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參數(shù)估計與假設檢驗-免費閱讀

2025-06-13 13:35 上一頁面

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【正文】 ? 對 β 錯誤,則一方面使樣本容量增大,另一方面采用合理的檢驗形式(即單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗)來使 β 誤差得到控制。 ? 當概率足夠小時,可以作為從實際可能性上,把零假設加以否定的理由。 因此,該年全部考生作文成績 99%的置信區(qū)間為: nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?3 8 5 ?? ? ④ 總體非正態(tài),小樣本 ? 不能進行 參數(shù)估計,即不能根據(jù)樣本分布對總體平均數(shù)進行估計 。試估計該校三年級學生閱讀能力總體平均數(shù) 95%和 99%的置信區(qū)間。 二.總體平均數(shù)的區(qū)間估計 1.總體平均數(shù)區(qū)間估計的基本步驟 ①.根據(jù)樣本的數(shù)據(jù),計算樣本的平均數(shù)和標準差; ②.計算平均數(shù)抽樣分布的標準誤; ③.確定置信概率或顯著性水平; ④.根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種統(tǒng)計表; ⑤.計算置信區(qū)間; ⑥.解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間。 ? ⑴要知道與所要估計的參數(shù)相對應的樣本 統(tǒng)計量 的值,以及樣本統(tǒng)計量的理論分布; ? ⑵要求出該種統(tǒng)計量的 標準誤 ; ? ⑶要確定在多大的 可靠度 上對總體參數(shù)作估計,再通過某種理論概率分布表,找出與某種可靠度相對應的該分布橫軸上記分的 臨界值 ,才能計算出總體參數(shù)的 置信區(qū)間 的上下限。 ? 總體參數(shù)估計分為點估計和區(qū)間估計。 ? 充分性 一個容量為 n的樣本統(tǒng)計量 ,應能充分地反映全部 n個數(shù)據(jù)所反映的總體的信息。顯著性水平(significance level)就是指估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間時,可能犯錯誤的概率,用符號 α表示。 其標準誤為 ??? nX ??當P= ,Z= 177。但是由于樣本容量較大( n=12030), t分布接近于正態(tài)分布,因此可用正態(tài)分布近似處理。 ? 進行假設檢驗時,一般是從零假設出發(fā),以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計量的值,并分析計算結(jié)果在抽樣分布上的概率,根據(jù)相應的概率判斷應接受零假設、拒絕研究假設還是拒絕零假設、接受研究假設。 在抽樣分布曲線上,顯著性
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