【正文】 機遇原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預(yù)測的如果制程中，有非機遇原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無法預(yù)測的範圍 『第『第一次就把工作做對』一次就把工作做對』71變異變異 —— 機機 遇原因與非機遇原因遇原因與非機遇原因? 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：?機遇 原因的變異?控制頻率分析 制程制程 VariationSPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質(zhì)的源頭 →SPC這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 的迷思的迷思w 迷思三：有了可控制的制程參數(shù)是否已用 Ppk等計算就是在推動 這張管制圖是否有意義？P來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。當經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那 SPCSPC%+%+曲線下的面積可以用來評估確定 μ體： NP(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機率群 2?? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 ）） :Maxhrs您可能會購買您可能會購買A(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值? 標準偏差 1合計 104 ?.027 .056 .083 .111 .139 .167 .139 .111 .083 .056 .02720直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(2) 計算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL21直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(3) 調(diào)查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同生產(chǎn)線 ???? ? 雙峰型直方圖22直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) ? ? ? 6.直方圖的應(yīng)用二、直方圖15直方圖的意義直方圖的意義? 定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。樣本標準差 群體平均數(shù) ? 計數(shù)值 連續(xù)資料8群體與樣本群體與樣本? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。7統(tǒng)計資料屬性資料 屬量資料?合格 層別法層別法檢定檢定 七大手法七大手法管制圖管制圖 品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述一、基本統(tǒng)計概述4統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念區(qū)分 沒有顯著 差異 有顯著 差異沒有顯著差異 ?β9. 實例演練 3. 基本統(tǒng)計量數(shù) 2. 直方圖 7. 管制圖8. 制程能力研究 ? 型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 確確解決工具解決工具QC? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結(jié)論 ，或推導(dǎo)出全部資料所 蘊含的特性 。─表示。： X次數(shù)分配? 決定組數(shù) 由最小值減去最小測良單位的 1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成? Ex: （第一組下界）? + = （第一組上界、第二組下界）? + = （第二組上界、第參組下界）? ...............? ...............? + = （已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50100100250250l以上610712102018直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用? 直方圖的作法 記入必要的事項如產(chǎn)品名、規(guī)格、 Data數(shù)量 …...19直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(1) 測知製程能力測知製程能力 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12? ? ＝ 26實例說明實例說明? (3)決定區(qū)間之境界值? 第一組下組界＝最小測定－ 1/2測定單位? ＝ － 53 411 177。30? 平均值 牌電燈泡平均壽命為： 700(正態(tài)分佈正態(tài)分佈〈集中趨勢〉 =正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關(guān)系43210123440%30%20%10% 0%%樣本數(shù)概率 從平均值的標準偏差數(shù)? 性質(zhì)性質(zhì) 2:製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 ? ) – 制程中心偏移 ?? PPM製程能力 每百萬個不良機會48零件數(shù) /裝配成品之良品率 )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?52BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization3 4 5 6 71,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBestinClassThe Breakthrough MethodologyDefine the problem...DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Control53問題的本性問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異偏離目標偏離目標 變異大變異大正中目標正中目標修訂製程修訂製程 降低變異降低變異X XXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX54另類觀點LSL USL USLLSLOnTarget從統(tǒng)計觀點來看問題從統(tǒng)計觀點來看問題USLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit問題的本性問題的本性 統(tǒng)計觀點統(tǒng)計觀點偏離目標偏離目標 變異大變異大修訂製程修訂製程 降低變異降低變異55? 的思考? 無用武之地 → 經(jīng)驗取勝 ─ SPC(─Ppk？ /─？61SPC─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？)wQw (→的思考的思考? 步驟一：深入掌握因果模式(果 ) 一般分佈有下列之不同情形：3Time 181。查出『非機遇原因』的變異，並採取有效的措施：充分理解『機遇原因』造成的變異決定管制項目三 管制圖的運用六 決定管制項目決定管制項目? 管制項目的定義/Control管制圖的運用管制圖的運用? 管制圖是 1924年由蕭華特博士()，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。RCR X XA3S X1?nnp np npp1C CUn102X–＊ ＊ P管制圖使用 或 X─分析不滿足提升製程能力Z收集資料並畫在圖上：●●X選擇『子組大小、頻率和資料』計算每個子組的『平均值 將 112平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 –連續(xù) ◎ 各點與 3並改善。若有『若有『 』』『人、機、料、法』已達相當穩(wěn)定之狀況『人、機、料、法』已達相當穩(wěn)定之狀況，以此來作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善。全距圖 )capabilitybasedorindex.estimate(the“d2alldeviation“CpkCa值愈小 ,品質(zhì)愈佳。(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格 )或離散趨勢離散趨勢規(guī)格上限 實績平均值3個估計實績標準差 =USLX3依 Cp值大小一般分為五級：等級 CpCp級6σCp=6Cpk(10(σ級6σCpk10σCpkCpk：全距 (全距 )的平均值n 2 3 4 5 6 7 8 9 10d2 ^^136USL規(guī)格下限σ性能指數(shù)性能指數(shù)(standard】】 ,Short單邊規(guī)格： ZZUSLUSL─表計算超出規(guī)格的機率X USL142ZBenchZBench是上、下界實際缺點預(yù)測數(shù)目的計算 .利用計算 ZLSL,經(jīng)查表可得相對應(yīng)的缺點機率 .同樣的 ZUSL也是一樣 .兩者相加即是缺點機率的總合 .利用查 Z表 ,即可得到相對應(yīng)的缺點機率總合的 Z值 ,此 Z值就是 ZLSL計算制程能力指數(shù) USL3Z雙邊規(guī)格： 3.訂定制程能力改善目標 制程能力改善制程能力改善分析與繪圖以控制改善『後制程』分析與繪圖以控制改善『後制程』53　 實例演練實例演練148實例演練實例演練149150151152謝謝 !THANKS！PDCA 的質(zhì)量目標，請問該公司工程部對成品的規(guī)格公差如何訂定？X51　 50　 50　 48　 52●●=或值Te