z-ch3簡單隨機(jī)抽樣-第2節(jié)(編輯修改稿)
2025-06-15 16:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 方法 3：余數(shù)法 ? 差數(shù)法數(shù)字的使用效率會(huì)提高，而余數(shù)法能進(jìn)一步提高數(shù)字的使用效率，比如， N=118， n=30 ? 取到 768，則 768247。 118=6… 60， 60號(hào)單位被選中 ? 取到 502，則 502247。 118=4… 30， 30號(hào)單位被選中 ? 問題： 0~999這 1000個(gè)數(shù)字都可以用嗎？ ? 注意： ? 999以內(nèi) 118的最大倍數(shù)是 118 8=944，則944~999的數(shù)字全都拋棄，這樣每個(gè)單元入樣概率都是 1/118；否則會(huì)造成各單位的入選概率不同，前 56個(gè)入樣概率為 9/1000，后 62個(gè)單元入樣概率為8/1000， 56 9/1000+62 8/1000=1 ? 所以，余數(shù)法數(shù)字的使用效率為 % ? 雖然余數(shù)法抽選效率高，但需要一定的計(jì)算量，所以差數(shù)法用的相對(duì)比較多 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 21 (2)隨機(jī)數(shù)骰子 ? 國家技術(shù)監(jiān)督局 1988年 12月 10日發(fā)布了： GB/T 101111988號(hào)，規(guī)定了利用隨機(jī)數(shù)骰子進(jìn)行隨機(jī)抽樣的方法，從 1989年 8月 1日開始實(shí)施 ? 隨機(jī)數(shù)骰子有很多種 ? 我國 “ 運(yùn)籌牌 ” 隨機(jī)數(shù)骰子： ? 一盒有 6個(gè)顏色不同、材質(zhì)均勻的正 20面體，分別標(biāo)有0~9各 2個(gè) ? 使用時(shí)，根據(jù) N的位數(shù)選擇骰子的個(gè)數(shù)，規(guī)定好每種顏色代表的位數(shù)，搖動(dòng)盒子充分旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)字。重復(fù) n次 ? 一個(gè) m位的隨機(jī)數(shù)也可以用一個(gè)骰子連續(xù)擲 m次產(chǎn)生 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 22 (3)搖獎(jiǎng)機(jī) ? 現(xiàn)在社會(huì)上流行的各類彩票的抽獎(jiǎng)過程都是借助搖獎(jiǎng)機(jī)來完成的 ? 搖獎(jiǎng)機(jī)就是一個(gè)隨機(jī)化裝置 ? 小球等物體要求材質(zhì)相同且均勻、大小重量均相等 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 23 (4)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù) —— 隨機(jī)抽樣的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) ? 比較適用于：擁有數(shù)據(jù)庫或電子表格形式的抽樣框時(shí) ? 多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件都有現(xiàn)成的產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的程序 ? Excel：隨機(jī)數(shù)函數(shù)、數(shù)據(jù)分析過程中的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器和抽樣過程 ? Spss：主菜單 data→ select cases過程 ? 專用的電子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 ? 優(yōu)缺點(diǎn)： ? 優(yōu)點(diǎn)：方便、快捷 ? 缺點(diǎn)：計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)有循環(huán)周期，不能保證隨機(jī)性，因此被稱為偽隨機(jī)數(shù) ? 因此，在有條件的情況下，不建議使用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 24 Excel中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) (1)借助隨機(jī)數(shù)函數(shù) ? Rand()，返回大于或等于 0且小于 1的平均分布隨機(jī)數(shù) ? Randbetween (bottom， top)，返回指定數(shù)值(整數(shù) )之間的隨機(jī)數(shù) (2)工具 → 數(shù)據(jù)分析 → 抽樣過程 ? 可執(zhí)行 srs和典型意義下的 sy (3)工具 → 數(shù)據(jù)分析 → 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 ? 定義變量個(gè)數(shù)、隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)、隨機(jī)數(shù)服從的分布等即可產(chǎn)生相應(yīng)的隨機(jī)數(shù) 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 25 Spss中 ? 主菜單 data→ select cases過程 ? All cases ? Select cases if satisfied → if(可用于分層 ) ? Random sample of cases(可直接從總體中 srs) ? Sample size (approximately % of all cases/exactly cases from the first cases) ? Based on time or case range ? Use filter variables 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 26 電子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 ? 國家技術(shù)監(jiān)督局 GB/T 155001995規(guī)定了，利用電子隨機(jī)數(shù)抽樣器進(jìn)行隨機(jī)抽樣的方法 ? 是專業(yè)抽樣工具， 工業(yè)界廣泛使用 ，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查領(lǐng)域中和抽樣文獻(xiàn)中都很少提到 ? 但是這種方法簡單易學(xué)，適用性廣 ? 像個(gè)計(jì)算器，按照 N的范圍，預(yù)置各位次開關(guān)的位置，讀取隨機(jī)數(shù)即可 ? 參考人大出版社 《 抽樣技術(shù) 》 (2021第二版 ) 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 27 三、 srs的適用性和局限性 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 28 Srs的適用性 ? 以下情形用 srs最適宜 ? 總體單元的標(biāo)志變異程度很小，或 ? 具有某種特征的單元均勻分布于總體各個(gè)部分 2021/6/16 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必修課 3學(xué)分 29 Srs的局限性 ? 在 N很大時(shí)，往往 不具備完整的抽樣框
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