【正文】 (該兩點(diǎn)可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。 ? 連續(xù)的 14點(diǎn)中至少有 12點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。 ? 連續(xù) 35點(diǎn)中 , 僅有 1點(diǎn)超出控制界限 。 35 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測(cè)量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 36 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個(gè)方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 37 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè) , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制項(xiàng)目 . 38 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn) . 39 時(shí)間 質(zhì)量特性 製程的變化 分組時(shí)的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異大 40 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分層問題 ? 同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) , 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 , 作分層控制圖 . 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 41 複合 層別的說明 42 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 控制界限的重新計(jì)算 ? 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限並作出新的控制圖 . 43 為何控制界限應(yīng)延用 44 建立控制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù) B計(jì)算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 45 建立 XR圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計(jì)算每個(gè)子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 46 取樣的方式 ? 取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小，組間變異大 ? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明 47 組數(shù)的要求 (最少 25組 ) 當(dāng)製程中心值偏差了 二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，它在 控制限內(nèi)的概率為 那麼連續(xù) 25點(diǎn)在線內(nèi) 的概率為： 25 ?48 每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算 1 100 98 99 100 98 2 98 99 98 101 97 3 99 97 100 100 98 4 100 100 101 99 99 5 101 99 99 100 99 平均 100 極差 3 3 3 2 2 49 平均值和極差 ? 平均值的計(jì)算 554321 xxxxxx ?????? R值的計(jì)算 m inm a xxxR ??50 Ｂ計(jì)算控制限 B1計(jì)算平均極差及過程平均值 B2計(jì)算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 XR圖的步驟 B 51 RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????..........21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX ?52 Ｃ過程控制解釋 C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計(jì)算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 C5識(shí)別並標(biāo)注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計(jì)算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限 建立 XR圖的步驟 C 53 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處?kù)妒Э貭顟B(tài)的主要證據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 54 控制圖的判讀 ? 鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變 ? 連續(xù) 7點(diǎn)位於平均值的一側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn)上升 (後點(diǎn)等於或大於前點(diǎn) )或下降。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過程的分佈改變。4σ % “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 25 控制圖設(shè)計(jì)原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第一種錯(cuò)誤損失 第二種錯(cuò)誤損失 26 控制圖兩種錯(cuò)誤的分析 ? 對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的 . 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤 . ? 當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤 . ? 發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤 . 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 27 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請(qǐng)問其連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為多少？ 28 使用個(gè)別值時(shí)，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。4σ % 平均值移動(dòng) “β”值 177。 22 23 “α”及“ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ α”風(fēng)險(xiǎn)說明 “ β”風(fēng)險(xiǎn)說明 24 控制界限 “α”值 177。 % % μ177。 % % μ177。 4 SPCSQC PROCESS 原料 測(cè)量 結(jié)果 針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對(duì)過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 5 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 6 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 7 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採(cǎi)取適當(dāng)之措施。 3 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。2σ % % μ177。 20 製程的組成以及其波動(dòng)的原因 波動(dòng)原因 人 機(jī)器 材料 方法 測(cè)量 環(huán)境 21 過程控制和過程能力 控制 滿足要