多屬性決策分析課件(ppt55頁(yè))(完整版)
【正文】 設(shè)有 n個(gè)決策指標(biāo) fi（ 1≤j≤n）， m個(gè)備選方案 ai 1≤i≤m）， m個(gè)方案 n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的矩陣X=(xij)mn稱為決策矩陣。2. 不同的目標(biāo)或?qū)傩酝ǔＳ胁煌牧烤V，因而是不可比較的。它在實(shí)際問(wèn)題中有兩種基本的表現(xiàn)形式．即 屬性 與 目標(biāo)? 屬性是伴隨著決策事物或現(xiàn)象的某些特點(diǎn)、性質(zhì)或效能? 每一種屬性應(yīng)該能提供某種測(cè)量其水平高低的方法? 目標(biāo)是決策者對(duì)決策事物或現(xiàn)象的某種追求? 一個(gè)目標(biāo)通常表明決策者在未來(lái)針對(duì)某一事物或現(xiàn)象確定的努力方向。由多屬性決策領(lǐng)域可自然延伸到群決策領(lǐng)域；而從多目標(biāo)決策空間將會(huì)擴(kuò)展到系統(tǒng)的優(yōu)化與設(shè)計(jì)空間。這里，所謂支配應(yīng)理解為在所有屬性上得到的結(jié)果都不比對(duì)方差，而且至少在一個(gè)屬性上得到的結(jié)果比對(duì)方好。否則，它必可作為劣解而被淘汰。因此，在進(jìn)行多屬性決策分析之前，應(yīng)首先確定每一屬性的權(quán)值。由于特怔根對(duì)應(yīng)的特怔向量一般不是惟一的，為了確切起見(jiàn)，可采用歸一化的特征向量作為權(quán)向量。下式將給出決策的優(yōu)先解。為此，美國(guó)學(xué)者Saaty于上世紀(jì) 70年代中期提出了一種定性分析與定量分析相結(jié)合的多屬性決策方法 —— 層次分析法（ Analytic Hierarchy Process ，簡(jiǎn)稱 AHP）。其優(yōu)先解的表達(dá)式為簡(jiǎn)單加權(quán)平均型（ SAW）? 該方法的數(shù)學(xué)表達(dá)式為 :例題? 例：某中東國(guó)家擬從美國(guó)購(gòu)買一種機(jī)型的噴氣式戰(zhàn)斗機(jī)若于架，美五角大樓的官員提供了準(zhǔn)予出售的 4種機(jī)型的有關(guān)信息。 但可以根據(jù)最小二乘法原理選擇一組權(quán)值 ，使其誤差的平方和最小。適用于決策矩陣已知的情況? 這一方法要求決策者將屬性兩兩之間作成對(duì)的比較，給出每對(duì)同性的權(quán)重比 ， 比值的確定方式參見(jiàn)表? 依據(jù)上述比較結(jié)果可構(gòu)造權(quán)重比炬陣?
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