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6sigma管理的實(shí)施條件-資料下載頁

2025-04-07 04:57本頁面
  

【正文】 下公式計(jì)算:四、6 SIGMA管理的實(shí)施過程之二分析階段  根據(jù)S4模式,6 SIGMA管理實(shí)施的第一階段,即測量階段之后,即進(jìn)入第二階段,分析階段。這個階段需要對測量階段中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,并在分析的基礎(chǔ)上找出波動源,提出并驗(yàn)證波動源與質(zhì)量結(jié)果之間因果關(guān)系的假設(shè)。在因果關(guān)系明確之后,確定影響過程業(yè)績的決定因素,這些決定因素將成為下一階段改進(jìn)階段關(guān)注的重點(diǎn)。這一階段應(yīng)完成的主要任務(wù)是把握要改進(jìn)的問題,并找出改進(jìn)的切入點(diǎn),即績效結(jié)果的決定因素。這一階段的主要工作可以用圖14來表示?!   ≡跍y量階段,已對過程業(yè)績、產(chǎn)品特性等輸出變量以及過程參數(shù)等輸入變量進(jìn)行了識別和測量。測量的目的是要充分利用這些數(shù)據(jù),因此要制定好數(shù)據(jù)收集計(jì)劃,計(jì)劃中應(yīng)包括數(shù)據(jù)收集的地點(diǎn)、具體收集方法、數(shù)據(jù)收集的人員等。此外,在收集數(shù)據(jù)時,應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核,以確保收集過程能遵循所規(guī)定的程序,并沒有偏誤。此時可應(yīng)用實(shí)時的數(shù)據(jù)系統(tǒng),記錄并保存測量到的數(shù)據(jù),也可應(yīng)用數(shù)據(jù)收集單、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)單等形式收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)單都是在企業(yè)已得到廣泛應(yīng)用的工具。  針對收集到的數(shù)據(jù)要利用一定的工具進(jìn)行處理,以便更清晰、直觀地分析數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)變化的趨勢。此時常用的工具有坐標(biāo)圖、直方圖等。  數(shù)據(jù)收集之后,更重要的是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、歸納和整理。在記錄數(shù)據(jù)時,把數(shù)據(jù)變化記錄在坐標(biāo)圖上的話,可以把握數(shù)據(jù)的動態(tài)變化情況,這樣當(dāng)問題發(fā)生的狀態(tài)變化時,便能很快地察覺它,之后可以盡快找到原因,防止問題的大量擴(kuò)散。利用坐標(biāo)圖的好處在于,能夠把握變化的規(guī)律和趨勢。坐標(biāo)圖可以自己設(shè)計(jì)、自已動手制作,通過坐標(biāo)圖可以把握問題剛開始發(fā)生時,其變化是連續(xù)性還是離散性、可以觀察數(shù)據(jù)的平均水平和離散程度?! ∫盐掌顮顟B(tài),可以采用直方圖的形式。為了測定尺寸、質(zhì)量、強(qiáng)度等特性的連續(xù)值是多少,發(fā)生頻率是多少,可以把測定值的偏差范圍分成幾個區(qū)間,用直方柱圖形繪制出進(jìn)入各區(qū)間的數(shù)據(jù)值,這即稱為直方圖?! ≡诮馕鰧?shí)際的數(shù)據(jù)時,首先最重要的是按數(shù)據(jù)收集順序(盡量是被測定的產(chǎn)品的制造順序)制成直方圖。從圖中可以了解到是否存在特殊趨向和怪異現(xiàn)象、變化點(diǎn)、異常值等。當(dāng)這些特殊情況不存在時,可以用來了解總的偏差是什么狀態(tài),與賦予的規(guī)格(標(biāo)準(zhǔn)偏差)比較,其偏差程度如何。直方圖示例見圖15?! ?yīng)用這些工具可以在收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把數(shù)據(jù)更形象化的表示出來,為進(jìn)一步的分析和尋找波動源打下基礎(chǔ)。     掌握了數(shù)據(jù)(特性)的偏差狀態(tài)之后,要對其有所改進(jìn),首先要了解哪些因素會造成其波動,即哪些因素是這一特性的波動源。影響特性值的因素會有很多,此時可用頭腦風(fēng)暴法找出所有的相關(guān)因素。  通過頭腦風(fēng)暴法可得出多個影響因素,此時要對這些因素進(jìn)行理整,并進(jìn)行一定的合并、歸納和分類。確定并解釋這些因素間的關(guān)系以及因素與結(jié)果之間的關(guān)系將有助于問題的解決。此時可用一種目前應(yīng)用較為廣泛的工具因果圖。圖中的箭頭處是待改進(jìn)的特性癥狀,類似魚刺的箭線分支上列出的都是影響因素,每一條大魚骨上列出的都是可歸為同一類別的影響因素。通常我們會從操作者、機(jī)器、材料、方法和環(huán)境等五大因素類別考慮。因果圖示例可見圖16?! 〈送猓部蓱?yīng)用關(guān)聯(lián)圖形式整理這些影響因素。關(guān)聯(lián)圖是以問題的現(xiàn)象為中心進(jìn)行排列的,在現(xiàn)象的四周列出影響因素,進(jìn)而在這一因素的四周再列出其他影響因素。通過如此反復(fù)地列出影響因素,逐步揭開之間的因果關(guān)系。關(guān)聯(lián)圖示例見圖17。通過因果圖和關(guān)聯(lián)圖找出因果關(guān)系之后,要確認(rèn)這種關(guān)系是否正確,是否找到了真正的原因,還需要通過各種檢驗(yàn)才能得到證明。常用的驗(yàn)證方法和工具有回歸分析和散布圖等?! 』貧w分析可分為一元回歸和多元回歸,通過回歸分析,可以找出特性結(jié)果與影響因素之間關(guān)系的密切程度,即相關(guān)系數(shù)??梢酝ㄟ^相關(guān)系數(shù)來判斷在給定的顯著性水平下,特性結(jié)果與影響因素之間的相關(guān)程度,以判斷我們提出的因果關(guān)系是否準(zhǔn)確?! 〗Y(jié)果與因素之間的關(guān)系還可以用更形象的方式加以表述,如散布圖可以把因素值作為橫坐標(biāo),特性值作為縱坐標(biāo),取相對應(yīng)的數(shù)據(jù)繪制在散布圖上,這樣可以通過圖形把握兩者之間的關(guān)系。散布圖示例見圖18?! ⊥ㄟ^應(yīng)用上述工具,可以找出影響特性結(jié)果的波動源,并找出和確認(rèn)波動源與特性結(jié)果之間的因果關(guān)系。    找出影響因素和因果關(guān)系后,還要確定哪些是關(guān)鍵的少數(shù)因素。解決問題時應(yīng)該把握重點(diǎn)指向,也就是說,要集中力量改進(jìn)那些能夠產(chǎn)生明顯效果的因素?! ∨帕袌D是進(jìn)行這一步驟時常用的一種工具。排列圖的全稱是主次因素排列圖,也稱為Pareto圖,它主要基于帕累托原理,該原理是Vilfredo Pareto提出的。排列圖分析能幫助人們確定這些相對少數(shù)但重要的因素,以使人們把精力集中于這些問題的改進(jìn)上。它是用來尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素中主要因素的一種方法,由此來確定改進(jìn)的切入點(diǎn)。排列圖示例見圖19?! 〕帕袌D外,相關(guān)系數(shù)的大小也是把握主要影響因素的重要依據(jù)。前面我們已經(jīng)通過回歸分析得出了影響因素與特性結(jié)果間的相關(guān)系數(shù),通常我們會從相關(guān)性強(qiáng)的因素著手,力求取得效果明顯的改進(jìn)。  在S4的分析階段,除上面介紹的方法和工具外,較常用的工具技術(shù)還包括多變量圖、箱線圖、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析等。
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