【正文】 估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析模塊， 本階段預(yù)計(jì)投資額：60萬元。 。 四、進(jìn)度與計(jì)劃安排 在未來的 18 個(gè)月，將分段完成以下項(xiàng)目，每個(gè)階段的目標(biāo)和工作內(nèi)容如下： 第一階段（ 2020 年 6 月 2020 年 12 月）針對(duì)不同行業(yè)、崗位的通用績(jī)效評(píng)估模型創(chuàng)建模塊以及績(jī)效評(píng)估模型個(gè)性化模塊， 本階段預(yù)計(jì)投資額： 50萬元。 ： 公司成立以來，本著“客戶至尊、學(xué)習(xí)創(chuàng)新、精誠(chéng)合作、以人為本”的理念，通過強(qiáng)大的技術(shù)力量、卓越的產(chǎn)品性能、高素質(zhì)的員工隊(duì)伍和一流的售前售后服務(wù)，加上嚴(yán)格科學(xué)的現(xiàn)代化企業(yè)管理，形成了時(shí)代金鷹特有的“企業(yè)文化”和“管理模式”，在實(shí)際運(yùn)作中被證明是行之有效的。對(duì)技術(shù)開發(fā)人員，主要是對(duì)目前最主流技術(shù)的介紹，學(xué)習(xí)并對(duì)相關(guān)技術(shù)在新產(chǎn)品中的應(yīng)用進(jìn)行探討。 。 其中 固定資產(chǎn)投資包括 平臺(tái)服務(wù)器（ IBM System ） 2 臺(tái)、主流研發(fā)用計(jì)算機(jī) 6 臺(tái)、數(shù)據(jù)庫與數(shù) 據(jù)分析軟件（ Oracle / Eviews ）各一套； 研發(fā)人員費(fèi)用按 6 人計(jì)算，包括 項(xiàng)目管理（ 1 人）， 系統(tǒng)構(gòu)架（ 1 人），程序員（ 2 人），平臺(tái)測(cè)試（ 1 人），系統(tǒng)支持（ 1 人） ，管理與相關(guān)辦公費(fèi)用依據(jù)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)推算得出。 工作經(jīng)歷： 中科軟科技股份有限公司， java/J2EE 程序員 ； 北京明和高科科技 公司 ， 軟件工程師，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)匹配廣告之用戶廣告管理系統(tǒng) （ ； 北京時(shí)代金鷹管理科技有限公司 , 程序員 ，開發(fā) 北京市工商行政管理局海淀分局網(wǎng)上巡查服務(wù)系統(tǒng) （ ） ； 至今 北京時(shí)代金鷹管理科技有限公司 , 程序員，開 發(fā) 金鷹人才甄選與管理系統(tǒng) ( ) 。 姓名 李海豐 身份證件號(hào)碼 110101198012212515 學(xué)歷 本科 所學(xué)專業(yè) 材料科學(xué)與工程 職務(wù) 程序員 畢業(yè)學(xué) 校 北京工業(yè)大學(xué) 手機(jī) 13522753827 Email 通訊地址 北京市東城區(qū)鼓樓東大街大經(jīng)廠西巷 13號(hào) 李海豐先生出生于北京市 東城區(qū) ，工學(xué)學(xué)士（北京工業(yè)大學(xué) 2020）；參加過北大青鳥 ACCP軟件工程師認(rèn)證培訓(xùn)（ 2020），清華 IT高級(jí)軟件工程師培訓(xùn)（ 2020）； 曾任中科軟科技股份有限公司 java/J2EE 開發(fā)工程師；任北京明和高科科技公司軟件工程師，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)匹配廣告之用戶廣告管理系統(tǒng)，作為北京時(shí)代金鷹管理科技有限 責(zé)任 公司 技術(shù)骨干 ， 主持開發(fā) 北 京市工商行政管理局海淀分局網(wǎng)上巡查服務(wù)系統(tǒng) ，金鷹人才甄選與管理系統(tǒng) 。先后任中國(guó)國(guó)際信托投資公司信息中心計(jì)算機(jī)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理；中國(guó)五金礦產(chǎn)進(jìn)出口總公司國(guó)際商務(wù)師、電子商務(wù)部經(jīng)理； SaveWay 信息技術(shù) 有 限 公 司 常 務(wù) 副 總 經(jīng) 理 ； 加 拿 大 自 我 管 理 集 團(tuán)（ SELFMANAGEMENT GROUP）中國(guó)區(qū)首席人才甄選產(chǎn)品咨詢師；多年的信息行業(yè)應(yīng)用及管理經(jīng)歷， 在不同組織結(jié)構(gòu)類型、不同企業(yè)發(fā)展階段和企業(yè)文化環(huán)境下的工作經(jīng)歷， 王先生 積累了豐富的信息技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和信息業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)， 能夠影響和引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)公司的戰(zhàn)略目標(biāo)。 公司現(xiàn)有員工 15 人，全部具有大專及以上學(xué)歷，其中碩士5 人，本科 8 人，大專 2 人。 但是， 加強(qiáng)人才的管理、創(chuàng)造良好的企業(yè)文化環(huán)境、建立合理的薪酬與股權(quán)激勵(lì)機(jī)制、為員工提供合理的培訓(xùn)機(jī)會(huì)、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，使員工與企業(yè)共同發(fā)展，都是有效的規(guī)避人才風(fēng)險(xiǎn)的措施。 “ 第三方 在線 績(jī)效評(píng)估平臺(tái) ”能夠 為我們開創(chuàng)了更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，基本不存在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。 本項(xiàng)目與同類項(xiàng)目比較，具有相當(dāng)明顯的綜合優(yōu)勢(shì)。 項(xiàng)目預(yù)期社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益分析 “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是一個(gè)完全在線的平臺(tái)， 開通賬戶的用戶可以在線使用平臺(tái)授權(quán)的功能和工具。s Reference Manual》 By Shazam； 人才甄選模型建模與效驗(yàn)技術(shù)； 《 Mining highspeed data streams.》 by P. Domingos and G. Hulten。該項(xiàng)目對(duì)本公司可持續(xù)發(fā)展十 分必要， 對(duì)促進(jìn)社會(huì)人力資源的優(yōu)化配置， 意義重大。 該項(xiàng)目符合國(guó)家政策，是國(guó)家政策優(yōu)先支持的領(lǐng)域和范圍 近年來，與本項(xiàng)目相關(guān)的政策利好較多，尤其是新勞動(dòng)法的出臺(tái)，一定程度上，規(guī)范了勞動(dòng)力市場(chǎng)，使得企業(yè)愈發(fā)重視員工績(jī)效管理。 動(dòng)態(tài)優(yōu)化的人才甄選模型可以實(shí)現(xiàn)人才與崗 15 位和企業(yè)文化的最佳配置， 幫助客戶實(shí)現(xiàn)人力資源投資回報(bào)的最大化， 提升“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)” 的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。 （ 4）員工績(jī)效水平與招募渠道： performance = c0 + c1x1 + c2x2 + . . .ckxk + u 其中 performance 為員工績(jī)效水平 x1?xk （ k=2 ? K）為報(bào)紙、招聘會(huì)、招聘網(wǎng)、員工推薦、校園招聘、企業(yè)網(wǎng)站等。選擇正確的分組個(gè)數(shù)非常重要，獲得同質(zhì)組要增加分組個(gè)數(shù)，簡(jiǎn)約表示要減少分組個(gè)數(shù)，這兩者之間需要一個(gè)折中。再應(yīng)用這些信息， 優(yōu)化通用崗位素質(zhì)模型， 優(yōu)化后的模型可以提高人才甄選與績(jī)效評(píng)估的有效性。 動(dòng)態(tài)優(yōu)化的人才甄選模型可以實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置，優(yōu)化全社會(huì)的人力資源分配。獲利是通過收取用戶賬戶使用年費(fèi)來實(shí)現(xiàn)的。 項(xiàng)目名稱 第三方 在線 績(jī)效評(píng)估平臺(tái) 項(xiàng)目類型 非公經(jīng)濟(jì)及 中小企業(yè)培育扶持項(xiàng)目 →擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技 術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目 項(xiàng)目屬性 新增項(xiàng)目 4 項(xiàng)目的主要內(nèi)容 “ 第三方 在線 績(jī)效評(píng)估平臺(tái) ” 是人力資源管理專家、用戶人力資源部經(jīng)理、以及時(shí)代金鷹的平臺(tái)，項(xiàng)目研究的主要內(nèi)容包括： 通用績(jī)效評(píng)估模型創(chuàng)建模塊：人力資源管理專家通過績(jī)效評(píng)估模型創(chuàng)建模塊， 創(chuàng)建針對(duì)不同行業(yè)和崗位的通用績(jī)效評(píng)估模型； ? 績(jī)效評(píng)估模型個(gè)性化模塊：用戶人力資源部經(jīng)理通過績(jī)效評(píng)估模型個(gè)性化模塊， 創(chuàng)建個(gè)性化的績(jī)效評(píng)估模型； ? 績(jī)效評(píng)估的組織與管理模塊：用戶人力資源部經(jīng)理通過績(jī)效評(píng)估的組織與管理模塊， 建立被評(píng)估人的層級(jí)關(guān)系， 實(shí)施在線評(píng)估邀請(qǐng)與監(jiān)控； ? 績(jī) 效評(píng)估報(bào)告生成模塊：用戶人力資源部經(jīng)理通過績(jī)效評(píng)估報(bào)告生成模塊， 查閱即時(shí)生成的評(píng)估報(bào)告和數(shù)據(jù)； ? 績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析模塊：時(shí)代金鷹通過自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)， 動(dòng)態(tài)優(yōu)化評(píng)估模型， 持續(xù)進(jìn)行平臺(tái)的升級(jí)服務(wù)，以及深層次的績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，時(shí)代金鷹還可以作為第三方， 為客戶提供公正、科學(xué)、系統(tǒng)、 私密的績(jī)效評(píng)估服務(wù)。 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人職務(wù) 總經(jīng)理項(xiàng)目負(fù)責(zé)人職稱 高級(jí)經(jīng)濟(jì)師 聯(lián)系電話 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 基本情況： ：項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目類型、項(xiàng)目屬性、主要工作內(nèi)容、預(yù)期總目標(biāo)及階段性目標(biāo)情況；主要預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益或社會(huì)效益指標(biāo)；項(xiàng)目總投入情況（包括人、財(cái)、物等方面）。 北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司是 平臺(tái) 軟、硬件的所有者（不做技術(shù)轉(zhuǎn)讓），提供持續(xù)的 平臺(tái) 升級(jí)、運(yùn)營(yíng)、和維護(hù)。 本項(xiàng)目 通過建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制， 優(yōu)化客戶的人才甄選模型。近三年來， 金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)歷經(jīng)調(diào)研、開發(fā)、測(cè)試到試運(yùn)行， 累積了大量的數(shù)據(jù)， 且隨時(shí)間的推移而快速累積 ，這些數(shù)據(jù) 包括： （ 1）用人單位數(shù)據(jù)： ? 基本數(shù)據(jù)：所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、企業(yè)規(guī)模、成立時(shí)間等； ? 招聘條件：崗位名稱、素質(zhì)要求、技能要求、學(xué)歷要求、性別要求、經(jīng)驗(yàn)要求、年齡要求、地區(qū)要求等； ? 招募渠道：報(bào)紙、網(wǎng)站、招聘會(huì)、員工推薦等； ? 業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)：?jiǎn)T工業(yè)績(jī)水平、在職時(shí)間， 以及其他 KPI 指標(biāo)； （ 2） 人才甄選數(shù)據(jù)： ? 基本數(shù)據(jù)：性別、年齡、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、培訓(xùn)、薪酬期望等； ? 甄選數(shù)據(jù)：特質(zhì)得分、技能得分、結(jié)構(gòu)化面試得分、適合度判斷得分， 一級(jí)維度得分、二級(jí)維度得分、題目得分等； （ 3） 素質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)： ? 一級(jí)維度名稱、權(quán)重及其評(píng) 價(jià)標(biāo)準(zhǔn)； ? 二級(jí)維度名稱、權(quán)重及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)； 與維度關(guān)聯(lián)的題目集； 我們采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中的主要目的是找出數(shù)據(jù)庫中 兩個(gè)或多個(gè)變量間存在的某種規(guī)律性， 來反映（ 1）業(yè)績(jī)水平與模型素質(zhì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)，（ 2）在職時(shí)間與模型素質(zhì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)，（ 3） 11 錄用率與招募渠道的關(guān)聯(lián)，（ 4）業(yè)績(jī)水平與招募條件的關(guān)聯(lián)，（ 5）在職時(shí)間與招募條件的關(guān)聯(lián)等。 12 （ 4）聚類分析 聚類分析是眾所周知的描述數(shù)據(jù)挖掘方法，其目的是將人力資源數(shù)據(jù)集分組，以使組內(nèi)具有較高的相似度，而組間的相似度較低。 該模型還可以用于優(yōu)化企業(yè)的招募戰(zhàn)略 ： （ 3）員工績(jī)效水平與招募條件： performance = r0 + r1x1 + r2x2 + . . . rkxk + u 其中 performance 為員工績(jī)效水平 x1?xk （ k=2 ? K）為年齡、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、性別、地區(qū)等。該項(xiàng)目既可以作為一項(xiàng)獨(dú)立的在線服務(wù)， 提供給客戶；又可以有效改進(jìn)“金鷹人才甄 選與績(jī)效管理平臺(tái)”， 建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制， 優(yōu)化客戶的人才甄選模型。 “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 不需要客戶任何軟硬件投入， 平臺(tái)的維護(hù)、持續(xù)升級(jí)由時(shí)代金鷹的專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成。 一方面幫助客戶實(shí)現(xiàn)人力資源投資回報(bào)的最大化， 另一方面促進(jìn)社會(huì)人力資源的合理配置。 任何主觀判斷、理論假設(shè)和歷史經(jīng)驗(yàn)， 必須有客觀數(shù)據(jù)的支持才能成立； ? 每個(gè)工作崗位都必須具備某些專業(yè)知識(shí)和技能； ? 某些知識(shí)和技能適用于所有的工作崗位； ? 素質(zhì)和素質(zhì)級(jí)別應(yīng)反映最優(yōu)化的工作需求； ? 某個(gè)崗位所需要的素質(zhì)指標(biāo)數(shù)量并不代表該崗位的重要程度； ? 某些指標(biāo)對(duì)崗位績(jī)效的影響會(huì)比其他指標(biāo)更重要； ? 確定崗位素質(zhì)要求的關(guān)鍵是確定“關(guān)鍵的崗位勝任能力”； ? 崗位素質(zhì)要求不是一成