【正文】 1計算機類556機械能源類382經(jīng)管類337化工化學類203數(shù)學類1208地理地質(zhì)類204外語類1029環(huán)境類405兩課類72—————————————前面主要是對數(shù)據(jù)的分析，下面我們比較人性化對出版社提出幾點建議，希望能給您帶來些幫助。其次，各個分社也可以做出一些宣傳活動來提高該出版社的知名度和權(quán)威度，在人們的心里品牌的形象也很重要，同時，提高書籍本身的質(zhì)量也同樣重要。附錄[1]生產(chǎn)計劃準確度表學科類別20012002200320042005數(shù)據(jù)偏差的平方和計劃可信度均值計劃可信度均值　計算機類經(jīng)管類數(shù)學類英語類兩課類機械、能源類化學、化工類地理、地質(zhì)類環(huán)境類[2]讀者滿意度表　2001200220032004200520012005期望平均計算機類滿意度期望滿意度方差經(jīng)管類滿意度期望滿意度方差數(shù)學類滿意度期望滿意度方差外語類滿意度期望滿意度方差兩課類滿意度期望滿意度方差機械、能源類滿意度期望滿意度方差化學、化工類滿意度期望滿意度方差地理、地質(zhì)類滿意度期望滿意度方差環(huán)境類滿意度期望滿意度方差[3]市場占有率分析 p3 = y=*6^*6^2+*6+y = p3 = y= *6^*6^2+ *6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = p3 = y= *6^3+*6^2+*6+ y = y= *6^3+*6^2+*6+y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+ y = p3 = y= *6^3+ *6^2 *6+y = p3 = y= *6^3+ *6^2 + *6+ y = p3 = y=*6^*6^2+ *6+y = [4]擬合函數(shù)的選取分析在對2006年各個出版分社的總銷售額進行預(yù)測的過程中，為了提高計算的精確度，我們對自變量（即年份）進行一定的縮放處理，即使用均值與標準差對其的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化：X1=(xmean(x))/std(x)，同時對縱坐標（金額）做放縮處理，均縮小10^4,以萬元標記，然后用規(guī)范化后的數(shù)據(jù)進行一次，二次與三次多項式函數(shù)擬和，其三次擬合圖象與殘差圖象如下：,擬和程度最好。為了檢驗其精度，我們又對橫坐標（年份）進行處理，把2001年做為第一年，橫坐標記為1，依次類推。[5]銷售額圖像分析 p1 = y=*6^3+ *6^ *6+y = p1 = y= *6^3+ *6^ *6+y = p1 = y=*6^3+ *6^*6+y = +003p1 = y= *6^3+ *6^*6+y = p1 = y= *6^3+ *6^*6+y = p1 = y= *6^3+ *6^2+ *6+y = p1 = ?y= *6^ *6^2+ *6+y = p1 = y= *6^3+ *6^ *6+y = p1 = y= *6^ *6^2+*6+y = [6]Lingo軟件求解整數(shù)線性規(guī)劃程序 Model:Sets:mat/1..9/:c,M,h,w。h=110,66,222,118,72,76,40,40,40。ENDDATAmax=SUM(mat(i):c(i)*M(i))。M(1)w(1)。M(3)w(3)。M(5)w(5)。M(7)w(7)。M(9)w(9)。M(2)h(2)。M(4)h(4)。M(6)h(6)。M(8)h(8)。M(1)1/2*h(1)。M(3)1/2*h(3)。M(5)1/2*h(5)。M(7)1/2*h(7)。M(9)1/2*h(9)。correct=[,]。 。 。 sell=[ 。 。 ]。 。 。temp=zeros(9,4)。 cm=bijiao(correct)。 om=bijiao(occupy(5,:))。 [M,N]=eig(cm)。 sum=0。 end temp(:,1)=(L./sum)39。 L=M(:,2)39。 for j=1:9 sum=sum+L(j)。 [M,N]=eig(om)。 sum=0。 end temp(:,4)=(abs(L./sum))39。 L=M(:,2)39。 for j=1:9 sum=sum+L(j)。 result(:,5)=temp*u39。b=[1240 1243 1850 2641 26921809 1706 2681 3298 3927100 185 230 765 304180 279 188 410 811146 181 199 389 4191114 1080 1425 1688 26792242 2369 2851 3186 4130188 184 383 119 3162231 2255 2589 3038 3550593 810 967 1215 1808]39。y=p39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。)y=*6^3+ *6^ *6+y = clear a=[ ]。p=b*a/10^4。x=1:1:5。*39。y1i=polyval(p1,xi)。*39。39。b=[2318 2556 3349 4396 53969752 10721 12574 17372 18689143217 148934 168829 222326 2774272600 2476 3285 4716 685210935 10286 14693 18132 1947819285 20412 25637 32397 503122106 2348 2736 3428 3814319 332 536 849 12453986 4012 6413 6225 681113113 12984 16688 20429 21324]39。y=p39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。) y= *6^3+ *6^ *6+y = +003 y=*6^3+ *6^*6+y = +003 clear a=[ ]。p=b*a/10^4。 x=1:1:5。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear a=[ ]。p=b*a/10^4。 x=1:1:5。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。) xi=1::5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。) y= *6^3+ *6^*6+y = clear b=[2550 3065 3662 5024 7749100 100 100 132 4351788 1843 2725 2552 33782858 4010 5325 5112 71011498 1580 1772 2680 30711920 1950 2170 3520 4243]39。p=b*a/10^4。y = x=1:1:5。*39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。)xi=1::5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。) y= *6^3+ *6^2+ *6+y = clear a=[ ]。p=b*a/10^4。y = x=1:1:5。*39。y1i=polyval(p1,xi)。*39。39。b=[890 795 977 1245 14441170 1423 1663 2036 28721270 1531 1634 1946 27181575 2047 2524 2836 3557253 233 459 384 7591896 2026 2566 3268 4084]39。y=p39。p1=polyfit(x,y,3)p1 = x=1:1:5。*39。y1i=polyval(p1,xi)。*39。39。b=[909 1103 1392 1805 26001352 1302 1587 2135 25591425 1759 1890 2254 3305462 533 626 834 1734444 443 568 759 1209949 1182 1250 2038 2527]39。y=p39。subplot(2,2,1),plot(x,y,39。)p1=polyfit(x,y,3)p1 = xi=1::5。subplot(2,2,2),plot(x,y,39。,xi,y1i,39。) y= *6^ *6^2+*6+y =