【正文】 tor不良。按 4種不良類型來整理。? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證v原假設(shè) (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素）v對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素）116 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型? 不良類型：vA：碰傷vB：洩漏vC：開關(guān)不良vD：粘貼不良117 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型交接班 A B C D1 15 21 45 132 26 31 34 53 33 17 49 20?設(shè)定假設(shè)?原假設(shè)（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立）?對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接型號(hào)之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬）118 改善（ Improvement）119 分散分析（ ANOVA）的理解v 什麼是分散分析（ ANOVA）？? 試驗(yàn)實(shí)施後，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法? 特性值的散布用總平方和來表示。直接影響特性值的因子或用水平變動(dòng)來分析後找出對(duì)比誤差，造成 ‘Y’特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。什麼是水平的分析方法。? 區(qū)分 ‘X’的水平，分析各水平上連續(xù)的 ‘Y’的數(shù)據(jù)。120 分散分析（ ANOVA）的理解? 可以說是決定各水平上 ‘Y’特性值（反應(yīng)值）的平均值是否具有 同樣值，步驟v暫定的找出致命的少數(shù)因子的方法v 分散分析的用語(yǔ)理解? 因子 (Factor)：試驗(yàn)上影響特性值的原因? 水平 (Level)：為實(shí)施試驗(yàn)的因子條件? 平方和 (Sum of square)：在因子的特定水平上，計(jì)算測(cè)定值變化程度? 試驗(yàn) Balance/Unbalance：測(cè)定值相同或不相同時(shí)所有因子水平的 調(diào)合數(shù)121 分散分析（ ANOVA）的理解v 分散分析的使用 ? One Way ANOVA： 具有 2個(gè)以上的水平的 1個(gè)因子的情況? Balance ANOAV： 具有 2個(gè)以上因子的情況 ? 試驗(yàn)計(jì)劃法（ DoE=Design of Experiment）：分析多因子時(shí)，針對(duì)那個(gè) 調(diào)合上給 ‘Ｙ ’特性值造成影響大的因子。122 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立v 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立? 明確試驗(yàn)的目的 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘Y’ ? 選定因子（獨(dú)立變量） ‘X’? 選定因子的水平 ? 選定試驗(yàn)計(jì)劃? 實(shí)施試驗(yàn) 數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析? 導(dǎo)出結(jié)論? 驗(yàn)證試驗(yàn)123 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立v 明確試驗(yàn)?zāi)康? 明確試驗(yàn)記錄樣式的目的v製作 ‘Y’(從屬變量 )明確定義 ‘X’(獨(dú)立變量）效果的的預(yù)測(cè)值表? 在做試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)，必須注意以下內(nèi)容v用數(shù)據(jù)決定什麼？v數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？v得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時(shí)有用嗎？? 如果不是重新樹立計(jì)劃124 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立v 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘Ｙ ’? 選定的題目可能有多個(gè) ‘Ｙ ’v題目展開後 (Logic Tree等 )，選定 ‘Yn’的各個(gè)獨(dú)立因子‘X’進(jìn)行改善v計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計(jì)量值的 63%左右時(shí)，有必要更多數(shù)據(jù)v當(dāng)測(cè)定 ‘Y’困難時(shí)，采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的方法125 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立v測(cè)定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時(shí)再進(jìn)行對(duì)比調(diào)查v當(dāng)數(shù)據(jù)測(cè)定有主觀性時(shí)，可能有時(shí)間偏移，因此必須隨機(jī)化或盲化實(shí)施v試驗(yàn)前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對(duì) ‘Y’實(shí)施 Gage RR，其值要少于 20%126 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 選定因子（獨(dú)立變量） ‘X’? 獨(dú)立變量有多種 v在試驗(yàn)上接意圖變化的試驗(yàn)變量v不是有意變化的可觀察的變量vBlocking變量（人為制造的變量）v潛在變量127 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 選定獨(dú)立變量v利用測(cè)定、分析階段得到的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果v專家意見v大腦風(fēng)暴法vFlow Chartv現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)v特性要因圖v競(jìng)爭(zhēng)社分析v顧客分析 協(xié)力社調(diào)查vProcess MappingvRolled Through Yield128 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 潛在變量v潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測(cè)定。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機(jī)法和 Blocking。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗(yàn)計(jì)劃的一個(gè)因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。129 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 選定因子水平? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來決定v能用篩選試驗(yàn)來找出得要的因子的話，使用典型的 2水平v‘Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的範(fàn)圍來選定水平? 如果選定的溫度範(fàn)圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯(cuò)判為溫度不重要的因子v確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話郵局不能改善）v試驗(yàn)的幾個(gè)調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？130 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 選定試驗(yàn)計(jì)劃? 做試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)要想 10個(gè)重要概念v直交性v隨機(jī)性v再現(xiàn)性v反復(fù)性v管理能力v潛在變量vNoise變量vBlockingvSample的大小v交叉131 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 試驗(yàn)計(jì)劃的選定? 直交性v試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用? 隨機(jī)化v為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時(shí)使用? 試驗(yàn)順序隨機(jī)化? 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化? 測(cè)定順序隨機(jī)化132 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 再現(xiàn)性 v完全再設(shè)置度驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時(shí)候? 在做測(cè)定時(shí)可減少散布? 對(duì)對(duì)試的結(jié)果增加信賴感? 反復(fù)性v反復(fù)各試驗(yàn) Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測(cè)定變動(dòng)? 管理：v選定的條件，必須能得到管理133 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 潛在變量v不太明確，控制也困難，測(cè)定也不可能，但影響反應(yīng)值的值。為了減少潛在變量的影響，常常隨機(jī)化。? Noise變量v已知道影響反應(yīng)值，但控制困難的變量，為了減少這個(gè)變量選定預(yù)想的 Noise變量，在所有水平上實(shí)施試驗(yàn)134 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? BlockingvBlock是同質(zhì)性的集團(tuán)，如果判斷為一些要因成為問題時(shí)，把那個(gè)要因選定為 Blocking因子? Blocking因子來選定的話，不增加試驗(yàn)烽，可要因分析? Blocking不選定為 Blocking因子的話，試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問題，不能分析原因? 樣本的大小v考慮測(cè)定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。135 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 交叉法v交叉是因子的效果不能彼此分離，部分配置法多少都有交叉，一般是主效果大于可交互作用的情況， 3次以上的交互作用類似的情況幾乎沒有。v 試驗(yàn)和實(shí)施數(shù)據(jù)收集? 試驗(yàn)之前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)表格，可能的話，把相關(guān)的所有內(nèi)容全部記錄。? 試驗(yàn)時(shí)必須參加觀察v通過觀察可以知道是因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系。v實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng)136 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 測(cè)定後的樣本，因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本，最好要保管。? 連續(xù)的試驗(yàn)：進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn)v初期試驗(yàn)階段上? 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn)。? 能夠知道怎樣實(shí)施試驗(yàn)，對(duì)提高試驗(yàn)技術(shù)有用。137 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 數(shù)據(jù)分析? GRAPH分析vCapability AnalysisvHistogramvBox PlotvParetovScatter PlotvCube PlotvMain effect plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差vInteraction plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差138 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 信賴區(qū)間vPvalue，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量vTtest， Ftest， Chisquare? 分散分析表 (ANOVA Tables）? 回歸方程式 (Regression)139 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 導(dǎo)出結(jié)論? 結(jié)果值在統(tǒng)計(jì)上有效嗎？v測(cè)定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？v結(jié)合實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)的處理結(jié)果合理嗎？? 得到改善的證據(jù)（長(zhǎng)期的）充分嗎？? 結(jié)果值得到實(shí)際改善了嗎？v工序能力值向上了嗎？v所選定題目的 ‘Y’值得到了長(zhǎng)期改善了嗎？v會(huì)不會(huì)發(fā)生逆性能的問題？140 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 試驗(yàn)結(jié)果怎樣指示改善問題的方向？? 是否要做追加的試驗(yàn)？v 驗(yàn)證試驗(yàn)? 驗(yàn)證試驗(yàn)是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟? 驗(yàn)收試驗(yàn)必須象現(xiàn)象分析類似對(duì)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)合理分組來實(shí)施? 找出最佳條件來做試驗(yàn)期間在遷定的條件內(nèi)應(yīng)使其自然（實(shí)際作業(yè)條件）141 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 參照事項(xiàng)v做驗(yàn)證試驗(yàn)期間必須參加觀察v要確認(rèn)因子的水平變化是否正確v應(yīng)留意試驗(yàn)條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題v+/只能在條件內(nèi)實(shí)際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應(yīng)142 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立v 試驗(yàn)時(shí)注意事項(xiàng)? 錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)發(fā)生問題的因子v相關(guān)關(guān)系錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)為因果關(guān)系? 最佳選定的條件和實(shí)際使用的條件不符v試驗(yàn)結(jié)果最佳選定的值在實(shí)際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件v跟 Cost（成本費(fèi)用）等相關(guān)，不能實(shí)行其政策v全體的制度等有可能變更143 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立? 不能決定是因?yàn)闆]有得到管理而變化v潛在變量的影響給 ‘Y’值造成大的影響? 試驗(yàn)在很小範(fàn)圍的因子水平上實(shí)施? 沒有包含重要的獨(dú)立變量v沒有包含影響品質(zhì)的 CTQ? 因測(cè)定的變動(dòng)大，不能檢出變化的值144 一元配置法v 一元配置法? 只選擇 1個(gè)預(yù)計(jì)對(duì)一些特性值有影響的因子，實(shí)施試驗(yàn)的最單純的試驗(yàn)計(jì)劃法。? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化，強(qiáng)度怎樣變化，并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來取水平 (A1:60℃ ， A2:65℃ ， A3:70℃ ， A4:75℃ ），在 各度下 3回，把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來實(shí)施。其結(jié)果得到了下列數(shù)據(jù) ，最佳 條件。145 一元配置法? 按反應(yīng)溫度 (A)變化的強(qiáng)度 (單位： Kg/mm2)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)因子水平A1 A2 A3 A4試驗(yàn)的反復(fù) 146 二元配置法v 選定配置法? 選定 2個(gè)因子後做試驗(yàn)的試驗(yàn)計(jì)劃? 某化工廠認(rèn)為影響產(chǎn)品的收率 (Yield， %)是反應(yīng)溫度和原料。作為 因行了 沒有反復(fù)的二元配置實(shí)驗(yàn)，因子的收率如下，求最佳條件。v因子的水平數(shù)? 反應(yīng)溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國(guó) M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國(guó)內(nèi) P）147 二元配置法v試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下因子 A因子 BA1 A2 A3 A4B1 B2 B3 148 二元配置法? 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。149 要因配置法 (Factorial Design)v 什麼是要因配置法? n個(gè)因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗(yàn)計(jì)劃，所有因子間的水平調(diào)和下實(shí)施試驗(yàn)。v 要因試驗(yàn)的形態(tài)? 2n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 2試驗(yàn)? 3n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 3試驗(yàn)150 要因配置法 (Factorial Design)v 要因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)? 所有因子間的水平調(diào)合下實(shí)施試驗(yàn)? 可推定所有因子的效果和交互作用v 22試驗(yàn)? 兩種橡膠 (A0， A1)混合使用 Mold(B0， B1)製作輪胎時(shí)得到的輪胎 (balance)各測(cè)定 4次的數(shù)據(jù)151 要因配置法 (Factorial Design)? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)A0 A1 合計(jì)B0 31 165 821108872352 517454643B1 22 84 30373829134 218211823合計(jì) 249 486 735152 要因配置法 (Factorial Design)? 橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平上得到大的效果? mold比橡膠配合 (mix)更多的影響反應(yīng)值vMain effects plot里因子的偏移越大，其因子更多影響品質(zhì)特性值153 要因配置法 (Factorial Design)v 什麼是交互作用? 表示 2個(gè)因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。 3次以上的交互作用，技術(shù)分析不太容易，因此一般不考慮。XY沒有交互作用（平行的狀態(tài)）XY有一點(diǎn)交互作用XY有很大的交互作用154 要因配置法 (Factorial Design)? Cube plot155 要因配置法 (Factorial Design)? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合