模糊綜合評(píng)判算法在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的研究及應(yīng)用所有專(zhuān)業(yè)(編輯修改稿)
2025-06-25 13:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 uuU ? 。 建立評(píng)語(yǔ)集 設(shè)針對(duì)每個(gè)因素可能出現(xiàn)的評(píng)語(yǔ)有 m個(gè)，則評(píng)語(yǔ)集記為 }{= 21 mv,v,vV ? 。 建立因素權(quán)重集 為了反映每個(gè)評(píng)判因素的重要程度，根據(jù)實(shí)際需要，從主觀上對(duì)每個(gè)因素賦予不同的權(quán)數(shù)。設(shè)因素權(quán)重集為 }{= 21 na,a,aA ? 通常，各權(quán)數(shù) ia 應(yīng)滿(mǎn)足歸一性和非負(fù)性，即： n,iaaiini ?21=0≥1=∑ 1= ， 進(jìn)行單因素模糊評(píng)判 由評(píng)判群體從單一因素出發(fā)進(jìn)行評(píng)判，可得到評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)語(yǔ)集各元素的隸屬程度 ijr ,由 ijr 構(gòu)成單一素評(píng)判集，表示為 )(= 21 imiii r,r,rR ? 。單 因素評(píng)判集為模糊集，其中 ijr 表示評(píng)判對(duì)象關(guān)于評(píng)判因素具有評(píng)語(yǔ) jv 的程度，即針對(duì)因素 iu 給出的評(píng)語(yǔ) jv 的人數(shù)占評(píng)判群體人數(shù)的比重。對(duì)單因素評(píng)判集為行，可得到單因素評(píng)判集矩陣 : 5 11 12 121 22 212 ... ..... . .. . . .. .. . .. .. nnm m m na a aa a aRa a a????????? 模糊綜合評(píng)判 評(píng)價(jià)結(jié)果的處理，具體方法 有最大隸屬法，加權(quán)平均法。 單級(jí)模糊綜合評(píng)判方法比較簡(jiǎn)單，一般對(duì)因素較少的問(wèn)題得到較合理的評(píng)判結(jié)果。但是當(dāng)評(píng)判系統(tǒng)比較復(fù)雜，評(píng)判的因素很多時(shí)，這種方法就存在很大局限性。多級(jí)模糊綜合評(píng)判解決問(wèn)題的基本思路為 : 將影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各元素按屬性分類(lèi)，不同類(lèi)別的各因素分屬不同層次。分類(lèi)之后各類(lèi)包含的元素少，權(quán)重容易合理分配。 先對(duì)低層次的各因素進(jìn)行單級(jí)模糊綜合評(píng)判。 在單級(jí)模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上在進(jìn)行上一層次各因素的綜合評(píng)判，依次類(lèi)推可以得到二級(jí)、三級(jí)， ? ,N級(jí)模糊綜合評(píng)判，二級(jí)和二級(jí)以上的模糊綜合評(píng)判都稱(chēng) 為多級(jí)模糊綜合評(píng)判。 綜合評(píng)判的方法 [3] （ 1）模糊變換法 以 R表示模糊評(píng)判矩陣， A表示加權(quán)向量，要求 A 的各個(gè)元素和等于 1，即∑ ia =1。通過(guò)模糊變換的方式即“最大最小”原則獲得評(píng)價(jià)結(jié)果向量，計(jì)算公式為 )∧(∨= ijij rab （ j=1， 2， 3… ,m） 此時(shí)無(wú)論 ijr 的值如何， iji ra∧ 的結(jié)果都不能大于 ia ， ia 實(shí)際上沒(méi)有起到加權(quán)的作用，而是起到過(guò)濾，限制的作用。在下一步運(yùn)算通過(guò)取大，在 n個(gè) iji ra∧ 中只有取一個(gè)最大值，淘汰了其他因素，故這種運(yùn)算類(lèi)型又稱(chēng)為主元素決定型。 （ 2）以乘代替取小 計(jì)算公式為 )(∨= ijij rab （ j=1， 2， 3… ,m） 這時(shí) ia 不在起過(guò)濾限制的作用，確實(shí) 是在加權(quán)。但下一步仍是取大運(yùn)算， A 仍未能進(jìn)入 jb ，主因素的作用仍然突出。 （ 3）以加代替取大 計(jì)算公式為 6 )∧(=∑1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 這時(shí) ia 仍起過(guò)濾限制的作用，但是求和代替取大，各個(gè)因素都有參加作用的機(jī)會(huì)，主因素的作用就不那么突出了。 （ 4）加權(quán)平均 計(jì)算公式為 )(=∑ 1=i ijinj rab （ j=1， 2， 3… ,m） 在加權(quán)平均算法按普通矩陣乘法計(jì)算權(quán)向量與評(píng)價(jià)矩陣的乘積。這種算法來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)果向量中包括所有元素的共同作用，真正體現(xiàn)了綜合。 3 模糊綜合評(píng)判算法在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的應(yīng)用 選擇一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集 U包括 6 個(gè)方面：教學(xué)態(tài)度 U教學(xué)內(nèi)容 U教學(xué)藝術(shù) U課堂結(jié)構(gòu) U課堂管理 U教學(xué)效果 U6，記為 U=｛ U1, U2, U3, U4, U5 ,U6｝。一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的各個(gè)二級(jí)指標(biāo)如下表 1所示。 以教學(xué)內(nèi)容為例，確定評(píng)價(jià)課堂教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)為： 教學(xué)目的明確 U2講授內(nèi)容的科學(xué)性 U2重點(diǎn)難點(diǎn)的處理 U2講授量適當(dāng) U24,記為 U2={U21,U22,U23,U24}。評(píng)語(yǔ)集 V定義為 V={優(yōu)秀、良好、中等、及格、較差、差 }，對(duì)應(yīng)元素 V={v1,v2,v3, v4,v5,v6},分別表示成績(jī)?yōu)?90≤ v1≤ 100 ， 80≤ v2≤ 90， 70≤ v3≤ 80， 60≤ v4≤ 70， 40≤ v5≤ 60，0≤ v6≤ 40。 表 1 課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其代號(hào) [17] 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 教學(xué)態(tài)度 U1 備課認(rèn)真 U11 儀表端正 U12 對(duì)學(xué)生耐心熱情 U13 教學(xué)內(nèi)容 U2 教學(xué)目的明確 U21 講授的內(nèi)容的科學(xué)性 U22 重點(diǎn)難點(diǎn)的處理 U23 講授量適當(dāng) U24 教學(xué)藝術(shù) U3 善于啟發(fā)思考 U31 照顧個(gè)性差異 U32 學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo) U33 教學(xué)語(yǔ)言與板書(shū) U34 激化學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣 U35 教學(xué)手段豐富 U36 課堂結(jié)構(gòu) U4 教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì) U41 新舊知識(shí)的銜接 U 42 課堂管理 U5 按時(shí)上下課 U51 嚴(yán)格要求學(xué)生 U52 課堂紀(jì)律狀況 U53 教學(xué)效果 U6 課時(shí)計(jì)劃完成情況 U61 學(xué)生當(dāng)堂對(duì)知識(shí)與技能的掌握程度 U62 7 評(píng)價(jià)指標(biāo)集中各元素對(duì)評(píng)語(yǔ)集 V的隸屬函數(shù)可構(gòu)造式（ 1）為： [16] 101（ ? － 90） 90≤ ? ≤ 100 0 ? ＜ 90 按照上述評(píng)價(jià)指標(biāo)的遞層次結(jié)構(gòu)， 根據(jù)實(shí)際情況 評(píng)價(jià)過(guò)程中采用統(tǒng)計(jì)法確定各一對(duì) v1： A(? )= 101 （ 100－ ? ） 90≤ ? ≤ 100 101（ ? － 80） 80≤ ? ≤ 90 0 ? ＜ 80 對(duì) v2： A(? )= 0 ? ≥ 90 101 （ 90－ ? ） 80≤ ? ≤ 90 101 （ ? － 70） 70≤ ? ≤ 80 0 ? ＜ 70 對(duì) v3： A(? )= 對(duì) v4： A(? )= 0 ? ≥ 80 101 （ 80－ ? ） 70≤ ? ≤ 80 101 （ ? － 60）
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