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2025-03-03 10:16 上一頁面

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【正文】 L LSL) / 6? = ( ) / 6() = / = , the process is not capable!制程能力指數(shù) 例子一種粉包的管制規(guī)格為 2177。31,PMn 1以我獨沈久,愧君相見頻。31,2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。下午 15:54:28一月 21n 1比不了得就不比,得不到的就不要。下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:5431,PMn 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。31,2023n 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 15:54:28一月 21n 1楚塞三湘接,荊門九派通。下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:5431,PMn 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。31,31,20233:54:28下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:54sitelit.blandit,fringillatempor感謝您的下載觀看專 家告 訴。utNullanullaidconsecteturipsum2023n 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。2023n 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 一月 31勝人者有力,自勝者強。 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,2023n 1空山新雨后,天氣晚來秋。2023n 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 一月 一月 一月 21一月 2115:54:2815:54:28January 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,2023n 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。2023n 1行動出成果,工作出財富。 一月 一月 一月 21一月 2115:54:2815:54:28January 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,3警告 產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生須注意對每件產(chǎn)品都必須檢驗,如采用自動化檢查和測量的場合;取樣費時、昂貴的場合;如化工等氣體與液體流程式過程,產(chǎn)品均勻,多抽樣無意義;特點:靈敏度差●dd≤3N=nd≤1 1PN=100d=01PN=351% 5% 10%判穩(wěn)原則● 判穩(wěn)準則在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一判穩(wěn) : 連續(xù) 25個點,界外點數(shù) d=0 連續(xù) 35個點,界外點數(shù) d≤1 連續(xù) 100個點,界外點數(shù) d≤2● 分析判穩(wěn)原則準則 α β1 2 3 準則 P( 過程為正常的概率) 判斷錯誤的概率N=25現(xiàn)在由于計算機應用普及,故已淘汰,被均值 標準差圖替代。 SPC的重點就在與 “ P( Process, 過程)● 可判斷過程的異常,及時告警;● 不能告知此異常是什么因素引起的● 最終發(fā)展為 SPD( Statistical Process Diagnosis, 統(tǒng)計過程診斷)SPD既有告警功能,又有診斷功能統(tǒng)計控制狀態(tài)●概念:只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)●優(yōu)點:F檢驗法是判別兩個總體方差是否相等的一種方法。?=    則 t= [(xu0)/ ?] =[()/] = t分布表 (5)= 則接受區(qū)間為 [∞,] t=> , 拒絕 H0, 則制程 換言之,可接受零假設(shè) H0, 即平均值沒有顯著變異。結(jié)果是否也有改變時,可運用 t- 檢驗≠包裝機工作不正?!       ?~ N( 0, 1)?n??0X- =       H1: 181。J (1)分布中間越低平且兩端向外伸展,所以 t分布不是一條曲線,而是一簇曲線,因此, t曲線下面積為 95%或 99%的界值不是一個常量,而是隨自由度大小而變化的。① 是以 0為中心的對稱分布的曲線; 那末,對此進行 u變換 [u=(xμ) /σx], 也可變換為標準正態(tài)分布 N( 0, 1), 如圖 即 μ= 0, ?= 1,可記為 N( 0, 1)以 μ為均數(shù), σ2為方差的正態(tài)分布可記為N( μ, σ2)6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布面積的計算?6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布如果 X~ N( 0, 1), 有P{ X≥a} =1P { X< a} =1F 0,1(a)P { X < a} =P { X≥a} = 1F 0,1(a)p {︳ X ︳ < a} =F 0,1(a) F 0,1(a)=2F 0,1(a)1設(shè) X ~ N( , σ2), 求 P { μ kσ ≤X < μ+kσ } ,其中 K= 1, 2, 3解:上式所求概率可寫成 P { ︳ xμ ︳ < kσ } , 則 K= 1時, P { ︳ xμ ︳ < σ }= P { ︳ xμ ︳ / σ < 1 } = 2F 0,1(1)1=2= K= 2時, P { ︳ xμ ︳ < 2σ }= 2F 0,1(2)1     = 2 = 6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布例:一自動包裝機向袋中裝方便面,標準是每袋64克,根據(jù)以往的經(jīng)驗知,每袋糖果重量 X服從 N( 64, )?!?在 μ177。 正態(tài)曲線在橫軸上方。所以只要 X與 μ的距離相等, Y就相等。式中 n為總頻數(shù), X為變量值, μ為均數(shù), σ為標準差, Y為縱高, e=……, π=……。P( A) ︱ A)= 32=16219432003194 20036 ?統(tǒng)計方法 概率的運算法則一、加法法則P(A∪ B)=P(A)+P(B)P(AB)二、條件
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