【正文】 統(tǒng)計製程管制 (SPC) 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分佈說明 ? α,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質(zhì)管制時不可缺少的主要工具，當時稱為 (Statistical Quality Control)。 3 控制圖在英國及日本的歷史 ? 英國在 1932年，邀請. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應用到工業(yè)方面之氣氛。 ? 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的 JIS標準。 4 SPCSQC PROCESS 原料 測量 結(jié)果 針對產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 5 預防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機 法 環(huán) 測量 測量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來後再去看它好不好 而是在製造的時候就要把它製造好 6 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 7 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當之措施。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 8 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標準差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個別值與移動全距控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點數(shù)控制圖 ? 單位缺點控制圖 9 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 10 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 11 控制圖種類 (依用途來分 ) ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 製程解析用 ? 製程能力研究用 ? 製程管制準備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 並且研究採取防止此項原因重複發(fā)生之措施。 解析用 穩(wěn)定 控制用 12 計量值的分佈表達 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分佈寬度 13 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??14 控制圖原理 μ177。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。 % % μ177。1σ % % μ177。 % % μ177。2σ % % μ177。 % % μ177。3σ % % 15 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分佈概率 16 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen17 有限群體修正係數(shù) nENnx???????X )( then101 if1)( the n101 if???????NnNnXENnx???18 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說明 19 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。 ? 管制界限：應用於一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。 20 製程的組成以及其波動的原因 波動原因 人 機器 材料 方法 測量 環(huán)境 21 過程控制和過程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡言之，首先應通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於 受統(tǒng)計控制狀態(tài)，那麼其性能是可預測的，就可評定滿足顧 客期望的能力。 22 23 “α”及“ β”風險說明 “ α”風險說明 “ β”風險說明 24 控制界限 “α”值 177。σ 32% 177。2σ % 177。3σ % 177。4σ % 平均值移動 “β”值 177。σ % 177。2σ % 177。3σ 50% 177。4σ % “α”及“ β”風險說明 25 控制圖設計原理 0σ 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計 第一種錯誤損失 第二種錯誤損失 26 控制圖兩種錯誤的分析 ? 對于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤 , 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生的 . 這種錯誤稱為第一種錯誤 . ? 當過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應的一些點子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤 , 這種錯誤稱為第二種錯誤 . ? 發(fā)生第一種錯誤時 , 虛發(fā)警報 , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤 . 發(fā)生第二種錯誤時漏發(fā)警報 , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 27 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問其連續(xù) 25點在控制限內(nèi)的概率為多少？ 28 使用個別值時，其分佈 比較不近似正態(tài)分佈， 且其檢出力較差。 使用平均值時，其分佈 比較近似正態(tài)分佈，且 其檢出力較佳。 平均值和個別值檢出力的說明 29 CASE STUDY ? 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問如果用單值時其檢出力為多少 ? ? 請問如果用 n=4時其檢出力為多少 ? ? 註：檢出力 =1β 30 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”，或有時簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預測。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 31 局部措施和對系統(tǒng)採取措施 ? 局部措施 ? 通常用來消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員實施 ? 大約可糾正 15%的過