【正文】 Statistical Process ControlSPC在制程中的應(yīng)用在制程中的應(yīng)用1課程大綱課程大綱1. 基本統(tǒng)計概述 2. 直方圖 3. 基本統(tǒng)計量數(shù) 4. SPC背景說明 5. 制程變異分析 6. 建立 SPC步驟 7. 管制圖8. 制程能力研究 9. 實例演練 2?? 統(tǒng)計制程管制【統(tǒng)計制程管制【 SPC】】 ◎ 統(tǒng)計製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價值，達到顧客滿意。 ◎ 製程能力調(diào)查【 Ca、 Cp、 Cpk】 ◎ 管制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入 製程製程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式製程回饋管制系統(tǒng)模式3? 統(tǒng)計方法的意義? 群體與樣本? 資料的分類? 資料的分析 ? 品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述一、基本統(tǒng)計概述4統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念區(qū)分 沒有顯著 差異 有顯著 差異沒有顯著差異 ?βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror ?判判斷斷上上事事 實實 上上5問題類型的分析問題類型的分析?對的問題比對的答案更重要?有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型 T型型 A型型 X型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 確確 明明 確確 不不 明明 確確操作條件操作條件 明明 確確 不不 明明 確確 不不 明明 確確解決工具解決工具QC七大手法七大手法管制圖管制圖 層別法層別法檢定檢定 相關(guān)迴歸相關(guān)迴歸 6統(tǒng)計方法的意義統(tǒng)計方法的意義? 規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程， 稱為 統(tǒng)計方法 。? 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學(xué)， 即為 統(tǒng)計學(xué) 。? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結(jié)論 ，或推導(dǎo)出全部資料所 蘊含的特性 。7統(tǒng)計資料屬性資料 屬量資料?合格 /不合格?好 /不好?滿意 /不滿意?計數(shù)值─間斷資料?計量值─連續(xù)資料8群體與樣本群體與樣本? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。? 群體〈 Population〉 以 N表示。? 計數(shù)值 群體不合格率? 計量值 群體平均數(shù) μ，群體標(biāo)準差 σ? 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 層別 ： 不同批原料、不同機器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。9群體與樣本群體與樣本? 樣本〈 Sample〉 ，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。? 樣本〈 Sample〉 以 n表示。? 計數(shù)值 樣本不合格率? 計量值 樣本平均數(shù) X，樣本標(biāo)準差 σx? 樣本的取得，特別應(yīng)注意 隨機性 ：並能夠 代表群體 為原則。10資料的分類資料的分類? 時間分類標(biāo)準：日、周、月、季、半年、年。? 空間分類標(biāo)準：不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來源。11資料的分析資料的分析? 查檢表? 次數(shù)分配表? 柏拉圖? 直方圖? 圓形圖? 推移圖? 長條圖12品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法? 品質(zhì)管制的發(fā)展階段： 操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈 SPC〉、全面品管〈 TQC〉、全面品質(zhì)管理〈 TQM〉 ， 六大階段 。? 自第四階段的 統(tǒng)計品管〈 SPC〉， Dr. Shewhart 博士( 1924 年 ) 發(fā)表 『製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟管制』 以後，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用於品質(zhì)管制中。? 舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計 (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預(yù)測 (4) 製程管制 / 製程能力分析 (5) 品質(zhì)水準 / 抽樣檢驗計畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評估 / 缺點分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計方法。13品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法? 可用之特殊統(tǒng)計方法及應(yīng)用包含〈但並不限於〉： (1) 實驗計畫法 / 因子分析 (2) 變異數(shù)分析 / 迴歸分析 (3) 安全性評估 / 風(fēng)險分析 (4) 顯著性檢定 (5) 管制圖 (6) 抽樣檢驗14? 直方圖的意義? 次數(shù)分配? 直方圖的應(yīng)用二、直方圖15直方圖的意義直方圖的意義? 定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。 ? 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。16直方圖的意義直方圖的意義? 繪制直方圖之目的繪制直方圖之目的 (1) 測知製程能力 (2) 計算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查是否混入二個以上不同的 群體 (4) 測知有無假數(shù)據(jù) (5) 測知分布型態(tài) 17直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用? 直方圖的作法? 1.決定 Data收集期並收集 Data? ?最少要有 50個 Data，最好要有 100個以上? 2.找出 Data中之最大及最小值? Ex: L= S=? 3.決定組數(shù) K等於 n的平方根? Ex: n = 50 k = 7? 4.決定組距 h將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測量單位的整數(shù)倍即可? Ex:（ L S ） / K =（ ） / 7 = ? h = （取最小量測單位之整數(shù)倍）? 5.決定組界值 由最小值減去最小測良單位的 1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成? Ex: （第一組下界）? + = （第一組上界、第二組下界）? + = （第二組上界、第參組下界）? ...............? ...............? + = （已大於最大值）數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50100100250250l以上610712102018直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用? 直方圖的作法 ? 6.求出各組的中心值 各組上界加下界除以二? Ex: （ + ） / 2 = 第一組中心值? 7.計算落在各組內(nèi)的 次數(shù)次數(shù) ? 8.作成直方圖? 9.記入必要的事項如產(chǎn)品名、規(guī)格、 Data數(shù)量 …...19直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(1) 測知製程能力測知製程能力 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12? ? ?.027 .056 .083 .111 .139 .167 .139 .111 .083 .056 .02720直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(2) 計算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL21直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(3) 調(diào)查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同生產(chǎn)線 ???? ? 雙峰型直方圖22直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) ? ? 削壁型直方圖依統(tǒng)計學(xué)來分析，此種情形不可能存在。23直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 ?? ? 規(guī)格? 規(guī)格0%24 (例 )有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取 100個樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實例說明實例說明25實例說明實例說明? (1)定組數(shù)：? (2)求組距：全距＝ Xmax－ Xmin＝ － ＝ 組距＝ ＝ →26實例說明實例說明? (3)決定區(qū)間之境界值? 第一組下組界＝最小測定－ 1/2測定單位? ＝ － ＝ 。 ? 以 ，如次數(shù)分配表。? (4)計算各組間之中心值? 第一組中心值＝ ＝ ? 以 。27次數(shù)分配表次數(shù)分配表組數(shù) 組界 中心值 劃 記 次數(shù)1 – 12 53 104 115 156 227 158 99 710 411 1合計 1002829有一機械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為『內(nèi)徑』 〈 KPCof177。mm〉 ，今於 PreProductionRun 抽取 40 個產(chǎn)品測定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測過程的檢驗人員及量測設(shè)備， 其 Gage R R 為 85 % 以上 。實例演練實例演練 身為 QE的您，對以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評價 《請與工程規(guī)格作一比較》 ？ PPAP是否可接受？採用『直方圖』來評價。30? 平均值 (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值? 標(biāo)準偏差 (Standard Deviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值。 三、基本統(tǒng)計量數(shù)A牌電燈泡平均壽命為： 800hrsB牌電燈泡平均壽命為： 700hrs您可能會購買您可能會購買AorB?Why?31中心趨向的測量中心趨向的測量?? 平均值平均值 : 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值– 反應(yīng)所有值的影響散佈的測量散佈的測量? 極差〈全距〉極差〈全距〉 :數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 (Max–Min)? 方差方差 （（ ）） :每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 ? 標(biāo)準偏差（標(biāo)準偏差（ ）） :方差的平方根????X=───n?i=1nX i32群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標(biāo)準偏差標(biāo)準偏差樣本標(biāo)準偏差樣本標(biāo)準偏差X 33準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy? ? ??????? ?? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ??34正態(tài)分布正態(tài)分布? “正態(tài) ”分布 是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 160