【正文】 。? 多數(shù) 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 可以看成正態(tài)分布35%%%3?2?1?X+1?+2?+3?正態(tài)分佈正態(tài)分佈P(u??X?u+?)=P(u2??X?u+2?)=P(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機(jī)率群 體： N規(guī)格中心值： T平 均 數(shù)： X〈集中趨勢〉 標(biāo)準(zhǔn)偏差： ?〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率 當(dāng) X=μ時(shí)36Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z37標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差?轉(zhuǎn)折點(diǎn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)1?T USLp(d)規(guī)格上限 (USL) 目標(biāo)規(guī)格值 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈平均值 (?) 分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?) 3?在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 . 假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 我們可以說這個(gè)製程有 “3 sigma的 能力 .”LSL38?1?T USLp(d)p(d)1 2 3 456?3?This is a 6 Sigma Process標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差轉(zhuǎn)折點(diǎn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)39? 性質(zhì)性質(zhì) 1:正態(tài)分布只用下列 2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述 – 平均值 ,和– 標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?40正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210123440%30%20%10% 0%%樣本數(shù)概率 從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)? 性質(zhì)性質(zhì) 2:曲線下的面積可以用來評估確定 “事件 ”發(fā)生的累計(jì)概率%%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值41 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma % % %% 數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL時(shí)間時(shí)間我們測量的項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置 ?”42母體參數(shù)對樣本統(tǒng)計(jì)量S = 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x = 樣本平均值 統(tǒng)計(jì)量 評估 參數(shù) ? = 母體平均值? = 母體標(biāo)準(zhǔn)偏差43什麼是什麼是 6 sigmaSix Sigma – 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善44降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營利6Sigma 的目標(biāo)的目標(biāo)456 Sigma – 目標(biāo)目標(biāo)( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,5003 2,7004 645 6 ? PPM製程能力 每百萬個(gè)不良機(jī)會46零件數(shù) /製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ 476 Sigma – 目標(biāo)目標(biāo)( DPMO Distribution Shifted 177。 ? ) – 制程中心偏移 ?? PPM製程能力 每百萬個(gè)不良機(jī)會48零件數(shù) /製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ裝配成品之良品率 %+1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ 49時(shí)間表現(xiàn)在過程性能力上的革新在過程性能力上的革新好的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2)50改變中的品質(zhì)哲學(xué)改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)51? PPM2 308,5373 66,8074 6,2105 2336 ( Distribution Shifted 177。 )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?52BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization3 4 5 6 71,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBestinClassThe Breakthrough MethodologyDefine the problem...DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Control53問題的本性問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標(biāo)和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異偏離目標(biāo)偏離目標(biāo) 變異大變異大正中目標(biāo)正中目標(biāo)修訂製程修訂製程 降低變異降低變異X XXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX54另類觀點(diǎn)LSL USL USLLSLOnTarget從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來看問題從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來看問題USLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit問題的本性問題的本性 統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)偏離目標(biāo)偏離目標(biāo) 變異大變異大修訂製程修訂製程 降低變異降低變異55? SPC興起的背景? SPC的迷思? SPC的焦點(diǎn)? SPC的思考? SPC的診斷四、 SPC背景說明56對品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念對品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念? 大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯(cuò)在作業(yè)人員? 容許少數(shù)的不良 ,意外的瑕疵是無可避免的? 品質(zhì)是品管部門的責(zé)任? 只重視品質(zhì)檢驗(yàn) ,檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品? SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖57對品質(zhì)的正確觀念對品質(zhì)的正確觀念? 85% 的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的 ,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客 ,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì)? 品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān)? 品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問題但卻無法消除問題? SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程 ,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力58SPC興起的背景興起的背景? SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束 ─手工藝的產(chǎn)業(yè)： SPC無用武之地 → 經(jīng)驗(yàn)取勝 ─當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那 SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。? SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代』的來臨 ─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費(fèi)。 ─1980年以後，『 GMP』及『 ISO9000』的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴 SPC來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。59SPC的迷思的迷思? 迷思一：有管制圖就是在推動(dòng) SPC？ ─這是產(chǎn)品品質(zhì) (Q)，還是制程參數(shù) (P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)施追蹤與研判？60SPC的迷思的迷思w 迷思二：有了 Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC？ ─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用 Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù) ？61SPC的迷思的迷思w 迷思三：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessParameter)，就是 SPC？ ─為什麼挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ ─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？62SPC的焦點(diǎn)的焦點(diǎn) → 制程制程 (Process)wSPC與傳統(tǒng) SQC的最大不同點(diǎn)，就是由Q→P 的轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)變wSQC：強(qiáng)調(diào) Quality→ 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。w SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 → 制程制程 (Process)上上 。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是造成品質(zhì) 變異變異 (Variation)的主要根源。63SPC的焦點(diǎn)的焦點(diǎn) → 制程制程 (Process)w 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵制程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果64SPC的思考的思考P1 P2 P3 P4對產(chǎn)品的影響度 A(5) C(1) B(3) A(5)(溫度 )A P1A P2A P4A(壓力 )B P2B P3B(速度 )C P1C P3C P4C(尺寸 )D P2D P4D(厚度 )E P1E P4E制程參數(shù)制程65SPC的思考的思考? 步驟一：深入掌握因果模式制程參數(shù) (因 )/品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果 )分析→ 柏拉圖分析? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍→ 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來分析66SPC的思考的思考w 步驟三：建立制程控制方法?控制頻率?樣本抽取方法?樣本量測方法w 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？67SPC的診斷的診斷? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？? 良品率是否提高？? 制程是否更流暢？? 成本是否更低廉？? 異常是否更快能被偵測到？? 品管員是否逐漸在減少？68? 統(tǒng)計(jì)制程管制的定義? 非機(jī)遇原因變異? 機(jī)遇原因變異? 制程控制與制程能力? 制程改善循環(huán) 五、制程變異69統(tǒng)計(jì)制程管制的定義統(tǒng)計(jì)制程管制的定義? 經(jīng)由制程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計(jì)分析 ，從分析中得以 發(fā)覺制程的變異 ，並經(jīng)由 問題分析 以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使制程恢復(fù)正常。並藉由 制程能力分析 與 標(biāo)準(zhǔn)化 ，以不斷提昇 制程能力 。70制程控制的需要制程控制的需要? 檢測檢測 ─容忍浪費(fèi)容忍浪費(fèi) 允允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)