小議源于熵值法的上市公司營銷績效動(dòng)態(tài)評(píng)估(編輯修改稿)
2025-04-04 02:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 a1ma21，a22，…，a2mag1，ag2，…，agm=（aij）gm其中，aij表示評(píng)價(jià)對(duì)象Uk（k=1，2，…，g）在時(shí)間點(diǎn)ti的靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)值在動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中，不僅要考慮指標(biāo)的優(yōu)劣，而且要考慮指標(biāo)的增長情況，因此，令增長矩陣B=aij（t）aij（t1）（t=2，3，…，m），它表示評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值從（t1）期到t期的增長變化情況；將靜態(tài)綜合評(píng)價(jià)矩陣A和增長矩陣B加權(quán)而成，得到要求的時(shí)序多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)矩陣C，即：C=（cij）gm，cij=αamp。8226。aij+βamp。8226。bij，α+β=1其中，α，β分別表示靜態(tài)評(píng)價(jià)值和增長變化值的相對(duì)重要程度，特別地當(dāng)α=1，β=0表示動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)只考慮了指標(biāo)的優(yōu)劣，沒有考慮指標(biāo)的增長情況；當(dāng)α=0，β=1表示不考慮指標(biāo)的優(yōu)劣，只考慮指標(biāo)的增長情況；一般情況下，我們?nèi)ˇ?，β=%的權(quán)重。接著對(duì)矩陣C構(gòu)造理想時(shí)間序列矩陣和負(fù)理想時(shí)間序列矩陣為：c+=（c+1，c+2，…，c+m）c=（c1，c2，…，cm）其中，c+1=max{cik|k=1，2，…，g〉}，i=1，2，…，mc1=max{cik|k=1，2，…，g〉}，i=1，2，…，m按照理想點(diǎn)算法，用歐式范數(shù)作為距離的測度，評(píng)價(jià)對(duì)象Uk在時(shí)間ti的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值cik到理想點(diǎn)c+和負(fù)理想點(diǎn)c的距離為：d+k=λi（cikc+i）21/2，k=1，2，…，gdk=λi（cikci）21/2，k=1，2，…，g其中，λi為對(duì)應(yīng)的時(shí)間權(quán)重向量。第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Uk對(duì)理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度為：sk=dk/（d+k+dk），k=1，2，…，g顯然0≤sk≤1，sk越大，說明被評(píng)價(jià)對(duì)象的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值越靠近理想點(diǎn)而遠(yuǎn)離負(fù)理想點(diǎn)，即被評(píng)價(jià)對(duì)象的動(dòng)態(tài)績效越好
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