方差分析單因素ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-16 03:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 t2: 嚴(yán)重和輕度 t3: 中度和輕度 ? 缺點(diǎn)： 1. 計(jì)算繁瑣 2. 統(tǒng)計(jì)限制：增加犯第一類錯誤的概率 （二）單因素方差分析 (oneway analysis of variance) 1. 數(shù)據(jù)要求 2. 假設(shè)條件 3. 方差分析的思路 4. 方差分析的檢驗(yàn) 1. 數(shù)據(jù)要求 ? 自變量 —— 定類變量 ? 因變量 —— 定距變量 2. 假定條件 1）隨機(jī)抽樣 2）因變量為正態(tài)分布 3）因變量為等方差性 3. 方差分析的思路 ? 內(nèi)容 —— 均值 ? 檢驗(yàn)所用的方法或手段 —— 方差 （ 1）統(tǒng)計(jì)假設(shè) ? 統(tǒng)計(jì)假設(shè)：子總體的平均值中是否至少有一個與其他子總體的平均值存在顯著差異 _ _ _ _ ? H0:Y1=Y2=Y3=…… =Yg （ 2）兩個部分 ? 組內(nèi)變動： 本組內(nèi) 各案例值關(guān)于 組平均值的分布離散程度。 ? 組間變動： 各組 平均值關(guān)于 總平均值 的分布離散程度 （ 3） F值 組間平方和 /自由度 組間方差 ? F= —————————— =————— 組內(nèi)平方和 /自由度 組內(nèi)方差 4. 方差分析的檢驗(yàn) （ 1）平方和 （ 2）方差 （ 3）顯著性檢驗(yàn) （ 1）平方和 ? 總體平方和： 各個原始數(shù)據(jù)總體均值的離差的平方的和。 _ SST=∑﹙X Xt﹚ 178。 ? 組內(nèi)平方和 ：各個原始數(shù)據(jù)距其組均值的離差的平方的和。 RSS —— 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差 _ SSE=∑﹙X Xg﹚ 178。 ? 組間平方和 ：每個組的均值距總體均值的離差的平方的和。 BSS —— 隨機(jī)誤差 _ SSA=∑N g﹙X gXt﹚ 178。 ? SST=SSE+SSA （ 2）方差 ? 組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以自由度 ? 組間方差：組間平方和除以自由度 ? MSA SSA/df1 ? F= —————— = ——————— MSE SSE/df2 分子自由度 df1=m1 (m為組數(shù)） 分母自由度 df2=nm (n為總個數(shù)； m為組數(shù)） 方差分析基本結(jié)構(gòu) （ 3）顯著性檢驗(yàn) 在 α =，查表得 F：拒絕原假設(shè)，顯著 F：接受原假設(shè)，不顯著
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