第三章商品質量與質量管理(文件)
【正文】 k與數據數多少有關 。先把最小值放在第一組的中間位置上 。 ? (8)畫直方圖 。 商品學 （ 1） 正常型 圖形中央有一頂峰 ， 左右 大致對稱 ， 這時工序處于穩(wěn)定 狀態(tài) 。 偏向型 (左 ) 偏向型 (右 ) 商品學 (3) 雙峰型 ? 圖形出現兩個頂峰極可能 是由于把不同加工者或不同 材料 、 不同加工方法 、 不同 設備生產的兩批產品混在一 起形成的 。 孤島型 商品學 4. 直方圖與標準界限比較 ? ? （ 1） 理想直方圖： 散布范圍 B在標準界限 T=［ Tl ， Tu］內， 兩邊有余量， T B S L Tl Tu 商品學 ? (2)B位于 T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現不合格品。 T B S L Tl Tu 商品學 ? 盡管直方圖能夠很好地反映出產品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數據是樣本的頻數分布，它不能反映產品 隨時間的過程特性 變化，有時生產過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 T B (S) (L) Tl Tu 商品學 統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況： ? ，一側超出標準界限，出現不合格品。 鋸齒型 商品學 (5) 無突出頂峰 ， 通常由于 生產過程中緩慢變化因素 影響 (如刀具磨損 )造成 。 正常型 商品學 (2) 偏向型 、 偏右兩種情形 ， 原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布 。 (1)觀察與判斷產品質量特性分布狀態(tài) (2) (3)計算工序能力，估算并了解工序能力對產品質量 商品學 ? 對直方圖的觀察 ， 主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀 ， 能夠發(fā)現生產過程的一些質量問題；二是把直方圖和質量指標比較 ， 觀察質量是否滿足要求 。 所謂組中值 ， 就是處于各組中心位置的數值 ， 又叫中心值 。 商品學 ? (4)求出組距 (h)。 3. (3)確定組數 。 1. (1) 收集數據 50個以上質量特性數據，最好是 100個以上的數據，并按先后順序排列。 解：１收集資料。提出全面質量管理的代表人物是美國的費根堡姆與朱蘭等。其主要特點是以事后檢驗為主體。這六個人在一次車禍中被嚴重燒傷，而美國汽車安全法規(guī)定，任何情況下油箱都不得漏油和起火。 應為消費者提供的關于商品的有用信息 。 提倡：環(huán)境保護 商品能夠滿足人們審美需要的屬性。 工作質量 ： 同產品質量直接有關的各項工作的好壞，如經營管理工作、技術工作和組織工作等。 商品學 第三
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