【正文】 184 回歸分析（ Regression）v 怎樣做好數(shù)據(jù)收集？? 為了推定變動最小的偏移，使用因子 “X”的最低界限值到最高界限值為止的大範圍的數(shù)據(jù)。175 部分配置法 (Fractional factorial design? 出現(xiàn) catalyst*temperature和temperature*concentrate 的交互作用有意義? 判別剩下的因素間的交互作用幾乎沒有意義? 要銘記 2次的交互作用跟 3次的交互作用交叉在一起的事實，雖然 3次的交互作用有意義的情況幾乎沒有，但是還是要注意觀察。反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應值? 哪些要素最重要? 哪些要素可以說沒有影響160 要因配置法 (Factorial Design)? Temp*Time：水、溫度的影響隨時間的變化，低溫度和短時間清洗，流下的殘留物最多? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關，殘留物少無交互作用? Time*Conc：長時間清洗下，殘留物更少；時間的效果比低清洗濃度更顯著161 要因配置法 (Factorial Design)v Cube plot（繪制立體圖）4651606544434443temp11 1timeconc11162 要因配置法 (Factorial Design)? temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低 )時或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低)，殘留物最少? 提高溫度，費用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點。v因子的水平數(shù)? 反應溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P）147 二元配置法v試驗數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 148 二元配置法? 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費用方面也可選擇不同水平的最佳條件。v實驗期間可以知道條件的範圍是否恰當136 試驗計劃的樹立? 測定後的樣本，因有的時候需要再調(diào)整測定樣本，最好要保管。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類型來整理。94 離散型數(shù)據(jù)分析v 并列構成的工序的累計收率的計算? Process Mapping中并列構成的工序變換為直列來計算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c95 離散型數(shù)據(jù)分析? YRF=Y1Y2Y3Y4 ? = [] 1/3 =? YNA=(YRT)1/3=()1/4=? 損失 (缺陷 )概率 ==? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96 分析（ Analysis）97 Graph分析v 想知道什麼？? 跟實際問題相結合，明確產(chǎn)生結果? 將預想產(chǎn)生的結果與試驗計劃結合 Focusing? 按預想產(chǎn)生的結果制定數(shù)據(jù)收集計劃v 怎麼做呢？? 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析98 Graph分析v 對 Graph分析結果相應采取措施? Graph分析結果，確認是否得到所需要的結果後，決定有無追加研討事項? 實際對 Graph分析結果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。( 元件數(shù) 機會數(shù) )=34 247。? 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 % 值。v如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標準偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。6σ ?6Sigma品質是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk=24 4Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術Z stZ shift工序管理25 4Block Diagram? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術水平也低? B：需改善工序管理，但技術水平優(yōu)秀? C：工序管理優(yōu)秀，但技術水平低? D： World Top水平的公司26 聚焦問題點階段v 確定問題範圍? Process MappingvProcess Mapping是調(diào)查情報的流程，而使 Process文件化v為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定v定義 Process範圍（要改善的一般領域或特殊的Process）v通過大腦風暴法制定 Process的階段順序27 聚焦問題點階段v為了容易分析，使用符號v為了驗證 Process，實際確認v追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等）v按題目的性質，使用分析圖（ Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質 /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質量指標分解vQFD是將顧客核心要求事項，轉換分解成技術要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關工序專家制定。?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術 ?技術 +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關系有關?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+22 6 sigma的品質水準是什麼？v 正態(tài)分布的平偏移（ 177。如果目標值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標準偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。 6 sigma1 6sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費用?百萬中有 66,807個不合格品?依靠品質檢查?保證高品質需要很多費用?不能按體系進行?承認并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費用?百萬中有 ?重點是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質所需費用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質水平 2 6sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤?每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時喝污染的食用水?每周有 2小時不能提供電話服務?每周飛機發(fā)生 5次著陸錯誤?每周發(fā)生 1350次外科手術事故?每小時遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯誤?100年中護士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤?20年發(fā)生一次外科手術事故?每年遺失 35件郵件3 6sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具4 Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù)?Output ?Input?結果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象5 Y=f(x)v Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？v 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動6 6sigma各階段推進內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義） 1）確定問題點 /具體改善目標Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn7 6sigma各階段推進內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關鍵的少數(shù)因素9)把握關鍵的少數(shù)因素的相關關系10)工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗 )X1…Xn致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) XiControl(管理 )11)確立對 X的測定系統(tǒng)12)確立對關鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi致命的少數(shù)因素數(shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關鍵少數(shù)因素。USL3σ1σμ（平均）T拐點15 統(tǒng)計基本概念的理解v 某班學生的國語平均分數(shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學生時， 70分以上分數(shù)的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分數(shù)）Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 316 統(tǒng)計基本概念的理解v正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）v標準正態(tài)分布： N（ 0， 12）v70分的情況下 Z值是v假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 σ ）6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限（ USL）規(guī)格下限（ LSL）23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率規(guī)格關系 無偏移時不良率（理想的工序時） 177。28 聚焦問題點階段QFD Process? 進行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在品質核心問題的要求。43 工序能力v 短期 /長期工序能力的意義? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質特性，但有主要技術要素引起品質特性變化，因此，品質特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況53 Gage RRv R管理圖? 大部分的測定值在管理界限內(nèi)? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的54 Gage RR? Number of Distinct Categories=4v表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù)4個 Categories對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。59 對測定差平均分布的 d*值實驗順序 測定者數(shù)2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60 Gage RRv Gage RR類型