【正文】 ）直方圖方差分析（ANOVA）改進(jìn)（I）響應(yīng)曲面方法（RSM）防故障程序（Poka Yoke）但S4過程模式的統(tǒng)計方法是一個協(xié)調(diào)系統(tǒng)，準(zhǔn)確選擇和合理使用可使6 SIGMA的過程計劃得以實現(xiàn)。使6 SIGMA管理一開始，即對過程現(xiàn)狀有一個準(zhǔn)確的評估。橢圓符號表示終端。它表示在過程中一個單獨的步序，活動的簡要說明寫在矩形內(nèi)。判定或分岔的說明寫在菱形內(nèi)，以問題的形式出現(xiàn)。流線符號表示進(jìn)展。它表示過程的書面信息，文件的題目和說明寫在符號內(nèi)。（其中一部分）　　畫出過程流程圖后，即可對其進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)：　　不必要的環(huán)節(jié)和復(fù)雜的程序　　這是一種檢查活動嗎？　　循環(huán)有多少長？（步驟、時間損失、資源損失）　　在該項活動中我們?nèi)绾畏厘e？　?、?研究每個文件或數(shù)據(jù)符號　　我們能夠如何利用這一信息監(jiān)視并改進(jìn)該過程？　　（2）識別關(guān)鍵顧客需求　　按照朱蘭博士質(zhì)量思想，以及6 SIGMA質(zhì)量觀點，質(zhì)量應(yīng)包含兩層意思：因此，識別顧客需求，尤其是關(guān)鍵顧客需求，是6 SIGMA測量階段的又一關(guān)鍵，顧客滿意的質(zhì)量是由顧客的價值觀所確定的。因為我們知道全新產(chǎn)品和過程都存在性能（或標(biāo)準(zhǔn)），都很重要且需加以控制。其步驟如下：　?。?）識別并記錄潛在的失效模式、影響和致命度　　其目的是識別并記錄那些對顧客關(guān)鍵的過程業(yè)績和產(chǎn)品特性（即輸出變量）有影響的過程參數(shù)（即輸入變量）?！　　　y量系統(tǒng)是指測量特定特性有關(guān)的作業(yè)、方法、步驟、量具、設(shè)備、軟件、人員的集合。通過重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析（GRamp。 的計算，把收集的數(shù)據(jù)，看作一個大樣本，再計算其樣本標(biāo)準(zhǔn)差S。當(dāng)過程不穩(wěn)定時PPPC?。ㄓ袝r定義長期過程能力為過程性能）?！　、?規(guī)格限（LSL，USL）能準(zhǔn)確表示顧客的要求：　　 　　當(dāng)過程平均不在規(guī)格限的中心，CP不能真實反映過程滿足顧客的要求，但能反映過程的潛在能力。這一階段應(yīng)完成的主要任務(wù)是把握要改進(jìn)的問題，并找出改進(jìn)的切入點，即績效結(jié)果的決定因素。此外，在收集數(shù)據(jù)時，應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，以確保收集過程能遵循所規(guī)定的程序，并沒有偏誤。此時常用的工具有坐標(biāo)圖、直方圖等。坐標(biāo)圖可以自己設(shè)計、自已動手制作，通過坐標(biāo)圖可以把握問題剛開始發(fā)生時，其變化是連續(xù)性還是離散性、可以觀察數(shù)據(jù)的平均水平和離散程度。從圖中可以了解到是否存在特殊趨向和怪異現(xiàn)象、變化點、異常值等。 　　　　掌握了數(shù)據(jù)（特性）的偏差狀態(tài)之后，要對其有所改進(jìn)，首先要了解哪些因素會造成其波動，即哪些因素是這一特性的波動源。此時可用一種目前應(yīng)用較為廣泛的工具因果圖。　　此外，也可應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖形式整理這些影響因素。通過因果圖和關(guān)聯(lián)圖找出因果關(guān)系之后，要確認(rèn)這種關(guān)系是否正確，是否找到了真正的原因，還需要通過各種檢驗才能得到證明。　　結(jié)果與因素之間的關(guān)系還可以用更形象的方式加以表述，如散布圖可以把因素值作為橫坐標(biāo)，特性值作為縱坐標(biāo)，取相對應(yīng)的數(shù)據(jù)繪制在散布圖上，這樣可以通過圖形把握兩者之間的關(guān)系。解決問題時應(yīng)該把握重點指向，也就是說，要集中力量改進(jìn)那些能夠產(chǎn)生明顯效果的因素。它是用來尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素中主要因素的一種方法，由此來確定改進(jìn)的切入點?！　≡赟4的分析階段，除上面介紹的方法和工具外，較常用的工具技術(shù)還包括多變量圖、箱線圖、假設(shè)檢驗和方差分析等?！　〕帕袌D外，相關(guān)系數(shù)的大小也是把握主要影響因素的重要依據(jù)。排列圖的全稱是主次因素排列圖，也稱為Pareto圖，它主要基于帕累托原理，該原理是Vilfredo Pareto提出的。　　通過應(yīng)用上述工具，可以找出影響特性結(jié)果的波動源，并找出和確認(rèn)波動源與特性結(jié)果之間的因果關(guān)系。　　回歸分析可分為一元回歸和多元回歸，通過回歸分析，可以找出特性結(jié)果與影響因素之間關(guān)系的密切程度，即相關(guān)系數(shù)。通過如此反復(fù)地列出影響因素，逐步揭開之間的因果關(guān)系。通常我們會從操作者、機(jī)器、材料、方法和環(huán)境等五大因素類別考慮?！　⊥ㄟ^頭腦風(fēng)暴法可得出多個影響因素，此時要對這些因素進(jìn)行理整，并進(jìn)行一定的合并、歸納和分類。直方圖示例見圖15。為了測定尺寸、質(zhì)量、強(qiáng)度等特性的連續(xù)值是多少，發(fā)生頻率是多少，可以把測定值的偏差范圍分成幾個區(qū)間，用直方柱圖形繪制出進(jìn)入各區(qū)間的數(shù)據(jù)值，這即稱為直方圖。在記錄數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)變化記錄在坐標(biāo)圖上的話，可以把握數(shù)據(jù)的動態(tài)變化情況，這樣當(dāng)問題發(fā)生的狀態(tài)變化時，便能很快地察覺它，之后可以盡快找到原因，防止問題的大量擴(kuò)散。這些數(shù)據(jù)單都是在企業(yè)已得到廣泛應(yīng)用的工具?！　　　≡跍y量階段，已對過程業(yè)績、產(chǎn)品特性等輸出變量以及過程參數(shù)等輸入變量進(jìn)行了識別和測量。這個階段需要對測量階段中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，并在分析的基礎(chǔ)上找出波動源，提出并驗證波動源與質(zhì)量結(jié)果之間因果關(guān)系的假設(shè)?！　。?）過程能力指數(shù)　　在以下三項假設(shè)成立的條件下定義過程能力指數(shù)　?、?過程受控，即過程的質(zhì)量特性X的波動僅由正常波動引起。　　此時，過程的波動僅由正常波動源引起，過程是穩(wěn)定的。 　　　　過程性能為過程的標(biāo)準(zhǔn)差的六倍，即PP