【正文】 hput首次產(chǎn)出率。?測量－ 首次產(chǎn)出率FTYn DPU=5/20=—表示平均每次訂貨中有 能準(zhǔn)時發(fā)出 那么，對交付過程來說，關(guān)鍵的顧客要求 CTQ是及時交付訂貨，顧客要求的規(guī)范限 USL是從接電話之日起 5個工作日內(nèi)，過程的缺陷是備件超過 5天發(fā)出。假設(shè)共計有 3,640個缺陷由排字員找了出來，而編輯也數(shù)出了3,640個缺陷。百萬缺陷機(jī)會缺陷數(shù)。(Defect單位機(jī)會缺陷數(shù)。50,000DPU=56/50,000=單位缺陷數(shù)的舉例測量 DPU的好處 /或服務(wù)的質(zhì)量、服務(wù)、流程定出水準(zhǔn)6 ?測量－－單位缺陷數(shù)56個 ?系統(tǒng) 傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)表征特性 ?值越高則產(chǎn)品質(zhì)量愈高。6 ?的 具體涵義：，它告訴我們目前自已的產(chǎn)品、服務(wù)和過程的真實(shí)水準(zhǔn)如何。 (如下圖示及數(shù)據(jù) ) 實(shí)際意義　 六標(biāo)準(zhǔn)差（ 6 Sigma） 是一種邏輯理念及改善手法，運(yùn)用策略、文化改變及各種管理與統(tǒng)計工具整合一起使用，而達(dá)到顧客満意、成本降低、獲利增加及追求完美的目標(biāo)。Billon）， 也就是良品率有 %。Sigma） 是指在完美情況下每 10億個測量值中，其缺點(diǎn)只有 2Electric獲利改善變革前言－－ 6 ?品質(zhì)理論的發(fā)展前言6?究竟是什么？統(tǒng)計領(lǐng)域的六西格瑪：$ 1σ = 30%$ 3σ = 93%$ = 99%$ 4σ = %$ 6σ = %在美國 :每個小時將丟失 2萬個郵件 。每周出現(xiàn) 5000例糟糕透頂?shù)耐饪剖中g(shù)事故 。個機(jī)會，亦 （ 如下附件數(shù)據(jù)）依 Motorola公司所訂立的品質(zhì)水準(zhǔn)而言 ，它將提升產(chǎn)品的競爭力?！??值 合格率控制方法 SPC控制 事后檢驗(yàn)分析方法 統(tǒng)計分析 數(shù)字處理品質(zhì)改善 持續(xù)改善 解決問題經(jīng)濟(jì)評價 品質(zhì)成本 利潤6 ?測量6 ?測量－－單位缺陷數(shù)n 單位缺陷數(shù)，又稱 DPU或 D/U， 是對質(zhì)量的通用度量。在任何檢查點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)單位： 每個條目 (Defect　是過程輸出的 “缺陷 ”的數(shù)量與過程輸出的　 “缺陷機(jī)會數(shù) ”之比。DPO=缺陷總數(shù) /缺陷機(jī)會總數(shù) Per是過程輸出的 “缺陷 ”的數(shù)量與過程輸出的 “缺陷機(jī)會數(shù) ”之比乘以100000。n 排字工須一個字母一個字母地操作，所以在按鍵敲打上有 44個出錯的機(jī)會。對這次電話訂貨來說，有 4個缺陷機(jī)會，因?yàn)槊恳粋€備件都可能延遲發(fā)出。n DPO=5/（ 20?4） =—表示如果發(fā)出 1000000個產(chǎn)品的話，將有 62500個產(chǎn)品不能準(zhǔn)時發(fā)出。(First是指過程輸出一次達(dá)到顧客規(guī)范要求的比率。Yield)滾動產(chǎn)出率。 在很多企業(yè)中，只要產(chǎn)品沒有報廢，在產(chǎn)出率上就不計損失。根據(jù)生產(chǎn)計劃部門的安排，投料 10件。整個加工結(jié)束后，有 8件產(chǎn)品交付顧客。?測量－ 首次產(chǎn)出率6計算公式是： ?測量－ 西格瑪水平　 例：某顧客對某產(chǎn)品的性能十分關(guān)注，要求該性能為Y=10177?！」?yīng)商 B的平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 。d2值如下表， N為組數(shù)　　 N d2 N d21 8 2 10 3 11 5 20 6 ∞ 6 ?統(tǒng)計方法 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ ?）平均值S偏差平方和 　 　 1 nX= nΣX i i=1=(3)P(A2)=C（ 1）從全年級學(xué)生中任抽一人是男生的概率是：　　　 P（ A）＝ 80/100=/100＝ 顯然： ︱ A）6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布當(dāng)我們調(diào)查的數(shù)據(jù)夠多，組距越來越小的時候直方圖就會如下圖：6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布如果調(diào)查例數(shù)無限增多，所用組距又無限的小，那么直方頂端就連成了一條光滑的曲線。6 ?統(tǒng)計方法 正態(tài)分布1．曲線左右對稱。 由于曲線左右對稱，所以均數(shù)亦即中位數(shù)。 P ｛ X ＞ 65｝ =1F 0,1 ｛ （ 6564） / ｝ ==　　 P ｛ X ＜ 62｝ = ｛ （ 6264） / ｝ =1 F 0,1 ()= =6 ?統(tǒng)計方法 t分布n 在正態(tài)分布中提到，為了應(yīng)用方便，常將正態(tài)變量進(jìn)行變量變換 u變換 [u=（ Xμ） /σ]， 使一般的正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。6 ?統(tǒng)計方法 t分布n t分布的特征：② 其形態(tài)變化與 n（ 確切地說與自由度 v） 大小有關(guān)。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對正確的：6 ?分析方法 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果有兩種。 J (2）當(dāng) 不能拒絕 H0 時，也可能犯錯誤， 沒有 拒 絕實(shí)際 上不成立的 H0 , 這類 稱 為 II 類錯誤 （ ”存 偽 ”的 錯誤 ） , 其概率大小用 β 表示 , β 值 一般不能確切的知道 。在 a＝ ，即 Pμ0＞ 6 ?分析方法 t檢驗(yàn)一、 t－ 檢驗(yàn)用于比較兩個平均值的分布，可以驗(yàn) 證過程改變前后平均值的變化情況二、 6 ?統(tǒng)計方法 t檢驗(yàn)三、方法： X， 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?　置信度＝ X177。＝ 500　 H1： 181。 6 ?統(tǒng)計方法 F檢驗(yàn)例：換模具前后，測得瓶子的重量分別為問換模具前后制程是否發(fā)生了變化？ H0： ?A=?B Fcalc= ?A/?B = /= 5， 5，查表得A前 B后 QA要點(diǎn)整理三人學(xué)習(xí)SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行評估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的確定過程參數(shù) 特點(diǎn)： 分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài) 過程能力指數(shù)是否滿足要求？● 控制用控制圖 等過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作 為控制用控制圖。3≤41≤Cp 克，如果機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 ，它的制程能力夠嗎？USL = 2 + = ouncesLSL = 2 = ouncesCp = (US