【正文】 184 回歸分析（ Regression）v 怎樣做好數(shù)據(jù)收集？? 為了推定變動最小的偏移，使用因子 “X”的最低界限值到最高界限值為止的大範(fàn)圍的數(shù)據(jù)。175 部分配置法 (Fractional factorial design? 出現(xiàn) catalyst*temperature和temperature*concentrate 的交互作用有意義? 判別剩下的因素間的交互作用幾乎沒有意義? 要銘記 2次的交互作用跟 3次的交互作用交叉在一起的事實(shí)，雖然 3次的交互作用有意義的情況幾乎沒有，但是還是要注意觀察。反過來，濃度因子幾乎沒有特別的影響反應(yīng)值? 哪些要素最重要? 哪些要素可以說沒有影響160 要因配置法 (Factorial Design)? Temp*Time：水、溫度的影響隨時(shí)間的變化，低溫度和短時(shí)間清洗，流下的殘留物最多? Temp*Conc：在高的溫度下，和清洗液的濃度無關(guān)，殘留物少無交互作用? Time*Conc：長時(shí)間清洗下，殘留物更少；時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著161 要因配置法 (Factorial Design)v Cube plot（繪制立體圖）4651606544434443temp11 1timeconc11162 要因配置法 (Factorial Design)? temp(1：熱水 )， time(1：長 )， conc(1：低 )時(shí)或 temp(1：熱水 )， time(1：短 )， conc(1：低)，殘留物最少? 提高溫度，費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話，也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。v因子的水平數(shù)? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P）147 二元配置法v試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 148 二元配置法? 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。v實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng)136 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 測定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測定樣本，最好要保管。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類型來整理。94 離散型數(shù)據(jù)分析v 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計(jì)算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c95 離散型數(shù)據(jù)分析? YRF=Y1Y2Y3Y4 ? = [] 1/3 =? YNA=(YRT)1/3=()1/4=? 損失 (缺陷 )概率 ==? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96 分析（ Analysis）97 Graph分析v 想知道什麼？? 跟實(shí)際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃v 怎麼做呢？? 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來分析98 Graph分析v 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項(xiàng)? 實(shí)際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。( 元件數(shù) 機(jī)會數(shù) )=34 247。? 為了計(jì)算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 % 值。v如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬個(gè)中 ，即 Cp=， Cpk=24 4Block DiagramA BC1 2 3 4 5 6Poor GoodPoorGood技術(shù)Z stZ shift工序管理25 4Block Diagram? A：工序管理狀態(tài)不足，現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B：需改善工序管理，但技術(shù)水平優(yōu)秀? C：工序管理優(yōu)秀，但技術(shù)水平低? D： World Top水平的公司26 聚焦問題點(diǎn)階段v 確定問題範(fàn)圍? Process MappingvProcess Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程，而使 Process文件化v為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定v定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process）v通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序27 聚焦問題點(diǎn)階段v為了容易分析，使用符號v為了驗(yàn)證 Process，實(shí)際確認(rèn)v追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費(fèi)用，加班費(fèi)用， Cycle time等）v按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善）? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解vQFD是將顧客核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動？21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù)短期的工序能力 長期的工序能力?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時(shí)期內(nèi)工序有外部影響?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ）?Cp ?Cpk?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk=?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān)?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+22 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？v 正態(tài)分布的平偏移（ 177。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。 6 sigma1 6sigma概念 Ⅰ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?銷售額中 10~15%是損失費(fèi)用?百萬中有 66,807個(gè)不合格品?依靠品質(zhì)檢查?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用?不能按體系進(jìn)行?承認(rèn)并滿足于 99%?內(nèi)部決定 CTQ?銷售額中 5%是損失費(fèi)用?百萬中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低?使用測定，分析，改善，管理技法?不滿足于 99%?徹底地以顧客觀點(diǎn)來決定 CTQ4sigma的水平是 30頁報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 2 6sigma概念 Ⅱ3sigma水平的公司 6sigma水平的公司?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù)?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故?每小時(shí)遺失 54,000件郵件?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名?16年中只有 1秒鍾喝污染的水?100年中 6秒不能提供電話服務(wù)?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故?每年遺失 35件郵件3 6sigma概念（使用工具）階段 ToolsDefine（定義）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage RR7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具4 Y=f(x)Question 1)： Y或 X中對哪一個(gè)聚焦?Y ?X1…Xn?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù)?Output ?Input?結(jié)果 ?原因?現(xiàn)象 ?根源問題?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象5 Y=f(x)v Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？v 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動6 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容階段 展開內(nèi)容 FocusDefine(定義） 1）確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo)Measurement(測定）2）選定制品或工序的 CTQ3）把握 Y的工序能力4）明確 Y的測定方法5）將 Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善 Y的目的7）明確影響 Y的因素YX1…Xn7 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) )X1…Xn致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) XiControl(管理 )11)確立對 X的測定系統(tǒng)12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。USL3σ1σμ（平均）T拐點(diǎn)15 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 某班學(xué)生的國語平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 75%%%測定值（分?jǐn)?shù)）Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 316 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v正態(tài)分布 ： N（ 60， 52）v標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12）v70分的情況下 Z值是v假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 σ ）6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限（ USL）規(guī)格下限（ LSL）23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率規(guī)格關(guān)系 無偏移時(shí)不良率（理想的工序時(shí)） 177。28 聚焦問題點(diǎn)階段QFD Process? 進(jìn)行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。43 工序能力v 短期 /長期工序能力的意義? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計(jì)算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況53 Gage RRv R管理圖? 大部分的測定值在管理界限內(nèi)? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的54 Gage RR? Number of Distinct Categories=4v表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù)4個(gè) Categories對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。59 對測定差平均分布的 d*值實(shí)驗(yàn)順序 測定者數(shù)2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60 Gage RRv Gage RR類型