【正文】 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 四 .整群隨機(jī)抽樣法定義：將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機(jī)地抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。 SPC與全檢、反修等相比具有明顯的優(yōu)點(diǎn) :Page 7?14 SPC實(shí)施流程搜集數(shù)據(jù)制作解析用管制圖制程能力分析轉(zhuǎn)為管制用管制圖分析并消除異常原因提升制程能力檢討機(jī)械、設(shè)備等等過程是否穩(wěn)定？能力是否足夠？刪掉異常數(shù)據(jù) (組 )NONOYesyes5M1E的變化5M1E的波動自主培訓(xùn)教材C MI AD2數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計基礎(chǔ)?2 數(shù)據(jù)及類型?2 數(shù)據(jù)收集要點(diǎn)?2 數(shù)據(jù)收集方法?2 數(shù)據(jù)收集表Page 9?2數(shù)據(jù)及類型 為了解原料、制程、產(chǎn)品的品質(zhì)特性，經(jīng)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)而得到的數(shù)字或數(shù)量就是 數(shù)據(jù) 。運(yùn)用 3sigma原理而非判定規(guī)格，故能同時降低誤判和漏判的風(fēng)險；課程目的課堂紀(jì)律 手機(jī)關(guān)掉或打振動課程設(shè)置1 SPC發(fā)展簡介2數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計基礎(chǔ)3控制圖基本理論4分析用控制圖制作分析5改善的基本工具簡介自主培訓(xùn)教材C MI AD1 SPC發(fā)展簡介?11 SPC基本概念?12 SPC的發(fā)展史?13 SPC主要功用?14 SPC實(shí)施流程Page 4?11 SPC基本概念 SPC， Statistical Process Control（ 統(tǒng)計過程控制 ）的簡稱 ， 是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具 。 SPC對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析從而區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的正常波動與異常波動，以便對過程的異常及時提出預(yù)警，提醒管理人員采取措施消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定性，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量。運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的隨機(jī)性規(guī)則而非判定規(guī)格，能區(qū)分出是否穩(wěn)定并及時 預(yù)警 ； 連續(xù)型 數(shù)據(jù) (計量型 )(Continuous Data) 離散型 數(shù)據(jù) (計數(shù)型 ) (Discrete Data)? 連續(xù)型數(shù)據(jù) 如長度 ,重量 ,時間等能夠測的具體數(shù)值的數(shù)據(jù)? 離散型數(shù)據(jù) : 如合格 /不合格等能用個數(shù)表示的數(shù)據(jù)資料的類型：屬性 (Attribute) 命名 (Nominal) 范疇 (Category) 統(tǒng)計特征值：缺陷（ Defect)常用的參數(shù)：不良率 p資料的類型：變數(shù) (Variable) 比率 (Ratio)統(tǒng)計特征值：位置 (Location) 散布 (Spread) 形狀 (Shape)常用的參數(shù)： 均值 μ 標(biāo)準(zhǔn)差 σ 依數(shù)據(jù)特性區(qū)分，主要有兩種類型：Page 10?2數(shù)據(jù)收集要點(diǎn)數(shù)據(jù)收集目的制作控制圖？要因驗(yàn)證？能力分析？項(xiàng)目選擇？……數(shù)據(jù)收集原則單純隨機(jī)抽樣法系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法分層隨機(jī)抽樣法整群隨機(jī)抽樣法數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)測量系統(tǒng)是否可靠？是否遺漏或重復(fù)？數(shù)據(jù)收集方法Page 11?2數(shù)據(jù)抽樣法X X X X X XX X X X X XX X X X X X X X X一、單純隨機(jī)抽樣法定義：總體中每個個體被抽到的機(jī)會是相同的優(yōu)點(diǎn)：抽樣誤差小缺點(diǎn)：抽樣手續(xù)比較繁雜1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 1415 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 2829 30 31 32 33 34 354 9 13 16Page 12?2數(shù)據(jù)抽樣法03 13233343536373 二、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法又名等距抽樣法或機(jī)械抽樣法優(yōu)點(diǎn)：操作簡單，實(shí)施起來不容易出錯缺點(diǎn)：容易出現(xiàn)大的偏差 優(yōu)點(diǎn)：抽樣實(shí)施方便。Page 15?2數(shù)據(jù)收集法案例數(shù)據(jù)收集法案例 假設(shè) TFT成品零件分別裝在 20個零件箱中，每箱各裝 50個，總共是 1000個。Page 16?2數(shù)據(jù)收集表n…21…n…21n…21樣品Ttt……T2T1時間數(shù)據(jù)收集記錄表YDataPj…P2P1分層Hz…H2H1…XaX2 Zb…Z2Z1…X1次序21截止時間起始時間測試人員測試量具樣本數(shù)量抽樣頻度抽樣方案數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)品名稱數(shù)據(jù)收集表頭自主培訓(xùn)教材C MI AD3 控制圖基本理論 ?31 過程波動解析?32 控制圖原理?33 控制圖要素?34 合理子組原則?35 控制圖的使用?36 控制圖選擇?37 控制圖判異準(zhǔn)則Page 18?3過程波動解析= +異常波動（異常因素引起）偶然波動（偶然因素引起）異常波動（異常因素引起）偶然波動（偶然因素引起）過程波動過程波動過程波動主要由偶然素因和異常因素引起偶因：不易識別，為過程固有，總是存在的。3?)的產(chǎn)品只有 %。休博士稱這樣的樣本為 “子組 ”。這樣，由于抽樣時間短，就可避免異常原因進(jìn)入子組。 適用于均 值圖 和 單值 X圖 的判異準(zhǔn) 則 ：Page 25?3控制圖判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則 1:連續(xù) 9點(diǎn)在中心線的同側(cè)AABCCBUCLCLLCL可能原因：過程平均值 μ減小Page 27?3控制圖判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則 3: Page 29?3控制圖判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則 5:連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)在 C區(qū)之外 (同側(cè) )A