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六西格瑪基本統(tǒng)計(jì)(存儲(chǔ)版)

2025-09-21 02:04上一頁面

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【正文】 際的價(jià)值 點(diǎn)是用一條線連接幫助視覺分析 運(yùn)行秩序 等待時(shí)間 (分鐘 ) 水平軸 (X)反映了一段時(shí)間或序列 顧客等待時(shí)間 觀察顧客等待時(shí)間 (Rate) 打開 RATE 轉(zhuǎn)換為變量 . 直方圖 等待時(shí)間(分鐘) 一個(gè)類別或等待的時(shí)間間隔 Class “j” Class “k” Class “l(fā)” 頻率 7 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 01 81 61 41 21 086420C u s t o m e r W a i t i n g T i m eFrequencyH i s t o g r a m o f C u s t o m e r W a i t i n g T i m e直方圖 產(chǎn)生具有正態(tài)曲線的直方圖 直方圖 頻率最高 頻率 (數(shù)量的點(diǎn) ) 等待時(shí)間 (分鐘 ) 顧客等待時(shí)間的直方圖 水平軸 (x)顯示測(cè)量范圍的變量 鐘形曲線 縱軸 (y)顯示的頻率 7 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 01 81 61 41 21 086420C u s t o m e r W a i t i n g T i m eFrequencyM e a n 4 . 7 1 6S t D e v 1 . 5 5 8N 1 0 0H i s t o g r a m o f C u s t o m e r W a i t i n g T i m eN o r m a l 直方圖 觀察顧客等待時(shí)間 (Rate) 打開 文件 RATE 作為變量 . 點(diǎn)圖 Minitab 結(jié)果 采集 100位顧客實(shí)際的等待時(shí)間,作圖如上。 第二部分 數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)的種類 ? 不間斷的 ? 總是可以以更小的單位來測(cè)量 ? 經(jīng)常與測(cè)量系統(tǒng)一起出現(xiàn) ? 不可以以更小的單位來測(cè)量 ? 只能選擇幾個(gè)有限的數(shù)值 連續(xù)型的 離散型的 舉例 – 時(shí)間 , 重量 , 金額 , 長度 舉例 – 二元的 : 男 /女 , 好 /壞 , Yes/no – 分類的 : 周一 周日 , 地點(diǎn) (Paris, London, Beijing, ...) – 計(jì)數(shù) : 一張發(fā)票上的錯(cuò)誤數(shù)目 , 一個(gè)月內(nèi)發(fā)生意外的次數(shù) 連續(xù)型數(shù)據(jù) ? 益處 : 3. 能夠預(yù)估發(fā)展趨勢(shì)和情況 ? 缺點(diǎn) : 離散型數(shù)據(jù) ? 益處 : 1. 容易得到數(shù)據(jù) ,并且計(jì)算方法簡單 2. 數(shù)據(jù)容易理解 3. 數(shù)據(jù)隨時(shí)可得 ? 缺點(diǎn) : (需要大量的抽樣 ) 數(shù)據(jù)類型比較 連續(xù)型數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 通常為正態(tài)分布 通常為二項(xiàng)式分布或泊松分布 實(shí)際數(shù)值 合格 /不合格 實(shí)際定義嚴(yán)謹(jǐn) 數(shù)據(jù)定義較差 需少量抽樣 需大量抽樣 練習(xí) : 這是什么種類的數(shù)據(jù) ? ? 申請(qǐng)貸款所需要的時(shí)間 ? 每張發(fā)票上的錯(cuò)誤數(shù)目 ? 每張發(fā)票上的缺陷百分比 ? 一天內(nèi)銷售酒的數(shù)量 ? 導(dǎo)線的長度 ? 辦公室的地點(diǎn) ? 申請(qǐng)貸款所需要的時(shí)間 (天 ) ? 銷售人員一天內(nèi)拜訪的客戶數(shù)量 ? 贏得招標(biāo)的百分比 ? 銷售人員的銷售額 ? 銷售人員的名字 第三部分 統(tǒng)計(jì)概述 ?總體 想要測(cè)量對(duì)象的全部 ?參數(shù) 用總體的所有數(shù)據(jù)計(jì)算出的數(shù)值 (如均值 , 標(biāo)準(zhǔn)差 ), 稱為總體的參數(shù) x 參數(shù) ? 總體平均值 ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差 總體 σ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本術(shù)語 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本術(shù)語 ?樣本 從總體抽出的部分?jǐn)?shù)據(jù) ?統(tǒng)計(jì)量 用樣本的所有數(shù)據(jù)計(jì)算出的數(shù)值 (如均值 , 標(biāo)準(zhǔn)差 ), 稱為樣本的統(tǒng)計(jì)量 x 統(tǒng)計(jì)量 ? 樣本平均值 ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 總體 樣本 描述計(jì)量型數(shù)據(jù)集 一組計(jì)量型數(shù)據(jù)能顯示以下 3個(gè)特性 : ?中央趨勢(shì) (均值 , 中值 , 眾數(shù) ) ?變異 (全距 , 標(biāo)準(zhǔn)差 , 方差 ) ?形狀 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量符號(hào) Mean 均值 Variance 方差 Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)差 Proportion 比例 總體(參數(shù)) μ σ σ π 樣本(統(tǒng)計(jì)量) х s2 s p 數(shù)據(jù)位置測(cè)量 中心趨勢(shì) 均值 中值 眾數(shù) 四分值 樣本均值 ?若樣本(樣本量為 n)的觀測(cè)值為 x1,x2,? xn,則樣本均值為: ? 類似地,一個(gè)有著大量但限個(gè)( N個(gè))觀測(cè)值的總體,其總體均值 為: 均值 ?xNxNii??? 1?nxnxxxx ni in ? ?????? 121 ...練習(xí)三 10個(gè)連接線的拉拔強(qiáng)度為 : 260 230 240 236 248 248 252 278 265 262 拉拔強(qiáng)度的均值是多少? 10個(gè)觀測(cè)值的均值為: 10262...2402302601 ????? ? ?nxxni i均值 練習(xí)四 199X年一個(gè)行動(dòng)中,戰(zhàn)機(jī)進(jìn)行了 3000次戰(zhàn)斗,總共用時(shí) 6900小時(shí)。 調(diào)查散布和減少散布的活動(dòng) 減少工序散 布的活動(dòng) 減少產(chǎn)品質(zhì)量 散布 顧客滿足 費(fèi)用降低 考慮判斷失誤的錯(cuò)誤 注意從樣本數(shù)據(jù)的結(jié)果判斷時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤 統(tǒng)計(jì)
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