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正文內(nèi)容

第三方在線績效評估平臺項(xiàng)目可行性報(bào)告(編輯修改稿)

2024-10-07 19:55 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 的合理性及可靠性分析;項(xiàng)目預(yù)期社會效益與經(jīng)濟(jì)效益分析;與同類項(xiàng)目的對比分析;項(xiàng)目預(yù)期效益的持久性分析。 項(xiàng)目的主要工作思路與設(shè)想 “第三方在線績效評估平臺” 是人力資源管理專家、用戶人力資源部經(jīng)理、以及時(shí)代金鷹的平臺,人力資源管理專家通過績 18 效評估模型創(chuàng)建模塊, 創(chuàng)建針對不同行業(yè)和崗位的通用績效評估模型; 用戶人力資源部經(jīng)理通過績效評估模型個(gè)性化模塊, 創(chuàng)建個(gè)性化的績效評估模型, 通過績效評估 的組織與管理模塊, 建立被評估人的層級關(guān)系, 實(shí)施在線評估邀請與監(jiān)控, 通過績效評估報(bào)告生成模塊, 查閱即時(shí)生成的評估報(bào)告和數(shù)據(jù);時(shí)代金鷹通過自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型權(quán)重自適應(yīng)技術(shù), 動態(tài)優(yōu)化評估模型, 持續(xù)進(jìn)行平臺的升級服務(wù),以及深層次的績效評估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析,時(shí)代金鷹還可以作為第三方, 為客戶提供公正、科學(xué)、系統(tǒng)、 私密的績效評估服務(wù)。 完成后的“第三方在線績效評估平臺” 將是一個(gè)專家、用戶、企業(yè)共贏的平臺。 本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)思想依據(jù) 一、通用崗位勝任素質(zhì)模型優(yōu)化依據(jù): ? 員工能否為企業(yè)創(chuàng)造高績效,取 決于員工的綜合素質(zhì)(素質(zhì)冰山模型); ? 不同的工作崗位,要求不同的崗位勝任素質(zhì)( 勝任素質(zhì)模型 Competency Model) ; ? 能否顯著的區(qū)分業(yè)績水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn); 19 ? 表現(xiàn)優(yōu)秀與表現(xiàn)一般的員工必須在所確認(rèn)的勝任素質(zhì)上有明顯的、可以客觀衡量的差別; 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績水平,必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 任何主觀判斷、理論假設(shè)和歷史經(jīng)驗(yàn),必須有客觀數(shù)據(jù)的支持才能成立; 二、權(quán)重自適應(yīng)人才甄選模型依據(jù): 能否顯著的區(qū)分業(yè)績水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn); ? 表現(xiàn)優(yōu)秀與表現(xiàn)一般的員工必須在所確 認(rèn)的勝任素質(zhì)上有明顯的、可以客觀衡量的差別; ? 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績水平, 必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 任何主觀判斷、理論假設(shè)和歷史經(jīng)驗(yàn), 必須有客觀數(shù)據(jù)的支持才能成立; ? 每個(gè)工作崗位都必須具備某些專業(yè)知識和技能; ? 某些知識和技能適用于所有的工作崗位; ? 素質(zhì)和素質(zhì)級別應(yīng)反映最優(yōu)化的工作需求; ? 某個(gè)崗位所需要的素質(zhì)指標(biāo)數(shù)量并不代表該崗位的重要程度; ? 某些指標(biāo)對崗位績效的影響會比其他指標(biāo)更重要; ? 確定崗位素質(zhì)要求的關(guān)鍵是確定“關(guān)鍵的崗位勝任能力”; ? 崗位素質(zhì)要求不是一成不變的; 本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)依據(jù) 多元線性回歸分析技術(shù); 20 基 于決策樹的 分類方法; 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)( Data Mining); 在線分析流程 OnLine Analytical Processing (OLAP); Oracle 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)分析技術(shù); 《 SHAZAM Version 10 User39。s Reference Manual》 By Shazam; 人才甄選模型建模與效驗(yàn)技術(shù); 《 Mining highspeed data streams.》 by P. Domingos and G. Hulten。 《 Mining Frequent Patterns in Data Streams 》 by C. Giannella, J. Han, J. Pei, X. Yan, and P. S. Yu。 《 Clustering Data Streams: Theory and Practice》 by S. Guha, A. Meyerson, N. Mishra, R. Motwani, and L. O’Callaghan 。 1 《 Nonlinear Manifold Learning for Data Streams》by M. H. C. Law, N. Zhang, and A. K. Jain. 1 發(fā)明專利: 自適應(yīng)在線人才甄選與績效管理平臺( 2020203008442), 北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司。 21 項(xiàng)目預(yù)算的合理性及可靠性分析 該項(xiàng)目的開發(fā)約需一年半的時(shí)間, 項(xiàng)目總體投資為 173 萬元人民幣, 投資分為三個(gè)階段: 第一階段( 2020 年 6 月至 2020 年 12 月), 投資額 50萬元人民幣; 第二階段( 2020 年 1 月至 2020 年 6 月),投資額 60萬元人民幣; 第三階段( 2020 年 7 月至 2020 年 12 月),投資額 63 萬元人民幣; 項(xiàng)目計(jì)劃于 2020 年年底完成, 項(xiàng)目完成后的第一年( 2020年), 預(yù)計(jì)銷售收入達(dá)到 250 萬元人民幣,利潤 125 萬元人民幣;項(xiàng)目完成后的第二年( 2020 年),預(yù)計(jì)銷售收入達(dá)到 1000萬元人民幣,利潤 600 萬元人民幣。 2020 年,預(yù)計(jì)銷售收入仍會有較大幅度的增長, 2020 年以后, 銷售與利潤實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長。 在項(xiàng)目開發(fā)投入的三個(gè)階段,預(yù)計(jì)公司當(dāng)前業(yè)務(wù)收入分別為66 萬元人民幣( 2020/062020/12 ), 170 萬元人民幣( 2020/012020/06)和 280 萬元人民幣( 2020/072020/12), 能 22 夠基本滿足項(xiàng)目投資要求, 此外,公司股東可以隨時(shí)追加投資, 以確保項(xiàng)目的投資需求。 項(xiàng)目預(yù)算表如下: 項(xiàng)目階段 08/0608/12 09/0109/06 09/0709/12 10/0110/12 11/0111/12 項(xiàng) 目 投 入(萬元) 50 60 63 企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)銷售收入(萬元) 66 170 280 700 900 新增項(xiàng)目銷售收入與利潤(萬元) 250 利潤 125 1000 利潤 600 根據(jù)以上項(xiàng)目投資與項(xiàng)目完成后的銷售預(yù)測, 本項(xiàng)目可以在完成后的 , 并維持 23年的高速增長, 最終, 成為公司穩(wěn)定的利潤增長點(diǎn)。 項(xiàng)目預(yù)期社會效益與經(jīng)濟(jì)效益分析 “第三方在線績效評估平臺” 是一個(gè)完全在線的平臺, 開通賬戶的用戶可以在線使用平臺授權(quán)的功能和工具。北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司是平臺軟、硬件的所有者(不做技術(shù)轉(zhuǎn)讓),提供持續(xù)的平臺升級、運(yùn)營、和維護(hù)。獲利是通過收取賬戶使用年費(fèi)來實(shí)現(xiàn)的。該經(jīng)營模式是根據(jù)平臺特點(diǎn),并參照國內(nèi)外同類系統(tǒng)的成熟做法而設(shè)計(jì)的,是最佳和持久 的獲利方式。因?yàn)椋? ( 1)規(guī)模效應(yīng)顯著,單位成本隨著平臺用戶數(shù)量的增加而下降; 23 ( 2)用戶無需相關(guān)的軟、硬件投資,不需要平臺運(yùn)營、升級和維護(hù)的配套資源。 根據(jù)目前的市場分析, 每個(gè)賬戶可收取 5萬元人民幣的服務(wù)年費(fèi), 項(xiàng)目完成后的第一年內(nèi), 預(yù)計(jì)可開通 50個(gè)賬戶, 銷售收入達(dá)到 250萬元人民幣, 項(xiàng)目完成后的第二年內(nèi), 用戶賬戶總數(shù)為 200個(gè),實(shí)現(xiàn) 1000萬元人民幣的銷售收入, 賬戶單位成本隨著賬戶數(shù)量的增加而下降, 第一年可實(shí)現(xiàn)利潤 125萬元人民幣,第二年可實(shí)現(xiàn)利潤 600萬元 社會效益方面,本項(xiàng)目 的實(shí)施可以創(chuàng)造 6個(gè)就業(yè)機(jī)會, 后期推廣還會增加 5人以上的就業(yè)機(jī)會。本項(xiàng)目通過建立員工績效對人才甄選的動態(tài)反饋機(jī)制, 優(yōu)化客戶的人才甄選模型。 動態(tài)優(yōu)化的人才甄選模型可以實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置,優(yōu)化全社會的人力資源分配。 本項(xiàng)目與同類項(xiàng)目比較,具有相當(dāng)明顯的綜合優(yōu)勢。 在技術(shù)方面,時(shí)代金鷹擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢, “第三方在線績效評估平臺” 采用的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型維度權(quán)重自適應(yīng)技術(shù), 已經(jīng)申報(bào)了發(fā)明專利; 在產(chǎn)品性能方面, 由于以上創(chuàng)新技術(shù)的使用, 平臺具備建模周期短、評估有效性高、評估模型動態(tài)優(yōu)化、流程規(guī)范、工具完整的特點(diǎn); 在商業(yè)模 24 式與運(yùn)營管理上平臺采用適用、易用、經(jīng)濟(jì)的 ASP 模式, “第三方在線績效評估平臺” 是人力資源管理專家、用戶人力資源部經(jīng)理、以及時(shí)代金鷹的平臺,可形成專家、客戶以及企業(yè)三方共贏的局面; 在品牌知名度上 ,可利用技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢,利用產(chǎn)品的差異性、利用價(jià)格優(yōu)勢、利用行業(yè)客戶關(guān)系資源,首先在特定行業(yè)取得突破,再通過特色產(chǎn)品、優(yōu)質(zhì)服務(wù),取得行業(yè)客戶的認(rèn)知和認(rèn)可,逐步建立良好的口碑和品牌知名度。 以下是本公司與國內(nèi)外領(lǐng)先水平優(yōu)勢比較表: 項(xiàng)目 國內(nèi)領(lǐng)先水平 國外領(lǐng)先水平 時(shí)代金鷹 技術(shù) 模型效驗(yàn)方法 專家樣本分析 專家樣本分析 系統(tǒng)分析 系統(tǒng)的有效性 受主觀因素影響 受主觀因素影響 自適應(yīng) 流程的規(guī)范性 欠規(guī)范 較規(guī)范 規(guī)范 工具的完整性 不完整 較完整 完整 平臺的開放性 不對外部專家開放 不對外部專家開放 對外部專家開放 用戶使用成本 較高 高 低 系統(tǒng)建模周期 長 較長 動態(tài) 管理 專家資源管理 雇用、聘請專家 雇用、聘請專家 專家與企業(yè) 共贏機(jī)制 員工資源管理 不詳 工資 +績效 關(guān)鍵員工 股票期 權(quán)機(jī)制 營銷渠道管理 無代理支持系統(tǒng) 無代理支持系統(tǒng) 代理支持系統(tǒng) 客戶服務(wù) 客戶服務(wù) 本地化服務(wù) 無本地化服務(wù) 本地化服務(wù) 知名 度 行業(yè)知名度 國內(nèi)知名 國際知名 尚不知名 。項(xiàng)目實(shí)施存在的主要風(fēng)險(xiǎn)與不確定分析;對風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對措施分析。 25 公司管理團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)具有豐富的管理與研發(fā)經(jīng)驗(yàn),且具有實(shí)施項(xiàng)目的完全知識產(chǎn)權(quán),技術(shù)已基本成熟,因此我們有信心取得成功,同時(shí)也看到了項(xiàng)目可能存在的風(fēng)險(xiǎn),并充分準(zhǔn)備,化解這些風(fēng)險(xiǎn): 資金風(fēng)險(xiǎn): “ 第三方 在線 績效評估平臺 ” 是本公司的新增項(xiàng)目, 項(xiàng)目涉及的研究內(nèi)容,包括: 通用績效評估模型創(chuàng)建模塊、績效評估模型個(gè)性化模塊、績效評估的組織與管理模塊、績效評估報(bào)告生成模塊、 績效評估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析模塊 ,均需要充分的資金支持。截至目前,“ 金鷹人才甄選與績效管理平臺”的銷售收入(用戶帳
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