【正文】 減少多少，以此為評量績效的依據(jù)。 C. 將改善目標(biāo)值，以虛線畫在圖上，作為改進之準(zhǔn)則。 B. 縱軸：不良百分率、故障次數(shù)、損失金額或其它因分析原因所造成的結(jié)果。我們可以將此原理應(yīng)用在現(xiàn)場改善上，先將關(guān)鍵不良因素假以解決，可以降低大部分的不良品。 5. 針對異常原因提出改善方案。實行步驟 1. 收集研究對象之資料，通常以最能代表製程之品質(zhì)特徵值。離島型分配：在直方圖上出現(xiàn)兩個大小相差甚多之高峰。偏斜型分配：高峰出現(xiàn)在接近某端分布範(fàn)圍邊，另一邊是長長的尾巴。高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數(shù)據(jù)可能來自數(shù)個鐘型分配。橫軸代表某個品質(zhì)特性或變數(shù)之量測值的分類，縱軸表示每一類出現(xiàn)之次數(shù)。可能是手上的灰塵造成。批號 　實例 1. 記數(shù)表：下表是一個紀錄印刷電路板上的缺點項目。實施步驟 1. 招集所有相關(guān)人員，運用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項目。使用簡單符號如「214。由管制圖上非隨機性模型可了解製程何時為異常，並可縮小尋找問題原因之範(fàn)圍，降低診斷時間。2. 管制圖是預(yù)防不合格品之有效工具 管制圖為一預(yù)防性之管理工具，強調(diào)第一次就做對，它比事後之檢驗更能提昇產(chǎn)品之品質(zhì)。此種抽樣方式稱為分散式抽樣(distributed sampling)或稱為定時法(period of time method)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內(nèi)之差異為最小。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現(xiàn)時，樣本組間發(fā)生差異之可能性最大，而樣本組內(nèi)發(fā)生差異之可能性為最小。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。當(dāng)製程變動量相當(dāng)大時，則適合使用小樣本，反之，若製程變動小時則使用大樣本。此種製程能力分析對於管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自製或外購之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應(yīng)商或顧客間之合約。應(yīng)用範(fàn)圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來做製程之線上(online)監(jiān)視。 計數(shù)資料－記錄某產(chǎn)品的某個特性發(fā)生次數(shù)，例如錯誤次數(shù)﹑意外次數(shù)﹑銷售領(lǐng)先次數(shù)等 3. 連續(xù)資料－某個品質(zhì)特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等 前兩種資料為計數(shù)值資料，第三種為計量值資料。 　總結(jié)六個標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)總結(jié)步 驟工具與資訊來源．市場 ．工程．實有或潛在顧客．重要品質(zhì)特性矩陣 ．特性要因圖．失敗樹分析．組件研究或其他實驗計畫．實驗計畫 ．電腦模擬．工程研究．多變數(shù)分析．比較實驗．供應(yīng)商數(shù)據(jù)．圖表化技術(shù) ．工程手冊．實驗計畫．最適化特別是反應(yīng)曲面法．公差縮分．田口實驗法．制程能力研究 ．供應(yīng)商之管制圖及合格資料）．全設(shè)計組的設(shè)計審核 ．與供應(yīng)商工程部門之會議．早期及經(jīng)常的強度試驗．統(tǒng)計問題解決法與決策．連續(xù)改善管制圖管制圖基本原理統(tǒng)計理論認為母體參數(shù)可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統(tǒng)計基礎(chǔ)即在於此。應(yīng)用這種軟體可以改進實驗設(shè)計與實驗數(shù)據(jù)分析的效力與準(zhǔn)確性，對與產(chǎn)品設(shè)計的改善與製程設(shè)計的最適化有莫大的幫助。有些軟體可以直接與測試儀器連線。 6. 公司的政策與規(guī)章必須與上述各點一致。 2. 將重要產(chǎn)品及材料之要求徹底追溯到供應(yīng)商。在深一層研究，其發(fā)生的根源，來自設(shè)計(Design)、製造(Process)及材料(Material)。使用工具： a. 圖示技術(shù)(Graphing Techniques) b. 工程手冊(Engineering Handbooks) c. 電腦模擬(ComputerAided Simulation) d. 實驗計畫(Planned Experiments) e. 最適化，特別是RSM(Optiomization，Especially Response Surface Nethidiligy) f. 田口實驗法(Taguchi Methid) g. 公差縮分(Partitioning of Tilerances) h. SPC分析、製成能力分析(SPC Capability Study) i. 組件工程之合格分析(Component Engineering Qualification Studies) Step5：決定控制重要品質(zhì)特性之零件或製程因素的能力。 以決定這些產(chǎn)品要素是自製或外購?！∵~向六個標(biāo)準(zhǔn)差的六個步驟從1980年代Motorola公司利用六個標(biāo)準(zhǔn)品質(zhì)策略以提昇全面品質(zhì)水準(zhǔn)以來，該公司將，SPC、問題解決(Problem solving)、連續(xù)改善實驗計畫直交設(shè)計(Taguchi Method)等合在一起，擬出六個達成六標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)的步驟：Step1：確定滿足顧客要求或法令規(guī)章要求之重要品質(zhì)特性使用工具：市場要求規(guī)格(Marketing Requirements Specification，MRS)Step2：決定達成這些重要品質(zhì)特性的特定產(chǎn)品要素（如零件組模組等）。2. 利用6σ品質(zhì)可以測度自己公司和競爭者之間的品質(zhì)差距。 4. 可以瞭解距離無缺點有多遠。何謂6個標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)?一個公司的產(chǎn)品品質(zhì)是這家公司整個營運的結(jié)果，影響的因素很多，錯綜複雜。可是現(xiàn)今的工業(yè)產(chǎn)品複雜無比，如用99%良品率的來裝配噴射客機，那麼恐怕沒有一架飛機飛得起來。一旦變異影響客戶的滿意程度，那麼變異就成了品質(zhì)的大敵了。終於其無線呼叫器在日本市場大獲全勝，成為美國公司起死回生的典範(fàn)。利用直方圖進行工程能力研究時，容易看出分配的形態(tài)，易與規(guī)格比較，易於計算製程能力數(shù)值，但不易看出品質(zhì)的時間變化趨勢?！∑渌u程能力研究方法（1）管制圖解析用管制圖的主要目的就是製程能力分析。下圖是一個品值特徵值X的分配不合格的情形(1)，但是製程變異度(6δ)卻比規(guī)格界限還小，表示製程很有機會符合規(guī)格，只是製程平均μ太靠近右規(guī)格界限，使μ到LSL的距離大於3δ而有部份的產(chǎn)品會落於規(guī)格界限之外，此種情形的解決方法是將μ儘量拉近m(規(guī)格界限的中央值)，可使所有的產(chǎn)品都在規(guī)格界限之內(nèi)。當(dāng)製程產(chǎn)出範(fàn)圍與上下規(guī)格界限之差相同時，=1，此時製程勉強稱為有能力的製程，因為如果製程分配為常態(tài)且恰好位於規(guī)格界限的中央，%的產(chǎn)品會落在規(guī)格界限之外。指標(biāo)是利用製程產(chǎn)出範(fàn)圍(上下自然允差界限之差)與上下規(guī)格界限之差的比值。 7. 用於建立機器之調(diào)整界限。 3. 利用機械之能力安排適當(dāng)工作，使其得到最佳應(yīng)用。 5. 對異?，F(xiàn)象採取措施。所謂製程能力分析又稱為製程能力研究，是利用管制圖、次數(shù)分配圖及其它統(tǒng)計方法以決定製程能力的一種系統(tǒng)性工作，這種工作包括下列步驟1. 確定能代表製程能力的品質(zhì)特性。這個目的是將非自然因素去除後，決定製程的固有變異性。只有分佈A的是處於統(tǒng)計管制內(nèi)，不良品的發(fā)生率在可接受的範(fàn)圍之內(nèi)，可是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以矯正。 第一種情況：6＜USL－LSL當(dāng)製程變異(6)小於規(guī)格間之差(USL－LSL)時，這是最理想情況，如圖個別值分布A和規(guī)格的關(guān)係最佳，因為規(guī)格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的移動，也不易超出規(guī)格界線；分佈B的變異比分佈A大，但所有個別值仍在規(guī)格之內(nèi)分佈C所顯示的變異更大，但仍在規(guī)格之內(nèi)。此部份已於管制圖介紹中詳細介紹過。在此我們所討論之製程能力即以後者為主。製程能力分析何謂製程能力製程能力是指「各種能力均標(biāo)準(zhǔn)化，製程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量的能力」。前者一般稱為「機器能力」，而後者則稱為「綜合製造能力」，後者經(jīng)常包括了工具損耗之正長影響，材料的微些變化及其它的微小變化。 只有當(dāng)製程處於”統(tǒng)計管制狀態(tài)”下，估計製程能力才合理，因為當(dāng)製程處於”統(tǒng)計管制狀態(tài)”下，製程沒有可歸咎的非自然因素存在，此時才可以顯示製程真正的變異。 3. 製程變異大於規(guī)格間差異。%的產(chǎn)品符合規(guī)格；但是當(dāng)製程平均移動時(如分佈B)或變異增大時(如分佈C)，%。在討論製程能力指標(biāo)之前，我們必須假設(shè)製程產(chǎn)出是一個常態(tài)分配，且處於統(tǒng)計管制之下。以下介紹的能力指標(biāo)都是純數(shù)字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。 4. 解釋此種形態(tài)，發(fā)掘異?，F(xiàn)象，確定在經(jīng)濟上是否值得採取措施。 2. 決定一項新設(shè)備或翻修的設(shè)備能否滿足要求。 6. 製程能力較公差為寬時，可設(shè)定一適當(dāng)?shù)闹行闹祦慝@得最經(jīng)濟的生產(chǎn)。(process capacity ratio, 製程能力比 )指標(biāo)：製程能力比(Process Capacity Ratio, PCR)或稱指標(biāo)是最常被拿來測量製程是否合乎規(guī)格的指標(biāo)。當(dāng)製程處於規(guī)格界限的中心位置，此時製程產(chǎn)出的不合格率會最低，下表之圖一顯示的是處於規(guī)格界限中心製程能力相當(dāng)好(1)的情況，這是現(xiàn)場主管一致的目標(biāo)。(process performance, 製程績效)指標(biāo)從前面的介紹知道指標(biāo)與產(chǎn)品品質(zhì)特徵值的平均值並無關(guān)係，從的介紹中也知道，製程變異並非影響產(chǎn)品的唯一因素，製程平均會影響產(chǎn)品合格的程度，當(dāng)製程平均不處於上下規(guī)格界限的中央，值計算如下：=Min{}Min{CPU, CPL}從公式可知值是取製程平均的到上下規(guī)格界限差與3的比值，所以值是愈大愈好，至少 1。則製程平均數(shù)與最適點(即中點m)之間的距離為，則尺度距離k為：當(dāng)上式中以取代，則可得到k的估計值。　?。?）直方圖由製程搜集數(shù)據(jù)100~250個，先作成次數(shù)分配表，再畫直方圖，調(diào)查一下有無離島、絕壁、雙峰等現(xiàn)象，有則查明原因且去除該