【正文】 理 第二節(jié)、數據分析工具－ QC手法 第七章 : 數據分析管理 第八單元 KJ分析法 第九單元 關聯圖 第十單元 系統圖 第十一單元 PDPC法 第十二單元 矩陣圖 第十三單元 矩陣數據分析法 第十四單元 箭頭圖法 第十五單元 腦力激蕩法 第一單元 查檢表 第二單元 層別法 第三單元 柏拉圖 第四單元 特性要因圖 第五單元 散布圖 第六單元 直方圖 第七單元 控制圖 26 智 通 培 訓 Quality Managemant 第一節(jié) 數據收集和整理 ? 1：基本觀念： 數據 = 事實 解決問題第一個步驟，即是根據事實經判斷后再采取行動 ? 2：數據的分類 : :(感觀判斷 / 質感 .香 ) : A:計量數據 (可量測而來 ) B:計數數據 (使用點數計算 ) １ .數據收集策略 27 智 通 培 訓 Quality Managemant ? :依來源分 : ? :依時間先后可分 : １ .數據收集策略 第一節(jié)、數據收集和整理 28 智 通 培 訓 Quality Managemant ? 整理數據的方法和原則 ◆ 方法 ＊ 機器整理法 ＊ 人工整理法 (卡片 /書記 ) ◆ 原則 ＊ 發(fā)生問題后采取改善前必須有數據為依據 . ＊ 應清楚數據使用的目的 ＊ 數據搜集完后 ,應立即使用 ＊ 改善前后整理與應用數據的條件應一致 ＊ 數據不可造假 ,否則問題無法解決 第一節(jié) 數據收集和整理 29 智 通 培 訓 Quality Managemant 各種手法 問題解決 區(qū)分 1定義問題 2檢討問題 3發(fā)掘問題 4因果確認 5目標制定 6分析原因 7制訂對策 8決策分析 9實施改善 10效果確認 11標準化 12技續(xù)改進 手法區(qū)分 使用特點 品管七大手法 ● ● ● 行列法 檢查項目需周全 ● 坐標法 縱橫坐標的相關性 ● ● 思考法 不同性質的區(qū)別 ● 圖示法 可以規(guī)格或標準值比較 ● ● 圖示法 能顯示問題重點 ● ● 圖示法 由大至小顯示 ,制造業(yè)常用 ● 圖示法 控制制程變異 品管新七大手法 ● 思考法 關系清楚 ● ● ● 思考法 歸納適當 ,服務業(yè)常用 ● ● ● 樹狀圖 因果關系明確 ● ● 行列法 評價須正確 析法 ● 坐標分析 量化比較須客觀 劃圖 ● ● 思考法 過程考慮周全 ● 網狀圖 注意順序與預訂進度 腦力激蕩法 ● 思考法 自由創(chuàng)意 第二節(jié) 數據分析工具－ QC手法 30 智 通 培 訓 Quality Managemant 第二節(jié) 數據分析工具－ QC手法 ◆ 1) .定義 又叫檢查表、核對表、統計分析表 .它是用來系 統地收集資料和積累數據、確認事實并對數據進行粗 略整理和分析的統計圖表 .常用的調查表有以下幾種 格式 : １ .查檢表 31 智 通 培 訓 Quality Managemant 2). 不合格品項目調查表 116 總計 8 正下 其他 5 正 形狀不良 48 正正正正正正正正正下 加工不良 23 正正正正下 砂眼 32 正正正正正正丁 表面缺陷 小計 檢驗缺陷數 不良種類 品名 時間 :2023年 1月 23日 工序 :最終檢驗 部門 : 不良種類 :缺陷 班組 : 檢驗總數 :2530 檢驗員 : 備注 :全數檢驗 批號 : 32 智 通 培 訓 Quality Managemant 500臺 檢查件數 年 月 日 時間 噴漆 質量 調查 目的 X X X 檢查者 工序 外表 檢查 部位 型號 塵埃 流漆 色斑 3).缺陷位置調查表 33 智 通 培 訓 Quality Managemant 1 2 6 5 8 6 2 1 頻數 合計 35 25 20 15 10 5 頻數 4).工序分布調查 調查人 : 調查數 : 調查日期： 10 13 16 19 17 12 16 20 17 13 尺寸 34 智 通 培 訓 Quality Managemant ◆ 層別法 為區(qū)分吾人所收集之數據中，因各種不同之特性而對結果產生之影響，而以各別特性加以分類、統計；此類統計分析的方法稱為層別法（或分層法） １ ).層別法定義 35 智 通 培 訓 Quality Managemant ２ ).層別的分類 ◆ 部門別、單位別 ◆ 原材料之層別 ◆ 測量之層別 ◆ 作業(yè)員層別 ◆ 檢查之層別 ◆ 制程區(qū)層別 ◆ 環(huán)境、天候之層別 ◆ 機械、設備之層別 ◆ 地區(qū)之層別 ◆ 作業(yè)條件之層別 ◆ 制品的層別 ◆ 時間之層別 ◆ 其它 36 智 通 培 訓 Quality Managemant 3).案例： 某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經常發(fā)生漏油。 作圖步驟： ?收集數據 ?進行分類，按項目頻數由小到大，列出數據表。 ◆ 次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成（其他）項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析。 ◆ 對應于 80－ 90％折線下的問題為 B類問題，屬次要問題。 基本格式為 ： 人 機 料 法 環(huán) 中原因 更小原因 4. 特性要因圖 某 個 質 量 問 題 46 智 通 培 訓 Quality Managemant 2).作圖步驟： ? 確定要分析的問題 ? 將分析意見按類記錄在箭線上 ? 檢查有無遺漏 ? 用 把特別重要的原因標識出來 ? 記上必要事項 例：某廠為尋找曲軸車加工主軸頸出現刀痕質量問題原因時，作 出的因果圖： 4. 特性要因圖 47 智 通 培 訓 Quality Managemant 機床 操作者 材料 工藝方法 沒及時換刀 工藝紀律不嚴 技能差 缺乏培訓 油壓不穩(wěn)定 漏油 油中有氣泡 冷卻液濃度差 材料差 切速過快 轉速高 對刀 無標準 4. 特性要因圖 軸 頸 有 刀 痕 3).案例 48 智 通 培 訓 Quality Managemant ◆ 1).定義 又叫相關圖。 ? 將數據有用坐標點在圖上標出來。 6. 直方圖 58 智 通 培 訓 Quality Managemant 2).作圖步驟： 從生產現場搜集一定量的數據 (一般取 100左右 )。 h/2. () ? 第一組的上邊界值 =+= ? 第二組的下邊界值就等于第一組的上邊界值 , ? 第二組的上邊界值就等于第二組的下邊界值加上組距 . ? (+=) 余下類推 .直到最后一組的上邊界值能把最大值 (Xmax),包括在內為止 . n 計算各組的中心值 (Xi). Xi=(該組的下邊界值 +上邊界值 )247。圖中 B為實際尺寸的分布范圍， T是公差的范圍。 T B （ b） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 67 智 通 培 訓 Quality Managemant ?（ c） B和 T的分布范圍好一致，平均值處于公差中心，但由于分布較分散，仍存在著兩邊都可能出現廢品的潛在危險，應設法縮小實際分布的范圍。 T B （ e） ５ ).對照公差標準分析 6. 直方圖 70 智 通 培 訓 Quality Managemant a. 在一個工序上按照某一產品規(guī)格加工出來的一批 產品，其質量（特性值）不會完全相同。 ，確定控制界限。 控制圖基本上分為兩大類： 計量值 （尺寸、重量等可以測量的連續(xù)性數值）控制圖 計數值 （如不合格品數、缺陷數等離散值）控制圖。應注意必須在相應條件下隨機取樣，樣本大小通常取 4~5個，數據最好在 100個以上。 的橫坐標線當作 可將 實質上不存在。 7. 控制圖 79 智 通 培 訓 Quality Managemant ? 經過修正的控制圖投入使用后通常要繼續(xù)改進，以保證和提高控制質量的能力和水平。是畫出 X R控制圖。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? LCL UCL CL X R 圖： 計算控制界限： 計算總體極差： 85 智 通 培 訓 Quality Managemant 為負值，無意義。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－ UCL CL LCL t 7. 控制圖 89 智 通 培 訓 Quality Managemant UCL x－CL LCL t ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 控制受控狀態(tài)示意圖 7. 控制圖 90 智 通 培 訓 Quality Managemant b).失控狀態(tài) 生產過程處于失控狀態(tài)的明顯特征是有一部分樣本點超出控制界限。 （ 3）有較多的邊界點 7. 控制圖 93 智 通 培 訓 Quality Managemant (4)樣本點的周期性變化 如圖所示，控制圖上的樣本點呈現周期的分布狀態(tài)，說明和平過程中有周期因素影響，使生產過程失控，所以應該及時查明原因，予以消除。例如，原材料規(guī)格不統一 ，樣本來自不同總體等因素，查明情況后要及時采取措施加以消除。通過親和圖的運用，可使不同見解的人統一思想，培養(yǎng)團隊精神。 102 智 通 培 訓 Quality Managemant ? ◆ ：以 [目的 — 方法 ]方式展開 一次方法 一次方法 一次方法 二次方法 目的 二次方法 二次方法 二次方法 二次方法 三次方法 三次方法 三次方法