【正文】 大原因所引起? 使用規(guī)格外的原物料? 新手之操作人員? 不完全之機械調整? 未依據作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)? 所制訂之作業(yè)標準不合理? 非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，是正確的機遇原因機遇原因 非機遇原因非機遇原因76非機遇原因的變異 簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖如管制圖直接負責制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施局部措施 →→ 改善非機遇原因改善非機遇原因?牽涉到消除產生變異的非機遇原因?可由製程人員直接加以改善?大約可以解決 15% 之制程上的問題77系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施 72散布舉例散布舉例非機遇非機遇 原因原因過程 A 顯示受控散布過程 B 顯示不受控散布73因為生產制程中 每一件成品都不同 ，因此 如果製程很穩(wěn)定 ，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為 分佈。並藉由 制程能力分析 與 標準化 ，以不斷提昇 制程能力 。仍然正常運轉？?樣本量測方法w 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否66SPC 柏拉圖分析? 步驟二：設定主要參數的控制範圍品質貢獻率 的思考的思考P1 P2 P3 P4對產品的影響度 A(5) C(1) B(3) A(5)(溫度 )A P1A P2A P4A(壓力 )B P2B P3B(速度 )C P1C P3C P4C(尺寸 )D P2D P4D(厚度 )E P1E P4E制程參數制程65SPCProcess的焦點的焦點 的主要根源。因為制程的起伏變化，才是造成品質 變異變異 制程制程 產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。 的轉變的轉變wSQCProcess的焦點的焦點 ─為什麼挑出這些制程參數？(Process的依據 /有定期審查嗎？CpkSPC/這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？管制圖？)，還是制程參數 ─的迷思的迷思? 迷思一：有管制圖就是在推動 9000』的興起，因為重視產品生產的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。時機的導入，就自然成熟了。手工藝的產業(yè)： SPC背景說明56對品質常有的錯誤觀念對品質常有的錯誤觀念? 大多數的品質問題是錯在作業(yè)人員? 容許少數的不良 ,意外的瑕疵是無可避免的? 品質是品管部門的責任? 只重視品質檢驗 ,檢驗人員需負責解決瑕疵品? SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖57對品質的正確觀念對品質的正確觀念? 85% 的品質問題是管理人員所要擔負的 ,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客 ,才能真正做到零缺點品質? 品質和公司每一個人都有關? 品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題? SPC是讓品質保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉不斷改善製程 ,以提昇品質與生產力58SPCSPCSPC6σ1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ 49時間表現(xiàn)在過程性能力上的革新在過程性能力上的革新好的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2)50改變中的品質哲學改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務51? PPM2 308,5373 66,8074 6,2105 2336 ( Distribution Shifted 177。2σ +σ6σ1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ 476 Sigma – 目標目標( DPMO Distribution Shifted 177。2σ +發(fā)生的累計概率%%獲得的兩個值之間的累積概率值41 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma % % %% 數據點的百分比UCLLCL時間時間我們測量的項目標準偏差規(guī)則“數據處于哪個位置 ?”42母體參數對樣本統(tǒng)計量S = 樣本標準偏差x = 樣本平均值 統(tǒng)計量 評估 參數 ? = 母體平均值? = 母體標準偏差43什麼是什麼是 6 sigmaSix Sigma – 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善44降低不良改善產出改善顧客滿意度更高的淨營利6Sigma 的目標的目標456 Sigma – 目標目標( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,5003 2,7004 645 6 ? PPM製程能力 每百萬個不良機會46零件數 /和– 標準偏差正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?401:時36Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z37標準偏差標準偏差?轉折點轉折點1?T USLp(d)規(guī)格上限 (USL) 目標規(guī)格值 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈平均值 (?) 分佈的標準偏差 (?) 3?在轉折點和平均值的距離形成一個標準差 . 假如目標值和規(guī)格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有 “3 sigma的 能力 .”LSL38?1?T USLp(d)p(d)1 2 3 4X〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範圍的機率 數： X規(guī)格中心值： T平 P(u??X?u+?)=+3?X1?? 多數 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 分布 是一種數據具有某些一致的特性的分布 =每一個數據點到平均值的偏離的平方的均值 Min數據組 內數 值 之間的距離 BhrsB 是否可接受？採用『直方圖』來評價。身為 mm〉 ，今於 PreProduction 710 156 – 12 ＝ ＝ ?！?23直方圖的應用直方圖的應用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 ?? ? 規(guī)格? 規(guī)格0%24 (例 )有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產品抽取 100個樣本測定其外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。作成直方圖? 9.決定組界值 等於 n找出 Data中之最大及最小值? Ex: L= S=? 3.? 直方圖係根據次數分配表而繪製。直方圖的意義? 11資料的分析資料的分析? 查檢表? 次數分配表? 柏拉圖? 直方圖? 圓形圖? 推移圖? 長條圖12品質管制與統(tǒng)計方法品質管制與統(tǒng)計方法? 品質管制的發(fā)展階段： 操作員品管、領班品管、統(tǒng)計品管〈 SPC〉、全面品管〈 TQC〉、全面品質管理〈 TQM〉 ， 六大階段 。時間分類標準：σ以 ? 樣本〈 Sample〉 層別 μN─不滿意?計數值不合格?好 ? 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學， 即為 統(tǒng)計學 。明明 明明 型型 Xerror ?判判斷斷上上事事 II資料的分析 ◎ 製程能力調查【 Ca、 Cp、 Cpk】 ◎ 管制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設備材料方法環(huán)境產品或服務顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入 製程製程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式製程回饋管制系統(tǒng)模式3? 步驟 背景說明 在制程中的應用在制程中的應用1課程大綱課程大綱1. 基本統(tǒng)計概述 4. SPCSPC2?? 統(tǒng)計制程管制【統(tǒng)計制程管制【 SPC】】