【正文】 100100250250l以上610712102018直方圖的應用直方圖的應用? 直方圖的作法 的平方根? Ex: n = 50 k = 7? 4.決定組數(shù) 16直方圖的意義直方圖的意義? 繪制直方圖之目的繪制直方圖之目的 (1) 測知製程能力 (2) 計算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查是否混入二個以上不同的 群體 (4) 測知有無假數(shù)據(jù) (5) 測知分布型態(tài) 17直方圖的應用直方圖的應用? 直方圖的作法? 1.次數(shù)分配? ? 自第四階段的 統(tǒng)計品管〈 SPC〉， Dr. Shewhart 博士( 1924 年 ) 發(fā)表 『製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟管制』 以後，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用於品質(zhì)管制中。日、周、月、季、半年、年。x? 樣本的取得，特別應注意 Xn： 群體標準差 表示。─間斷資料?計量值/? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結論 ，或推導出全部資料所 蘊含的特性 。確確解決工具解決工具QC確確 不不 確確 不不 型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 error有顯著差異α? 統(tǒng)計方法的意義? 7. 管制圖8. 制程能力研究 5. 制程變異分析 2. 直方圖 Statistical Process ControlSPC3. 基本統(tǒng)計量數(shù) 6. 建立 9. 實例演練 群體與樣本? 品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述一、基本統(tǒng)計概述4統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念區(qū)分 沒有顯著 差異 有顯著 差異沒有顯著差異 ?βRiskType上上5問題類型的分析問題類型的分析?對的問題比對的答案更重要?有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型 T明明 七大手法七大手法管制圖管制圖 層別法層別法檢定檢定 相關迴歸相關迴歸 7統(tǒng)計資料屬性資料 屬量資料?合格 不好?滿意 連續(xù)資料8群體與樣本群體與樣本? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。? 計數(shù)值 群體不合格率? 計量值 群體平均數(shù) 不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。表示。樣本標準差 隨機性 ：並能夠 代表群體 為原則。? 空間分類標準：? 舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設計 (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預測 (4) 製程管制 / 製程能力分析 (5) 品質(zhì)水準 / 抽樣檢驗計畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評估 / 缺點分析 等，均導入適當之統(tǒng)計方法。直方圖的應用二、直方圖15直方圖的意義直方圖的意義? 定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。決定 Data收集期並收集 Data? ?決定組距 h? 6.計算落在各組內(nèi)的 ?.027 .056 .083 .111 .139 .167 .139 .111 .083 .056 .02720直方圖的應用直方圖的應用(2) 計算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL21直方圖的應用直方圖的應用(3) 調(diào)查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同生產(chǎn)線 ???? ? 雙峰型直方圖22直方圖的應用直方圖的應用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) ? ? 全距＝ Xmax－ Xmin? 以 ，如次數(shù)分配表。27次數(shù)分配表次數(shù)分配表組數(shù) 組界 中心值 劃 104 158 1合計 of實例演練實例演練 的您，對以上之數(shù)據(jù)有何評價 《請與工程規(guī)格作一比較》 ？ (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值? 標準偏差 三、基本統(tǒng)計量數(shù)Ahrs您可能會購買您可能會購買AWhyMax（（ ）） :───n?i=1nX i32群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標準偏差標準偏差樣本標準偏差樣本標準偏差X 33準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy? ? ??????? ?? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ??34正態(tài)分布正態(tài)分布? ? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 2?P(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機率群 體： N均 當 μ曲線下的面積可以用來評估確定 %+4σ +製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 %+4σ +SPCSPCSPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結束 當經(jīng)驗可以整理，再加上設備、制程或系統(tǒng)時，那 興起是宣告『品質(zhì)公共認證時代』的來臨 ─來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。？ (P這張管制圖是否有意義？管制界限訂的有意義嗎？施追蹤與研判？60SPC等計算就是在推動 Ppk是否已用 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的迷思的迷思w 迷思三：有了可控制的制程參數(shù)SPC這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 制程制程 SPC→QualitySPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質(zhì)的源頭 ProcessVariation 制程制程 (因 )分析 以迴歸分析方法或?qū)嶒炘O計來分析?控制頻率67SPC──『第『第一次就把工作做對』一次就把工作做對』71變異變異 —— 機機 遇原因與非機遇原因遇原因與非機遇原因? 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：?機遇 原因的變異制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下 『受控『受控』』 。隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈?非機遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。分佈寬度 形狀大小 → 大小 → 大小 →……. 或是以上這些的不同組合74如果制程中，只有 機遇原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預測的如果制程中，有非機遇原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無法預測的範圍 改善機遇原因改善機遇原因共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如如 Ca， Cp，Cpk，及管制，及管制圖上點的變化圖上點的變化管理當局參與及製程人員合作去改善系統(tǒng)改善對策?必須改善造成變異的機遇原因?經(jīng)常需要管理階層的努力與對策?大約可以解決 85% 之制程上的問題78Time4? 稱為 ? 漂移 (平均值漂移了多遠的真正 sigma 測量 )? 顯示過程控制? 重要的少數(shù)? 稱為 ? 短期 (?st)? 我們的潛在能力 能做得最好的情況? 所有 6 sigma公司用 ? 報告 ? 價值不高的多數(shù)顯示散佈原因顯示散佈原因組內(nèi)變異組內(nèi)變異 (Within)組間變異組間變異 (Between) ST + shift = LT? ? ?79能力對實績能力對實績過程實績過程實績 : 全部散布包括全部散布包括 Shifts 和和 Short Term(Pp Ppk)能力能力 : 只有隨機的或只有隨機的或 短期的散布短期的散布(Cp Cpk)80制程控制與制程能力制程控制與制程能力? 首先應通過 『檢查』 ，消除 『全距』 所產(chǎn)生之非機遇原因，使制程處於 『受控』 的狀態(tài)? 接下來，就可依顧客的 『要求 在管制規(guī)格內(nèi)Cpk81範圍 規(guī)格下限 → 181?！?3』類 ：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別『全距』的 非機遇原因 ，並消除它。小? 『 X ─本制程會有哪些變化？─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本制程是否有能力？SPC實施標準化五 問題分析解決六 經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或資訊 服務KPCKPCKCC KCC KCC KCC KCC KCCKPCKCC KCC KCCKPCCharacteristicsKCCCharacteristics963.可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品? 目的： 不會做出標準以下的工作、產(chǎn)品? 步驟： 正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其 分佈大都呈正態(tài)分佈的，會超出三個標準差 (?3?)的產(chǎn)品只有 %， 依據(jù)此原理， 將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn) 90度 ，在三個標準差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點繪成為管制圖。─X(中位值與全距 )MRPnp(缺點數(shù) )/+–?–n ppp+()?–++/?–RS