質(zhì)量管理-第三章spc-控制圖(文件)
【正文】 個樣本檢出此偏移的概率？β值與ｋ，ｎ的關(guān)系？ β（１－ β）此偏移由第ｋ個樣本檢出的概率為為檢出此偏移的期望樣本個數(shù)為若 σ變化 μ一定時，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差由 σ偏移到當(dāng) σ， μ同時變化時 圖的第二類錯誤的概率 β值為若樣本取自正態(tài)總體，可以證明：若 σ未知：在 σ已知的情況下：樣本大小為１，所以對過程標(biāo)準(zhǔn)差的估計要通過相鄰兩個樣本間的移動極差來進(jìn)行．設(shè)從過程抽取的樣本為 Xi,計件值控制圖（二項分布）若過程不合格品率已知：一 P（ 不合格品率）控制圖若 P未知：設(shè)每個樣本大小為 第 i個樣本中的不合格品數(shù)為,m為樣本個數(shù)，則樣本平均不合格品率為控制圖數(shù)據(jù)列表上下控制界線均呈現(xiàn)凹凸?fàn)畹?p圖 Pn（ 不合格品數(shù)）控制圖若 P已知：若 P未知計點值控制圖（泊松分布）１ C（ 缺陷數(shù)）控制圖若 λ已知若 λ未知u(單位缺陷數(shù)）控制圖設(shè)個檢查單位各自的缺陷數(shù)分別為隨機(jī)變量則平均單位缺陷數(shù)為：U過程的單位缺陷數(shù)若 U已知若 U未知通用控制圖１ 標(biāo)準(zhǔn)變換： 經(jīng)過變換后隨機(jī)變量的平均值變成０，方差變成１，即 變換后的隨機(jī)變量＝（隨機(jī)變量－ μ）／ σ謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。(3)樣本大小 n和抽樣頻率。 2)組間差異主要由異常波動 (異常因素 )造成。 關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查找異因容差圖（ 1）在圖上的描點是樣本的平均值而非樣本的各個測量值 x。延 長 上述控制 圖 的控制界限，作 控制用控制 圖 。樣 本序號 觀 測 值 Ri1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 小 計平 均 若 μ、 σ已知：抽樣檢測獲得 125個數(shù)據(jù)如表 ,試作 :均值－極差控制圖并計算過程能力指數(shù) . (A2= ,d2= ,D3=0 ,D4= )收集的數(shù)據(jù)表樣本極差 R與總體標(biāo)準(zhǔn)差 有下列關(guān)系：令可以證明 為一常數(shù)，與 n有關(guān)于是， σ的估計量為 即數(shù)列 …… 均值和標(biāo)準(zhǔn)差為均值 標(biāo)準(zhǔn)差
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