【文章內(nèi)容簡介】 “創(chuàng)東北財經(jīng)大學 2021 屆本科畢業(yè)論文 6 意風暴”網(wǎng)站，用戶可以在該網(wǎng)站上發(fā)表創(chuàng)意并讓顧客進行投票選出最受歡迎的創(chuàng)意以加深對顧客的了解；耐克使用 Nike+系統(tǒng)深入跑步愛好者的社交網(wǎng)絡(luò)，得到大量的第一手跑步數(shù)據(jù)并從中洞察顧客需求。 （二） 眾包參與動機與行為研究 最早的 關(guān) 于虛 擬 社區(qū) (Virtual munity)的定義是由瑞格爾德 (Rheingold)于 1993 年提出 ，他將其定 義為 “ 一群主要藉由 計 算機網(wǎng) 絡(luò) 彼此溝通的人 們 ，他 們 彼此有某 種 程度的 認識 、分享某 種 程度的知 識 和信息、在很大程度上如同 對 待 朋友般彼此 關(guān)懷 ，從而所形成的團 體 ” 。 互聯(lián)網(wǎng)的普及重塑了過去的現(xiàn)實社區(qū)，人們也不再能夠用普通的方法來召集 25 億的網(wǎng)民參與眾包，這時，社區(qū)就成為了眾包背后基本的組織力量（杰夫豪， 2021）。 Maslow（ 1943） 在其《人類的動機理論》一書中提到的需求層次理論基于興趣，不同地理位置、不同社會階層和不同教育背景的人們聚集在一起，以平等的原則在社區(qū)里分享知識，展示才能，實現(xiàn)自我。各個眾包平臺也在努力為它的用戶構(gòu)建一個忠實的社區(qū)，比如 在其首頁就設(shè)置 munity 一個模塊，在上面網(wǎng)站向 大家展示了十大問題解決者， 并且為所有的解決者提供平臺讓他們交流，組建創(chuàng)新團隊或者與解決者見面。這樣的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是一種介于市場和傳統(tǒng)企業(yè)之間的“零組織”，既有市場的靈活性，也有傳統(tǒng)企業(yè)的相對穩(wěn)定性，具有隨機性和粘合性，是一種動態(tài)的有自適應(yīng)能力的組織（劉曉芳，2021）。 Hippel 教 授在《民主化創(chuàng)新》中進一步指出，隨著知識經(jīng)濟時代的到來、先進技術(shù)的大量涌現(xiàn)以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶創(chuàng)新將得到進一步發(fā)展。長期以來，企業(yè)傾向于以內(nèi)部運營來實現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新，這種方式雖然減少了創(chuàng)意泄露的危險，卻也難以達到較 高的創(chuàng)新效率。過去，消費者在消費過程中是被動的，企業(yè)生產(chǎn)什么則他們購買什么?，F(xiàn)在，消費者有了多樣化的需求， 正如托馬斯弗里德曼在《世界是平坦的》中描述的那樣，如今的時代，消費者的地位獲得了前所未有的提高。每一個消費者獲得了更多的選擇權(quán)和自主權(quán)。企業(yè)依靠傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品不一定被消費者接受。因此，更多的消費者參與到生產(chǎn)的過程中，那么，生產(chǎn)者和消費者之間的界限也開始模糊。這就產(chǎn)生了美國學者阿爾文托夫勒所提出的 prosumer（產(chǎn)銷者）的概念，它是由 producer（生產(chǎn)者）和 consumer（消費 者）兩個詞匯組成，意指一種生產(chǎn)者即消費者，消費者即生產(chǎn)者的 現(xiàn)象（阿爾文托夫勒， 2021）。 孟韜 （ 2021） 將 將典型的“產(chǎn)消者”模式分為兩類 : 用戶生成內(nèi)容和消費者承擔價值鏈環(huán)節(jié)這兩種方式。 富有創(chuàng)新精神的客戶將自己想要的東西制造出來，促進了整眾包模式及其對企業(yè)經(jīng)營影響的實證研究 7 個商業(yè)模式的變革。 大眾生產(chǎn)最典型的現(xiàn)象是 開源軟件 （ Opensource Software，簡稱 OSS）。開源軟件是以免費開放源代碼、大眾在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中協(xié)作編程的形式來開發(fā)的軟件，其獨特的組織與治理形式、運行機制以及共有的知識產(chǎn)權(quán)制度形成了所謂的 ―開 源經(jīng)濟 ‖。開源軟件吸引了全世界數(shù)百萬的軟件開發(fā)志愿者，他們既是軟件的開發(fā)者也是消費者，他們已成功地開發(fā)出了Linux、 Apache等享譽市場的軟件（孟韜， 2021）。常靜、杰夫豪等學 者已指出開源社區(qū)成員參與開源 軟件的動機 主要為內(nèi)部動機，然而在當今的時代背景下，眾包這種新興的商業(yè)模式已經(jīng)被許多企業(yè)或者個人看作是企業(yè)開源節(jié)流的方法或者是個人的經(jīng)濟收入來源，學者張利斌認為眾包之所以讓人興奮，在于為眾包企業(yè)提供創(chuàng)意或勞動的人能夠獲得報酬。眾包與開源社區(qū)的動機存在一定的差異，因此，本文在開源社區(qū)動機研究的基礎(chǔ)上將進一步對眾包參與行為的動機進行研究。 （三）假設(shè)提出與模型構(gòu)建 自眾包概念誕生以來，國內(nèi)外許多學者對大眾參與眾包動機進行了深入的 研究，目前也取得了許多的研究成果。來自荷蘭鹿特丹大學的學者們 曾構(gòu)建眾包參與者的內(nèi)在動機與外在動機對眾包的參與 規(guī)模 和績效的影響，本文將在此基礎(chǔ)上，以 大眾參與眾包過程 的 外部 動因 、 內(nèi)部動因 兩個因素為自變量，以參與規(guī)模和任務(wù)的完成質(zhì)量為中介變量，以企業(yè)的經(jīng)營績效為因變量，檢驗眾包模式對企業(yè)經(jīng)營的影響研究。 的相關(guān)變量 Kerr 在心理學研究的基礎(chǔ)上，提出外部動機在有激勵提供的情況下對 自由選擇的行為具有正向作用。如果企業(yè)被限制于給出正激勵，贏者通吃的環(huán)境下會將期望得到的貢獻質(zhì)量最 大化（ Arpita Ghosh,2021） 。 當沒有經(jīng)濟獎勵時， 外部動因 依然存在。貢獻成果的數(shù)量，效 用和創(chuàng)新性依賴于激勵的形式。（ Eisenberger, Rhoades,2021）?；谝陨蠈W者的研究結(jié)果，本文作出如下假設(shè)： H1： 外部動因 正向影響眾包參與規(guī)模。 H2： 外部動因 正向影響任務(wù)完成的效用及質(zhì)量。 的相關(guān)變量 有許多案例指出 內(nèi)部動因 對于成功是一個 重要的驅(qū) 動力 (Amabile， 1997)。 Teo等學者認為趣味性是影響用戶參與行為的重要因素 (TEO,1999)。 Brabham 認為能力提高也會引發(fā)用戶的持續(xù)參與意愿（ Brabham,2021）。 Wasko等通過調(diào)查 在 2021年較為全面地提出了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶參與知識貢獻的主要動機因素，包括對名聲的需求、在幫助他人中感到愉悅、利他東北財經(jīng)大學 2021 屆本科畢業(yè)論文 8 主義、回報他人等。 Arpita等認為，對于眾包模式來說，吸引其他人注意力與 經(jīng)濟獎勵或者虛擬的分數(shù)獎勵相比，有不同尋常的作 用 （ Arpita Ghosh,2021） 。 從心理學的角度來看， 內(nèi)部 激勵 對于可自由選擇活動的參與規(guī)模具有正向作 用 (Deci et al,1999。 Eisenberger, 1999b)。基于以上學者的研究，本文做出如下假設(shè)： H3： 內(nèi)部動因 正向影響眾包參與規(guī)模。 H4： 內(nèi)部動因 正向影響任務(wù)完成的效用及質(zhì)量。 （ 1） 眾包行為指標 根據(jù) Schenk 和 Guitard（ 2021）研究，眾包行為的主要績效指標分為參與規(guī)模，貢獻的有用性以及產(chǎn)出的獨特性。鑒于國內(nèi)外對眾包模式的創(chuàng)新性研究已經(jīng)比較成熟，本文將從眾包參與規(guī)模和任務(wù)完成效用兩個變量進行研究。 ① 參與規(guī)模 Lerner 等學者用貢獻的數(shù)量作為參與規(guī)模的指標（ Lerner et al， 2021； Roberts et al，2021）。這樣的方法比其他學者用花費在活動上的時間以及預(yù)期的參與度來衡量參與的規(guī)模大小要更客觀。本文根據(jù)企業(yè)提供的激勵對參與投標的人數(shù)進行調(diào)查以驗證不同方式的激勵對參與規(guī)模的影響，因此，本文作出如下假設(shè)： H5：眾包任務(wù)的參與規(guī)模正向影響企業(yè)的經(jīng)營績效 ② 任務(wù)完成的效用和質(zhì)量 效用是經(jīng)濟學中最常用的一個概念之一，是指消費者使自己的需求和欲望得到滿 足的一個度量。質(zhì)量是指一組固有特性滿足要求的程度。因此，本文中任務(wù)完成的效用和質(zhì)量即是指企業(yè)對網(wǎng)絡(luò) 威客群體完成眾包任務(wù)的滿意程度和任務(wù)滿足企業(yè)發(fā)包要求的程度。如上文所述，佩奇用集體智能解釋為什么群體常常勝過專家，因為群體具 有多樣化的優(yōu)勢。學者文卡特等曾在 《眾包 2：群體創(chuàng)造的力量》一書中提 出“群體創(chuàng)造”的模式為企業(yè)節(jié)約成本、提高生產(chǎn)效率、減少商業(yè)風險 、增加戰(zhàn)略資本、提高回報、擴大 市場機遇， Howe 也指出無論有多少種失敗的方法都不影響最成功的那一個。 魏拴成 (2021)認為眾包模式對 于微觀經(jīng)濟有四方面的影響：第一， 對設(shè)計研發(fā)的影響。第二，對生產(chǎn)制造的影響。第三，對銷售和售后服務(wù)的影響。第四，對經(jīng)營管理的影響。 以上的眾包模式理論都沒有通過實證研究證明眾包對微觀經(jīng)濟的作用和影響。 所以本文作者初步認為，企業(yè)在應(yīng)用眾包模式過程中，所發(fā)布的任務(wù)會得到有效的貢獻?；谝陨蠈W者的研究 結(jié)果， 本文作出如下假設(shè)： H6：任務(wù)完成的效用正向影響企業(yè)的經(jīng)營績效。 綜上所述，本文的理論模型如圖 1 所示。 眾包模式及其對企業(yè)經(jīng)營影響的實證研究 9 圖 1 本文的理論模型 圖 （ 2） 研究變量及其測量 為保證測量變量的效度和信度，本文盡量在國內(nèi)外學者采用過的量表的基礎(chǔ)上進行適當?shù)男薷?，采?Likert5分量表進行問卷 設(shè)計，各變量的衡量指標和參考量表如圖 1所示。 表 1 各變量量表 變量名稱 編號 衡量指標 參考量表 外部動因 A1 企業(yè)提供的經(jīng)濟獎勵很豐厚 常靜（ 2021） Borst（ 2021） Brabham（ 2021） A2 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)會使公眾獲得事業(yè)進步 A3 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)可以使公眾學習 新知識 內(nèi)部動因 B1 企業(yè)發(fā)布任務(wù)時會考慮到公眾是 否對任務(wù)感興趣 Borst（ 2021） Brabham（ 2021） B2 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)可以使公眾獲 得完成任務(wù)的成就感 B3 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)可以使公眾獲得 社區(qū)認可 參與規(guī)模 C1 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)有很多人參與 Deci 等（ 1999） 。 Eisenberger（ 1999） Borst（ 2021） C2 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)有很多人給出解 決方案 C3 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)有很多人關(guān)注 任務(wù)完成的效用和質(zhì)量 D1 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)獲得的解決方案 的質(zhì)量很高 Schenk 等 （ 2021） Irma Borst（ 2021） D2 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)獲得的解決方案對企業(yè)有很大的效用 D3 企業(yè)發(fā)布的任務(wù)獲得的解決方案 得到大眾認可 企業(yè)績效 E1 企業(yè)減少了很多開支 Borst（ 2021） E2 企業(yè)解決問題的時間減少了 E3 企業(yè)創(chuàng)新力增加了 眾包行為指標 外部 動因 任務(wù)效用與質(zhì)量 內(nèi)部 動因 參與規(guī)模 企業(yè)績效 東北財經(jīng)大學 2021 屆本科畢業(yè)論文 10 三．研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 （一）問卷的設(shè)計 本文的問卷經(jīng)過合理的設(shè)計以確保研究結(jié)果的準確性。本文的問卷以眾包行為對企業(yè)的經(jīng)營影響研究為調(diào)查背景，將調(diào)查問卷分為兩部分。第一部分是接受調(diào)查對象的基本信息收集，包括企業(yè)的類型、企業(yè)建立者的年齡和教育背景、企業(yè)參與眾包的時間、企業(yè)在眾包網(wǎng)發(fā)布需求的種類、企業(yè)在眾包網(wǎng)發(fā)布 需求的個數(shù)等等。這些將作為分析數(shù)據(jù)時的控制變量。第二部分是相關(guān)變量的調(diào)查，包括企業(yè)提供的 外部動因 以及 內(nèi)部動因 對眾包行為的影響 ,進而研究對企業(yè)的影響。本文采用 Likert量表，采用數(shù)據(jù) 1到 5，從完全同意到完全不同意，讓參與眾包過程的企業(yè)以自身經(jīng)歷回答眾包行為對企業(yè)的經(jīng)營影響。除此之外，本人通過豬八戒網(wǎng)上回復(fù)方式詢問網(wǎng)友關(guān)于問卷的不合理之處，對個別題項加以修改，以確保問卷的合理性。 （二）問卷的發(fā)放與收集 本文的問卷發(fā)放對象鎖定為在豬八戒網(wǎng)上發(fā)布任務(wù)需求的企業(yè)。本次問卷在 3月份以網(wǎng)上調(diào)研 的方式進行。本人通過知己知彼網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺發(fā)布了網(wǎng)上問卷，并將鏈接發(fā)布在豬八戒網(wǎng)上，以懸賞回答每份問卷一元錢的方式征集問卷結(jié)果。在收集問卷過程中， 本人在豬八戒網(wǎng)上審核所有問卷，根據(jù)被調(diào)查者在豬八戒網(wǎng)上是否發(fā)布過任務(wù)需求篩選問卷，仔細核查被調(diào)查者回答問題的謹慎性。本次共收回問卷 263份，其中有效問卷 230份，問卷有效率為 %。 四．研究結(jié)果 在上述理論模型的構(gòu)建及問卷設(shè)計與收集的基礎(chǔ)上，本文將對收集的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的統(tǒng)計分析。本文利用分析工 具 分析軟件 ，對數(shù)據(jù)進行描述性分析，信度分析、效度檢 驗、因子分析以及回歸分析，通過數(shù)據(jù)分析從而驗證相關(guān)假設(shè)。 （一） 描述性統(tǒng)計分析 本