 本頁面
【正文】 抽樣（ simple random sampling）也稱單純隨機抽樣， SRS抽樣，它是一種最基本的抽樣方式，就是從總體中不加任何分組、分類、排隊等，完全隨機地抽取調(diào)查單元。 ? 概率抽樣的優(yōu)點表現(xiàn)在根據(jù)調(diào)查結(jié)果得到的總體估計值相對可靠，每個估計值的抽樣誤差能計算出來。 ?常見的非概率抽樣方法主要有：隨意抽樣；志愿者抽樣；判斷抽樣；配額抽樣；滾雪球抽樣。 ? 抽樣誤差是由于抽樣造成的誤差，是用樣本數(shù)據(jù)對總體特征進行估計所引起的代表性誤差。 ? （ 4）抽樣分布 ? 對一個固定的總體，在確定的樣本設(shè)計和樣本量的條件下，估計量的所有可能取值及其出現(xiàn)概率的序列就是該估計量的抽樣分布。構(gòu)成抽樣框的單元稱為抽樣單元或抽樣單位。 ? 總體根據(jù)其包括總體單位的數(shù)目可以分為有限總體和無限總體兩種。 ?②不是用隨意挑選的個別單元代表總體。 ? ? （ 1）重點調(diào)查 ? 重點調(diào)查是指圍繞著調(diào)查內(nèi)容，在被調(diào)查對象的全面單位中選擇若干重點單位進行深入調(diào)查，掌握一定的數(shù)據(jù)資料，從而對調(diào)查對象總體情況作出估計的一種調(diào)查組織形式。 167。 167。 ? （ 2）典型調(diào)查 ? 典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查目的，在對被研究對象總體有所了解的情況下，選擇一個或若干具有代表性的單位作為典型，進行周密系統(tǒng)深入的調(diào)查，探索其內(nèi)在規(guī)律性，然后依據(jù)有代表性的典型單位的調(diào)查結(jié)果推論到總體的一種調(diào)查組織形式。 ?③調(diào)查樣本的數(shù)量上有可靠的保證。 ? 樣本是總體的一部分，它是由從總體中按一定程序抽選出來的那部分總體單位所作成的集合。 ? 而在分群抽樣中，群即為抽樣單元，而群可能包含相當(dāng)多的基本單元。 ? 在大樣本的情況下可以用正態(tài)分布來作區(qū)間估計。 抽樣誤差是能夠計量的，即可用各種量值來表示，而且它可以得到控制 。 ? （ 2）概率抽樣 ? 概率抽樣（ Probability Sampling）是依據(jù)隨機原則進行的抽樣。概率抽樣的缺點是與非概率抽樣相比，概率抽樣比較復(fù)雜，更費時，通常也更費錢。 ? （ 2）簡單隨機抽樣的實現(xiàn)方式 ? 常用的樣本抽取方法有抽簽法、隨機數(shù)表法和計算機抽取。其中較大的有： 1955年出版蘭德公司編制的 100萬數(shù)字隨機數(shù)表。 ? （ 1）分層隨機抽樣的概念 ? 分層抽樣（ stratified sampling）也叫類型抽樣， STR抽樣，它是將總體單元按其屬性特征分成若干類型或?qū)?，然后在類型或?qū)又谐槿颖荆玫臉颖痉Q為分層樣本。 ③可使樣本在總體中分布更加均勻，從而具有更好的代表性。其中：n—— 樣本數(shù)。 ?當(dāng)各層的調(diào)查單位數(shù)量 Ni已知，而其他信息很少時，常采用這種分配方案。 ? ⑤多次分層抽樣 ? 多次分層抽樣法是指對調(diào)查母體進行分層的次數(shù)在兩次或兩次以上的分層抽樣方法。 ? 第二層： 1400≤Y＜ 2600， 74個企業(yè)，層內(nèi)平均值為 Y2=，層內(nèi)方差為 S22=。 ? 為保證分層后取得較好的調(diào)查效果，一般來說應(yīng)注意： ? 第一，分層以構(gòu)成調(diào)查內(nèi)容的核心項目和關(guān)系密切的項目為標(biāo)準(zhǔn)。 ? 第三，分層之后的調(diào)查
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1