【正文】 別題項加以修改，以確保問卷的合理性。本次問卷在 3月份以網(wǎng)上調(diào)研 的方式進行。在收集問卷過程中， 本人在豬八戒網(wǎng)上審核所有問卷，根據(jù)被調(diào)查者在豬八戒網(wǎng)上是否發(fā)布過任務(wù)需求篩選問卷，仔細(xì)核查被調(diào)查者回答問題的謹(jǐn)慎性。 四．研究結(jié)果 在上述理論模型的構(gòu)建及問卷設(shè)計與收集的基礎(chǔ)上，本文將對收集的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的統(tǒng)計分析。 （一） 描述性統(tǒng)計分析 本部分將對 230 份有效問卷進行相關(guān)描述性統(tǒng)計分析。 如表 2 所示為本次調(diào)研的 230 份問卷樣本的基本信息描述統(tǒng)計。 表 3 變量的描述性統(tǒng)計表 變量 題項 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 外部動因 A1 A2 A3 內(nèi)部動因 B1 B2 B3 參與規(guī)模 C1 C2 C3 任務(wù)的效用和質(zhì)量 D1 D2 D3 企業(yè)績效 E1 E2 E3 （二） 信度檢驗 SPSS的信度分析主要用于對數(shù)據(jù)內(nèi)在信度的分析，一般采用克朗吧哈（ Cronbach’a）系東北財經(jīng)大學(xué) 2021 屆本科畢業(yè)論文 12 數(shù)、折半信度系數(shù)等。 表 4 各變量信度分析表 變量名稱 題數(shù) Cronbach’a 外部動因 3 內(nèi)部動因 3 參與規(guī)模 3 任務(wù)的效用和質(zhì)量 3 企業(yè)績效 3 由 上表可知，本問卷中各變量的 Cronbach’a 系數(shù)都大于 ，都達(dá)到了可接受水平，因此所有的題項均保留。由此可見，本文中涉及到的各個變量都具有較高信度。在本文的問卷設(shè)計過程中，借鑒了國內(nèi)外學(xué)者較為成熟的量表，內(nèi)容效度較高，因此本文重點檢測的是量表的結(jié)構(gòu)效度 。由表 5 可知， KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗近似卡方為 、顯著性概率為 ，固適宜做因子分析。對應(yīng)的題項為 A1A3，說明變量 外部動因 的設(shè)置是合理的。 因子分析 通過對 內(nèi)部動因 進行因子分析，由表 6可以看出， 內(nèi)部動因 的 KMO值為 ， Bartlett 的球形度檢驗近似卡方為 、顯著性概率為 ，所以適合做因子分析。第二個以后的因子特征根較小，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取一個因子合適。 眾包模式及其對企業(yè)經(jīng)營影響的實證研究 13 表 6 內(nèi)部動因 因子負(fù)荷表（ 3 題項） 變量名稱 題項 因子 1（解釋方差的 %） 內(nèi)部動因 B1 B2 B3 KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗近似卡方為 、顯著性概率為 ，一個公因子可以解釋方差的 %。其中成分 1的特征根可以解釋 3個題項總方差的 %。這個因子對應(yīng)題項分別為 C1C3，說明對這個變量的設(shè)置是合理的。 通過對眾包任務(wù)的效用和質(zhì)量進行因子分析，由表 8可以看出， KMO值為 ， Bartlett的球形度檢驗近似卡方為 、顯著性概率為 ，所以適合做因子分析。第二個以后的因子特征根都較小，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取一 個因子是合適的。 表 8 任務(wù)的效用和質(zhì)量因子負(fù)荷表（ 3 題項） 變量名稱 題項 因子 1（解釋方差的 %） 任務(wù)的效用和質(zhì)量 D1 D2 D3 KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗近似卡方為 、顯著性概率為 ，一個公因子可以解釋方差的 %。 其中成分 1 的特征根可以解釋 3 個題項總方差的 %。對應(yīng)題項為 E1E3，設(shè)置變量為企業(yè)績效，說明這個變量的設(shè)置是合理的。 （四）回歸分析 回歸分析是一種應(yīng)用及其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，可以確定變量間相互依賴的定量關(guān)系。本部分通過回歸分析自變量對因變量的關(guān)系并驗證眾包參與規(guī)模和眾包任務(wù)完成的效用和質(zhì)量的中 介作用。 由表 10 可以看出：企業(yè)提供的 外部動因 和 內(nèi)部動因 正向影響企業(yè)的績效。相應(yīng)的假設(shè)為 HH2，結(jié)果見表 11。 表 11 外部動因 、 內(nèi)部動因 對參與規(guī)模的回歸表 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn) 系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 Beta 值 (常量 ) 外部動因 內(nèi)部動因 R R2 調(diào)整 R2 F Sig. b 眾包模式及其對企業(yè)經(jīng)營影響的實證研究 15 、 內(nèi)部動因 與任務(wù)的效用和質(zhì)量的回歸分析 將 外部動因 、 內(nèi)部動因 作為自變量，任務(wù)的效用和質(zhì)量作為因變量進行回歸。 由表 12 可以看出： 外部動因 和 內(nèi)部動因 正向影響任務(wù)的效用和質(zhì)量，因此 H H4 證實。 由表 13 可以看出：在參與規(guī)模加入模型后， 外部動因 和 內(nèi)部動因 的各項系數(shù)變小，說明參與規(guī)模在該模型中存在中介作用。 由表 14可以看出：在任務(wù)的效用和質(zhì)量加入模型后， 外部動因 和 內(nèi)部動因 的各項系數(shù)變小，說明參與規(guī)模在該模型中存在中介作用。相應(yīng)的假設(shè)驗證結(jié)果如表 15 所示。 證實 H2 內(nèi)部動因 正向影響眾包參與規(guī)模。 證實 H4 內(nèi)部動因 正向影響眾包任務(wù)完成的效用及質(zhì)量。 證實 H6 眾包任務(wù)完成的效用及質(zhì)量正向影響企業(yè)的經(jīng)營績效。在現(xiàn)今的社會里，群體創(chuàng)造的巨大潛力已經(jīng)被大眾所發(fā)掘，眾包模式 也被越來越多的企業(yè)青睞。本文在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，進行了搜集資料和分析，并基于實證分析得出以下結(jié)論：首先，企業(yè)為威客群體所提供的 外部動因 可以大大提高眾包的參與規(guī)模。 再者 ，企業(yè)提供的 外部動因 和 內(nèi)部動因 正向影響其發(fā)布的任務(wù)所獲得的貢獻(xiàn)的效用和質(zhì)量。 （二）管理建議 基于以上的眾包模式論述和實證研究結(jié)果，本文提出以下的管理建議： 第一， 國內(nèi) 企 業(yè)需要重視這種新興的 創(chuàng)新 模式。 許多國際知名的企業(yè)如星巴克、耐克、保潔等已經(jīng)成功的運用眾包模式為企業(yè)以較少的成本，較短的時間解決了很多難題。 國內(nèi)企業(yè)應(yīng)增強對眾包的理解 ，探索適合本企業(yè)的眾包 應(yīng)用模式。 眾包模式及其對企業(yè)經(jīng)營影響的實證研究 17 影響力選擇適當(dāng)?shù)谋姲鼞?yīng)用模式 。通過在豬八戒網(wǎng)上進行的調(diào)查與研究，發(fā)現(xiàn)通常發(fā)布任務(wù)需求的個體若提供一定的懸賞金會引來大量威客的關(guān)注，相比與這些有懸賞金的任務(wù)，零報酬的任務(wù)通常頁面瀏覽量也比較少。 第三， 在企業(yè)提供一定 外部動因 的同時，還應(yīng)考慮 內(nèi)部動因 對于威客群體完成眾包任務(wù)的影響。深入研究各個應(yīng)用眾包模式的網(wǎng)站，無一不是建立了一個完善的虛擬社區(qū)，這些社區(qū)為貢獻(xiàn)最大的、中標(biāo)次數(shù)最多的威客排名，優(yōu)秀的威客可以在社區(qū)中獲得大眾的認(rèn)可，獲得成就感，提成其參與眾包行為的預(yù)期收益。企業(yè)若要獲得預(yù)期的任務(wù)解決方案 ，首要工作是 將任務(wù)描述細(xì)化，讓大眾了解 企業(yè)的真正需求。這樣的發(fā)包服務(wù)方式 不僅得不到自己預(yù)期的解決方案，也大大降低了大眾參與該發(fā)包企業(yè)任務(wù)的積極性。 （三）研究局限與展望 本文作者在寫作過程中閱讀了大量的文獻(xiàn)和資料，在國 內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了本文的理論模型，在問卷設(shè)計過程中，本文盡量采用已有的成熟量表，并在發(fā)放過程中以懸賞的方式吸引更多的人來參與問卷調(diào)查。但由于客觀條件限制，本文在寫作過程中仍有一些局限性。其次，由于本東北財經(jīng)大學(xué) 2021 屆本科畢業(yè)論文 18 文的問卷調(diào)查對象均 來源于網(wǎng)絡(luò)，由于能力有限，筆者未能與每一位參與問卷回答的調(diào)查對象進行深刻訪談以確保問卷的真實性和準(zhǔn)確性 ，在調(diào)查對象是發(fā)包企業(yè)方面可能會存在偏差。對于西方國家來說，眾包模式是非常適合的，我國作為最大的發(fā)展中國家，在當(dāng)今的經(jīng)濟形勢下，眾包的最佳實踐不一定可以成功應(yīng)用于每個企業(yè)。因此，在未來關(guān)于眾包模式對于企業(yè)的績效研究可以分為 三 方面展開。第二，可以構(gòu)建更細(xì)致的理論模型，對于企業(yè)績效這個維度設(shè)置多個變量，以更細(xì)致地研究眾包模式對于企業(yè)經(jīng)營績效的影響 。 附 錄 19 附 錄 調(diào)查問卷 外部動因 A1 您認(rèn)為您的企業(yè)在眾包網(wǎng)上提供的經(jīng)濟獎勵很豐厚 。 A3 您認(rèn)為公眾覺得因完成您的任務(wù)可以學(xué)到新知識。 B2 您認(rèn)為收包人會因為完成您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)而獲得成就感。 參與規(guī)模 C1 您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)有很多人參與。 C3 您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)會得到公眾的關(guān)注。 D2 您企業(yè)發(fā)布 的任務(wù)獲得的解決方案很令您滿意。 創(chuàng)新績效 E1 您企業(yè)發(fā)布任務(wù)后創(chuàng)新績效有很大提高。 E3 您企業(yè)發(fā)布任務(wù)后企業(yè)創(chuàng)新力增加了。 F2 您企業(yè)進行眾包后開銷減少了。 節(jié)約時間 G1 您企業(yè)眾包后能在同樣的時間內(nèi)解決更多的問題。 G3 您企業(yè)眾包后能用較短的時間解決企業(yè)中困擾許久的問題。 ,“基于眾包模式的企業(yè)創(chuàng)新初探 ” ， 《 中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 》 ,2021 年 6 月 。 ，“網(wǎng)絡(luò)社會中‘產(chǎn)銷者’的興起與管理創(chuàng)新”， 《 經(jīng)濟社會體制比較 》 ， 2021 年第 3 期 。 、張冕，“基于眾包的電子商 務(wù)模式研究”， 2021。 ，“百事：用社交網(wǎng)絡(luò)‘眾包’公益營銷”， 《 成功營銷 》 ， 2021 年第四期 。 、鄔適融，“眾包的產(chǎn)生、發(fā)展以及構(gòu)建眾包商業(yè)模式應(yīng)遵循的路徑”， 《 上海管理科學(xué) 》 ， 2021 年 2 月 。 ，“從外包到眾包”， 《 互 聯(lián)網(wǎng)周刊 》 ， 2021。 、丁日佳、王源昌，“眾包 : 企業(yè)創(chuàng)新民主化的方法”， 《 企 業(yè) 活力 》 ， 2021。 17.[美 ]文卡特 ?托馬斯瓦米、 弗朗西斯 ?高哈特 著 ， 王虎譯， 《眾包 2：群體創(chuàng)造的力量》，中信出版社， 2021。 爾 文 20.[美 ]托 馬 斯 21. Enrique, . and Fernando, . (2021), ―Towards an Integrated Crowdsourcing Definition‖, Journal of Information Science, Vol. 38 , pp. 189–200. 22. Daren, B. (2021), ―Crowdsourcing as a Model for Problem Solving: An Introduction and 主要參考文獻(xiàn) 21 Cases‖, The International Journal of Research into New Media Technologies, Vol. 14 No. 1, pp. 75–90. 23. Wasko, M. and Faraj, S. (2021), ―It is What One Does: Why People Participate and Help Others in Electronic Communities of Practice‖, Journal of Strategic Information Systems, Vol. 9, pp. 155 173. 24. Ryan, R. and Deci, E. (2021), ―Intrinsic and Extrinsic Motivations: Classic Definitions and New Directions‖, Contemporary Educational Psychology, Vol. 25, pp. 5467. 25. Howe, J. (2021), Crowdsourcing: Why the Power of the Crowd Driving the Future of Business. Crown Business Press, New York. …… 后 記 22 后 記 [在此鍵入內(nèi)容，如沒有此項可直接將本頁刪除