6sigma品質(zhì)管理教材(文件)
【正文】 L LSL) / 6? = ( ) / 6() = / = , the process is not capable!制程能力指數(shù) 例子一種粉包的管制規(guī)格為 2177。31,PMn 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。31,2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。下午 15:54:28一月 21n 1比不了得就不比，得不到的就不要。下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:5431,PMn 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。31,2023n 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 15:54:28一月 21n 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:5431,PMn 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。31,31,20233:54:28下午 一月 2115:54January15:54:2815:54:2831下午 3:54sitelit.blandit,fringillatempor感謝您的下載觀看專 家告 訴。utNullanullaidconsecteturipsum2023n 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 一月 31勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,2023n 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。2023n 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 一月 一月 一月 21一月 2115:54:2815:54:28January 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,2023n 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。2023n 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 一月 一月 一月 21一月 2115:54:2815:54:28January 15:54:2815:54:2815:54Sunday, 15:54:2815:54:2815:541/31/2023 一月 21一月 21Sunday,3警告 產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生須注意對(duì)每件產(chǎn)品都必須檢驗(yàn)，如采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合；如化工等氣體與液體流程式過(guò)程，產(chǎn)品均勻，多抽樣無(wú)意義；特點(diǎn)：靈敏度差●dd≤3N=nd≤1 1PN=100d=01PN=351% 5% 10%判穩(wěn)原則● 判穩(wěn)準(zhǔn)則在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點(diǎn)之一判穩(wěn) : 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d=0 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d≤1 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù) d≤2● 分析判穩(wěn)原則準(zhǔn)則 α β1 2 3 準(zhǔn)則 P（ 過(guò)程為正常的概率） 判斷錯(cuò)誤的概率N=25現(xiàn)在由于計(jì)算機(jī)應(yīng)用普及，故已淘汰，被均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖替代。 SPC的重點(diǎn)就在與 “ P（ Process， 過(guò)程）● 可判斷過(guò)程的異常，及時(shí)告警；● 不能告知此異常是什么因素引起的● 最終發(fā)展為 SPD（ Statistical Process Diagnosis， 統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷）SPD既有告警功能，又有診斷功能統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)●概念：只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)●優(yōu)點(diǎn)：F檢驗(yàn)法是判別兩個(gè)總體方差是否相等的一種方法。?＝ 則 t＝ [(xu0)/ ?] =[()/] = t分布表 (5)= 則接受區(qū)間為 [∞,] t=＞ ， 拒絕 H0， 則制程 換言之，可接受零假設(shè) H0， 即平均值沒(méi)有顯著變異。結(jié)果是否也有改變時(shí)，可運(yùn)用 t－ 檢驗(yàn)≠包裝機(jī)工作不正?！ ?～ N（ 0， 1）?n??0X－ ＝ H1： 181。J (1)分布中間越低平且兩端向外伸展，所以 t分布不是一條曲線，而是一簇曲線，因此， t曲線下面積為 95%或 99%的界值不是一個(gè)常量，而是隨自由度大小而變化的。① 是以 0為中心的對(duì)稱分布的曲線； 那末，對(duì)此進(jìn)行 u變換 [u=(xμ） /σx]， 也可變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1）， 如圖 即 μ＝ 0， ?＝ 1，可記為 N（ 0， 1）以 μ為均數(shù)， σ2為方差的正態(tài)分布可記為N（ μ， σ2）6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布面積的計(jì)算？6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布如果 X～ N（ 0， 1）， 有P｛ X≥a｝ =1P ｛ X＜ a｝ =1F 0,1(a)P ｛ X ＜ a｝ =P ｛ X≥a｝ = 1F 0,1(a)p ｛︳ X ︳ ＜ a｝ =F 0,1(a) F 0,1(a)=2F 0,1(a)1設(shè) X ～ N（ ， σ2）， 求 P ｛ μ kσ ≤X ＜ μ+kσ ｝ ,其中 K＝ 1， 2， 3解：上式所求概率可寫(xiě)成 P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ kσ ｝ , 則 K＝ 1時(shí)， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ σ ｝＝ P ｛ ︳ xμ ︳ / σ ＜ 1 ｝ = 2F 0,1(1)1=2= K＝ 2時(shí)， P ｛ ︳ xμ ︳ ＜ 2σ ｝＝ 2F 0,1(2)1 ?。?2 ＝ 6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布6 ?統(tǒng)計(jì)方法 正態(tài)分布例：一自動(dòng)包裝機(jī)向袋中裝方便面，標(biāo)準(zhǔn)是每袋64克，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)知，每袋糖果重量 X服從 N（ 64， ）?！?在 μ177。 正態(tài)曲線在橫軸上方。所以只要 X與 μ的距離相等， Y就相等。式中 n為總頻數(shù)， X為變量值， μ為均數(shù)， σ為標(biāo)準(zhǔn)差， Y為縱高， e=……， π=……。P（ A） ︱ A）＝ 32=16219432003194 20036 ?統(tǒng)計(jì)方法 概率的運(yùn)算法則一、加法法則P(A∪ B)=P(A)+P(B)P(AB)二、條件
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