【正文】 1985年向日本廠商降服，眼看就要倒閉了。假設(shè)規(guī)格全距的中點(diǎn)m，則。如果管制圖的標(biāo)準(zhǔn)差s已知，=是另一個(gè)的估計(jì)方法，是各組抽樣標(biāo)準(zhǔn)差的平均。 5. 製程能力較公差為窄時(shí)，用於建立經(jīng)濟(jì)管制界限。 3. 點(diǎn)繪出的形態(tài)，計(jì)算其平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(利用次數(shù)分配圖) ?！⊙u程能力分析美國品質(zhì)協(xié)會對製程能力的定義為：「對一指定特性的固有製程變異性(Inherent Process Variability)的統(tǒng)計(jì)量測」。 2. 製程變異等於規(guī)格間差異。製程能力可為一部機(jī)器或一設(shè)備在一定條件下操作的能力，前者一般稱為「機(jī)器能力」，可為一項(xiàng)預(yù)定的產(chǎn)品之全部製程，包括人、材料機(jī)器及方法在長時(shí)間內(nèi)所程現(xiàn)的能力?！⊙u程能力與規(guī)格當(dāng)考量製程績效之前，必須先討論兩個(gè)重要的問題：1. 製程是否有維持良好”統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)”的能力。此種情形具有經(jīng)濟(jì)上的利益，因?yàn)榧词钩龉苤平缇€，如分佈B和C，也布置產(chǎn)生不良品，所以不必時(shí)常調(diào)整機(jī)器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩亍＿@個(gè)假設(shè)可以經(jīng)由長條圖﹑統(tǒng)計(jì)檢定或Chisquared檢定來證明之。 這些步驟可以循環(huán)使用，直到獲得滿意的製程，此時(shí)的製程能力才是真正的製程能力。 　製程能力指標(biāo)製程能力指標(biāo)的好處之一是它提供一個(gè)簡單易懂的製程整體表現(xiàn)量測標(biāo)準(zhǔn)，此標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)製程達(dá)成規(guī)格要求為基準(zhǔn)。值只能代表製程潛力，因?yàn)榧词?，一旦製程分配偏離規(guī)格界限中心，仍有可能出現(xiàn)不良品。利用管制圖一方面可以調(diào)查各時(shí)間的品質(zhì)變化情形，研究品質(zhì)趨勢，同時(shí)可以和規(guī)格比較，但叫不易看出分配的型態(tài)，因此在使用時(shí)最好與直方圖並用。其重返競技場的力量即為高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，1988年該公司獲得第一屆美國品質(zhì)獎(jiǎng)(The First Annual Malcolm Bealdrige National Quality Award)。道理很簡單，如果那架飛機(jī)用了10,000個(gè)零件，每個(gè)都是99%良品率，那麼總成的良品率為：式中之為總成之良品率，為零件良品率。 Motorola公司認(rèn)為數(shù)據(jù)是滿足顧客的關(guān)鍵，他們常說：1. 如果不能用Data表示我們所知的，那麼我們對它所知不多(If we cannot express what we know in numbers, we don39。使用工具：a. 特性要因圖(Cause and Effect Diagrams) b. 樹型分析(Success Tree and Fault Tree Analysis) c. 組件搜尋(Component Search) d. 因子及部分因子實(shí)驗(yàn)法(Full and Fractional) e. 電腦模擬(ComputerAided Simulation) f. 失敗模式效應(yīng)及重要度分析(Failure Mode Effects and Criticality Analysis，F(xiàn)MECA) Step3：根據(jù)產(chǎn)品要素決定控制每一重要特性之製造步驟或選擇，這一步驟有下列三重項(xiàng)目的： 研究對象： a. 製程及發(fā)展過程(Manufacturing and Development Engineering) b. 供應(yīng)商之製程、供應(yīng)商品管數(shù)據(jù)（能力分析、管制圖） Step6：如未達(dá)，則改變產(chǎn)品及/或製程直到有足夠的能力。 3. 供應(yīng)傷的規(guī)格要真正反映重要的品質(zhì)要求。利用此種軟體可以直接分析制程能力，管制製程，節(jié)省很多時(shí)間。但是，SPC圖並不能控制一個(gè)製程，它只是提供製程重要的資訊，這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒有任何系統(tǒng)性之變化，則稱製程在管制內(nèi)。除了決定樣本大小外，我們同時(shí)須決定抽樣之頻率。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)時(shí)間次序?yàn)橐缓虾踹壿嬛侠順颖窘M取樣方法。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產(chǎn)品是否可接受時(shí)。5. 管制圖可提供有關(guān)製程能力之資訊管制圖可提供製程參數(shù)、製程之穩(wěn)定程度和製程能力等情報(bào)，這些資訊對於產(chǎn)品和製程之設(shè)計(jì)者非常有幫助。 2. 將所列出的要因項(xiàng)目層別後，並填入檢核表中。日期 檢驗(yàn)員 在改以專門的搬運(yùn)工具後，缺點(diǎn)數(shù)顯著減少。一種可能的原因是無標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來自於某一特別之機(jī)器、製造程序或作業(yè)員，亦可能量測誤差或抄寫數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生之錯(cuò)誤。 6. 執(zhí)行改善方案後，再進(jìn)行確認(rèn)。 2. 蒐集資料 依據(jù)既定所要分析的原因種別，蒐集這些原因所造成的結(jié)果，通常是損失金額、損失時(shí)間等，這些資料有賴平常的紀(jì)錄語彙整，並需要得到經(jīng)營管理階層與有關(guān)部門支持與提供情報(bào)，方能順利達(dá)成目標(biāo)。特性要因圖意義 特性要因圖(Cause and Effect Diagram)是一種用來說明品質(zhì)特性，及影響品質(zhì)之主要因素與次要因素三者間關(guān)係的圖形。 4. 實(shí)施品管教育：當(dāng)所有相關(guān)人員參予討論，可以利用特性要因圖將每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)內(nèi)容整理出來，使大家獲得完整的觀念與思想，增進(jìn)管制者的解析能力。 7. 貼在工作現(xiàn)場，並追加原因－特性要因圖需貼在工作現(xiàn)場附近，以便於問題發(fā)生時(shí)，就近集合全員討論，追加過去未注意的要因。從散布圖可以觀察變數(shù)X與Y呈現(xiàn)何種關(guān)係：1. 正相關(guān)（positive corelation）：Y值隨X值增加而增加。假設(shè)檢定 假設(shè)檢定是根據(jù)機(jī)率理論，由樣本資料來驗(yàn)證對母體參數(shù)之假設(shè)是否成立之統(tǒng)計(jì)方法。 6. 做出拒絕或不拒絕之決策。虛無假設(shè)為－＝△現(xiàn)自第一個(gè)母體抽取個(gè)隨機(jī)樣本，其樣本平均數(shù)為，另外從第二個(gè)母體抽取個(gè)隨機(jī)樣本，其樣本平均數(shù)為。更正式地說，實(shí)驗(yàn)是一個(gè)或一連串的有目改變輸入變數(shù)，藉以觀察此製造程序或系統(tǒng)變化的原因。1. 找出並詳細(xì)說明問題所在 實(shí)施實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前，了解問題應(yīng)該是很明顯的事，然而要將問題找出來並清楚地描述出問題的面貌，並非如想像中的簡單，因?yàn)樾枰獙?shí)驗(yàn)對象有完整的認(rèn)知才行。決定實(shí)驗(yàn)因子的範(fàn)圍上，因子審查時(shí)，範(fàn)圍要廣些；一但確定重要因子時(shí)，範(fàn)圍則取小些，以便能明確知道實(shí)驗(yàn)因子最佳值。選擇正確設(shè)計(jì)與樣本大小息息相關(guān)，但是合適的實(shí)驗(yàn)次數(shù)與區(qū)塊、隨機(jī)限制等都與設(shè)計(jì)有關(guān)。7. 做出結(jié)論與建議 data分析後，實(shí)驗(yàn)者可依結(jié)果做出實(shí)務(wù)的結(jié)論，依此結(jié)論再做出建議或採舉的動作，如後續(xù)實(shí)驗(yàn)和確認(rèn)測試，以證明實(shí)驗(yàn)的有效性。 4. 重複測試(repetition)每一處理?xiàng)l件內(nèi)重複取得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。應(yīng)用上，以α＝(5%)為決策起點(diǎn)。下面是一個(gè)單因子實(shí)驗(yàn)，此因子有k個(gè)水準(zhǔn)數(shù)，每個(gè)水準(zhǔn)又各有個(gè)重複實(shí)驗(yàn)。B. ANOVA計(jì)算 首先介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的用詞：1. 因素（因子）(factor)為達(dá)實(shí)驗(yàn)?zāi)康亩岢鲋蚧驅(qū)嶒?yàn)變數(shù)。因?yàn)樵凇笇?shí)驗(yàn)前規(guī)劃」時(shí)可能會低估在複雜製程或研發(fā)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的困難度，如果實(shí)驗(yàn)前即做好分析動作，實(shí)驗(yàn)成功的可能性將大大提升。與應(yīng)變數(shù)相關(guān)的資料亦非常重要，如實(shí)驗(yàn)前應(yīng)變數(shù)的情況與其它相關(guān)資訊等。如何將因子控制在實(shí)驗(yàn)水準(zhǔn)值和如何測量其值都要仔細(xì)考慮。所以他決定用不同成份的鋁合金進(jìn)行此兩種焠火的實(shí)驗(yàn)。虛無假設(shè)為在不同對立假設(shè)下，拒絕虛無假設(shè)之條件如下對立假設(shè)拒絕之條件或若母體不為常態(tài)分配，但樣本數(shù)很大時(shí)，可利用下列統(tǒng)計(jì)量來檢定　　兩個(gè)常態(tài)變異數(shù)之檢定假設(shè)從變異數(shù)為之兩個(gè)常態(tài)母體分別抽取樣本數(shù)為的樣本，樣本變異數(shù)為。即α＝P{型Ⅰ誤差}＝P{拒絕｜為真}β＝P{型Ⅱ誤差}＝P{不拒絕｜為偽}在品質(zhì)管制之驗(yàn)收抽樣計(jì)畫中，α稱為生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)；β稱為消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然在某些情況下我們需要單邊之統(tǒng)計(jì)假設(shè)。 2. 收集成對的XY資料。以下圖為例：　散布圖意義與功能在研究兩個(gè)變數(shù)之間的關(guān)係時(shí)，散布圖是很好的選擇。 4. 腦力激盪－由所招集的人員輪流針對問題點(diǎn)，提出影響問題點(diǎn)之要因或解決問題之方案。在「原因」或「對策」之尋找，必須透過相關(guān)人員的知識和經(jīng)驗(yàn)的聚集並整理，而成一種有系統(tǒng)有組織的程序與方法，以得到分析管理的效果。 D. 將上期造成之影響總量標(biāo)於圖上，做為參考。因此，所謂「柏拉圖原則」就是利用重要的少數(shù)項(xiàng)目控制不重要的多數(shù)項(xiàng)目，物料管理所使用的「ABC分析法」，即為該法則之一例。 2. 將資料以適當(dāng)之分組整理之。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。下圖示一個(gè)典型的直方圖：　鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點(diǎn)對稱，顯示此數(shù)據(jù)來自一個(gè)自然、的常態(tài)製程。型式不合格點(diǎn)數(shù)總和功能測試　　焊接　　電鍍　　其它　　總和　　　 2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發(fā)生不良品，現(xiàn)場主管可以依此表進(jìn)行檢查，可以迅速發(fā)現(xiàn)原因，避免進(jìn)一步的損失。 印刷電路板 」、「D 」、「O 」、「180。3. 管制圖可預(yù)防不需要之製程調(diào)整 由管制圖可獲知調(diào)整製程參數(shù)之最佳時(shí)機(jī)，以避免因過度調(diào)整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。這種抽樣方式也是估計(jì)製程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱之為瞬時(shí)法(instant time method)。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。管制圖實(shí)施步驟1. 選擇品質(zhì)特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設(shè)計(jì)管制圖時(shí)，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。收集資料時(shí)，如果可能應(yīng)該盡量收集定量資料，因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少，而且能提供較多