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數(shù)學(xué)建模論文(2)(存儲版)

2025-02-17 15:47上一頁面

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【正文】 以控制和改革,使其也能成為該學(xué)科的優(yōu)先書籍。ENDSETSDATA:c=1,4,9,7,8,5,2,3,6。M(4)w(4)。M(3)h(3)。M(2)1/2*h(2)。end結(jié)果如下:2001年 M( 1) M( 2) M( 3) M( 4) M( 5) M( 6) M( 7) M( 8) M( 9) H( 1) 2002年 M( 1) M( 2) M( 3) M( 4) M( 5) M( 6) M( 7) M( 8) M( 9) 2003年 M( 1) M( 2) M( 3) M( 4) M( 5) M( 6) M( 7) M( 8) M( 9) 2004年 M( 1) M( 2) M( 3) M( 4) M( 5) M( 6) M( 7) M( 8) M( 9) 2005年 M( 1) M( 2) M( 3) M( 4) M( 5) M( 6) M( 7) M( 8) M( 9) [7]Matlab程序 u=[,]。 。 ]。 L=M(:,2)39。 end temp(:,2)=(abs(L./sum))39。 sum=0。x=1:1:5。:39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。p=b*a/10^4。*39。p1=polyfit(x,y,3)p1 = x=1:1:5。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^ *6+y = clear a=[ ]。)xi=1::5。p=b*a/10^4。*39。y1i=polyval(p1,xi)。) y= *6^ *6^2+ *6+y = clear a=[ ]。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。y=p39。y1i=polyval(p1,xi)。y=p39。y1i=polyval(p1,xi)。y=p39。y=p39。y1i=polyval(p1,xi)。) y= *6^3+ *6^ *6+y = a=[ ]。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。*39。p=b*a/10^4。 [M,N]=eig(sem)。 sum=0。 sem=bijiao(sell(5,:))。 。 ]。M(8)1/2*h(8)。M(9)h(9)。M(1)h(1)。M(2)w(2)。同時對縱坐標(biāo)(金額)做放縮處理,均縮小10^4,以萬元標(biāo)記,再次進(jìn)行擬合預(yù)測,結(jié)果發(fā)現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)化后的預(yù)測,非常相近,因為要對出版社進(jìn)行短期的銷售額預(yù)測(一年),所以我們可以以此方法進(jìn)行. 對九個分社的市場占有率預(yù)測時,我們采用同樣的方法,對橫坐標(biāo)(年份)進(jìn)行處理,把2001年做為第一年,橫坐標(biāo)記為1,依次類推,對其進(jìn)行擬合預(yù)測,從而推測出他們的占有率趨勢。由于主要考慮的是如何分配書號,使其達(dá)到最優(yōu)化的問題而且所提供的數(shù)據(jù)龐大,我們采用了綜合評價決策的方法創(chuàng)建了上述模型,比較全面而又定量化的分析,準(zhǔn)確而又完整的計算,可以得到較合理的結(jié)果。改進(jìn)1 層次分析法中的第二層與第一層的判斷矩陣還可以根據(jù)實際情況進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置,從而盡可能減少人為主觀因素的影響,使模型具有更高的一致性。比較發(fā)現(xiàn): sum(2005)=sum(2006)=這更加肯定了模型的有效性。 這里有幾點需要說明,我們在采用模型確定歷年分配方案的時候?qū)ψx者滿意度、市場占有率以及各分社年利潤指數(shù)的取值是直接應(yīng)用實際值,而不是擬合所得的值,這樣既可以看出模型在預(yù)測準(zhǔn)確度高時的有效性,又可以對于我們?nèi)绾芜x取擬合函數(shù)同時減輕工作量有著很好的指導(dǎo)作用。經(jīng)過幾種次數(shù)擬合的殘差分析,我們最終選取了三次多項式擬合,以下類似指數(shù)的擬合均按此法,具體分析過程請見附錄4。 在問題分析中,我們知道由人力資源約束條件,存在約束 (3) 其中應(yīng)有 另外,由于分社申請書號的總數(shù)量遠(yuǎn)大于可分配的總量,所以分社在申請書號量與獲得分配的書號量,應(yīng)有關(guān)系 (4) 將約束(4)加上前面問題分析中的約束(1)、(2)以及(3)形成約束條件 利用數(shù)學(xué)軟件lingo求解整數(shù)規(guī)劃,可得詳細(xì)分配量,設(shè)為。進(jìn)而可得一致性比率 所以我們構(gòu)造的判斷矩陣通過了一致性檢驗。 ②第個分社的第門課程的滿意度 其中是讀者對第分社第門課程的滿意度均值。 五、模型建立根據(jù)上面對問題的分析,我們分三步建立優(yōu)化分配書號的模型。相比之下,其他指標(biāo)(滿意度、市場占有率以及利潤多少)通常每年都是會有較大變化的,而且應(yīng)該呈現(xiàn)某種發(fā)展趨勢,也就是說它們每年的變化應(yīng)該有規(guī)律性,比如表現(xiàn)出滿意度提高或降低,市場占有率增加或減少等等狀態(tài),這樣就可以考慮對這幾項指標(biāo)的歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行有效擬合,作出指標(biāo)走勢圖像并觀察它們的變化,進(jìn)而利用合適的擬合函數(shù)求出2006年的各項指標(biāo)預(yù)測值,并以此為基礎(chǔ),利用層次分析法分析出2006年各分社的預(yù)測綜合實力排名(這種預(yù)測排名對2006年的書號分配起著至關(guān)重要的指導(dǎo)作用,也就是說這樣做是合理的)。(4) 市場占有率。具體建模步驟及量化的手段首先,我們要解決的是如何建立評定綜合實力的量化指標(biāo)。(6) 在模型中,我們假設(shè)市場占有率信息的獲得完全來自調(diào)查數(shù)據(jù),這是與實際相符的,因為我們在考察某種商品的市場占有率時不可能調(diào)查整個市場的情況,所以只能從有限的市場調(diào)查數(shù)據(jù)中來獲取,另外其他類學(xué)科的統(tǒng)計信息對整個市場的影響很微小,所以我們可以將其忽略,以減少分析的復(fù)雜度。關(guān)鍵字:書號分配 層次分析 整數(shù)規(guī)劃 數(shù)據(jù)統(tǒng)計擬合 綜合實力評價一、問題重述本題目主要討論如何對A出版社(以教材類出版物為主的出版社)進(jìn)行書號的合理分配,從而使出版社的教材產(chǎn)生最好的經(jīng)濟(jì)效益。在本文所建立的模型中,我們采取了層次分析法(AHP)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計擬合以及整數(shù)線性規(guī)劃相結(jié)合的手段,這樣既借鑒了層次分析法綜合評價的優(yōu)勢,又克服了該法中主觀因素的不確定性,使模型更具有科學(xué)性,作出了出版社2006年的分配方案,如下表最優(yōu)分配方案表分社()書號分配量分社()書號分配量1
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