多屬性決策分析課件(ppt55頁)-免費(fèi)閱讀
【正文】 其特點(diǎn)是允許不同屬性之間的補(bǔ)償與結(jié)合，最終表現(xiàn)為方案的整體性質(zhì)。為了體現(xiàn)這一思想，樂觀型決策的優(yōu)先解由以下公式確定：? 極大－極小型決策方法體現(xiàn)了 “ 壞中求好 ” 的保守原則，它先選出每個(gè)方案中最差的屬性值．令其中最好屬性值所對應(yīng)的方案作為決策的結(jié)果。即? 特征向量法? 將權(quán)重向量右乘權(quán)重矩陣，則有：? 如果判斷矩陣見是相容矩陣，由矩陣?yán)碚摽芍?n是 R的惟一非零的也是最大的特征根，記為 ，而 w是 n所對應(yīng)的特征向量。該方法的數(shù)值轉(zhuǎn)換公式為：? 比例法。否則，理想解必是最優(yōu)解，決策分析便不復(fù)存在。 決策指標(biāo)分兩類：效益型（正向）指標(biāo)，數(shù)值越大越優(yōu)；成本型指標(biāo)（逆向指標(biāo)），數(shù)值越小越優(yōu)。多屬性的選擇范圍是有限的、已知的；多目標(biāo)的選樣范圍是無窮的、未知的。多屬性決策分析 ? 例：某中東國家擬從美國購買一種機(jī)型的噴氣式戰(zhàn)斗機(jī)若干架，美五角大樓的官員提供了準(zhǔn)予出售的 4種機(jī)型的有關(guān)信息。多屬性的約束條件隱含于準(zhǔn)則之中。? 在多屬性決策問題中，由于屬性指標(biāo)之間的相互矛盾與制衡，因而不存在通常意義下的最優(yōu)解。其數(shù)學(xué)表示式為? 反理想解（ Antiideal Solution）：由各屬性在現(xiàn)有方案中可能具有的最壞結(jié)果組合而成的解被稱為反理想解。該方法對干不同類型的屬性值采用不同的轉(zhuǎn)換方式。如果判斷矩陣正不完全具有相容性，則上面的等式并不成立．但矩陣 R元素的微小變動(dòng)則意味著根的微小變動(dòng)．故可先求解 R最大特怔根 ，即求解以下用行列式形式表示的方程組的最大解且；將求出的最大特征根 帶入其次線性方程組從而解出 對應(yīng)的特征向量如果判斷矩陣 R是相容矩陣，將特征向量 作歸一化處理后即可作為屬性的權(quán)向量。譬如人的壽命取決于人體中受害最重、影響最大的某個(gè)器官；鏈條的強(qiáng)度取決于其中最薄弱的一個(gè)環(huán)節(jié)。設(shè) 有 3個(gè)方案和 3
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