【正文】 4）不得連續(xù)進(jìn)行修整。a)則：舍去，及后面的數(shù)。當(dāng)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，隨著樣本大小 n增大，便愈接近，則標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值得誤差將會(huì)縮小。當(dāng)把有限數(shù)量產(chǎn)品測(cè)量數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較，會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)估計(jì)值將偏小。質(zhì)量特性值 (3)均方根偏差?均方根偏差是測(cè)量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測(cè)數(shù)平均，然后再求其平均值，用 σ表示。(4)眾數(shù)? 眾數(shù)是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù) (頻數(shù) )最多的那個(gè)數(shù)值，一般用 M0表示。用 ③ 質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值 :(1)頻數(shù)?計(jì)算各個(gè)值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻數(shù)。在質(zhì)量管理中，常常將測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢(shì)和性質(zhì)。直到 2K+2， 2K1， 這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個(gè)樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機(jī)數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。樣本中每個(gè)個(gè)體叫 樣品 ，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫 樣本量 ，常用 n表示。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個(gè)體。通常是從總體中隨機(jī)抽取部分單位產(chǎn)品即樣本，通過測(cè)定組成樣本大小的樣品的質(zhì)量特性值，以此來估計(jì)和判斷總體的性質(zhì)。當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值時(shí)，這樣的特性值稱為計(jì)量值。對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行按件檢查時(shí)所產(chǎn)生的屬性 (如評(píng)定合格與不合格 )數(shù)據(jù)稱為 計(jì)件值 。?根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同，質(zhì)量特性值可分為 計(jì)數(shù)值 和 計(jì)量值 兩大類。在質(zhì)量管理過程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的原因，以便對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。A. V. Feigenbaum 的觀點(diǎn)：專家觀點(diǎn)? 在全面質(zhì)量管理中， “ 無論何時(shí)、何處都會(huì)用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 ” 。v 流程圖；v 散布圖；v 直方圖；v 排列圖；v 控制圖；v 因果分析圖；有一些質(zhì)量管理工具可供公司用來解決質(zhì)量問題及實(shí)現(xiàn)工序的改進(jìn)。在保持公司生命力、戰(zhàn)略性職責(zé)方面質(zhì)量管理已成為重要因素。管理全面質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理是指對(duì)公司每一個(gè)人所提出的關(guān)注質(zhì)量的要求。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。? “ 這些統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)對(duì)于全面質(zhì)量管理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響。數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用 ③ 質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值 :?質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo)，即 質(zhì)量指標(biāo) 。質(zhì)量特性值計(jì)數(shù)值計(jì)數(shù)值 :計(jì)數(shù)值和計(jì)量值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個(gè)數(shù)稱為 計(jì)點(diǎn)值 。如用各種計(jì)量工具測(cè)量的數(shù)據(jù) (長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等 )，就是計(jì)量值。質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想，就是用樣本的質(zhì)量特性值來對(duì)總體作出科學(xué)的推斷或預(yù)測(cè)。每個(gè)零件、每件產(chǎn)品都是一個(gè)個(gè)體。對(duì)樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定，所得的數(shù)據(jù)稱為 樣本值 。抽樣當(dāng)總體容量不大時(shí)，隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究?jī)?nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機(jī)原則抽取樣本。+一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。如果產(chǎn)品質(zhì)量有 n個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù) xi(i=1,2,… ， n)，平均值為： 質(zhì)量特性值 (1)極差是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。?用均方根偏差作為的度量，可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。因此，必須用因子 n/n1乘上樣本方差來修正，則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差 S2為質(zhì)量特性值 ?把樣本標(biāo)準(zhǔn)方差開平方后，可得樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)的修整過多的四舍五入會(huì)造成誤差過大，可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)均等的修整方法：1）位數(shù)＞ 5，則：進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。3）位數(shù)＝ 5，則：后面的數(shù)為 0或無數(shù)字， 5前面的數(shù)為奇數(shù)進(jìn)一、偶數(shù)舍去。b)數(shù)據(jù)的修整序號(hào) 平均數(shù) 四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012． 42512． 55012． 47512． 50012． 40012． 37512． 62512． 65012． 47512． 45012． 4312． 5512． 4812． 5012． 4012． 3812． 6312． 6512． 4812． 4512． 4212． 5512． 4812． 5012． 4012． 3812． 6212． 6512． 4812． 45合計(jì) 124． 925 124． 95 124． 93總平均 12． 4925 12． 495 12． 493概率分布 —— 正 態(tài) 分布連續(xù)隨機(jī)變量最重要的分布正態(tài)分布 ,表達(dá)形式如果我們令 Z=(xμ)/σ，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化形式為概率分布 —— 正 態(tài) 分布μμ 177。2 σ 界限之內(nèi)；％的變量落在 μ 177。 器材 其 柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形排列圖排列圖（帕累拉圖）意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 1897年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。useful④ 計(jì)算累計(jì)頻率。⑧ 記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷。B因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。對(duì)策表的目的對(duì)策表的格式計(jì)量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗(yàn)收集得到的計(jì)量值數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)存著產(chǎn)品質(zhì)量特性的大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時(shí)，是分散而不規(guī)則的。頻數(shù)分布表測(cè)定 100只螺栓的外徑所得到的 100個(gè)計(jì)量值數(shù)據(jù)（略）。L=100lg100≈h————————88頻數(shù)分布表編制步驟 4求界限值。頻數(shù)分布表編制步驟 6統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。外徑尺寸因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測(cè)生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時(shí)，就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測(cè)量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時(shí)，容易發(fā)生 “ 偏左型 ” （偏右型）。Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限 )進(jìn)行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。SLS)Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi)，旦有余量 。SLSTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B沒有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍 T，但沒有余量。) Su直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標(biāo)準(zhǔn)范圍 T之間的余量過大。STB()這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標(biāo)準(zhǔn)差太大，這時(shí)，應(yīng)及時(shí)采取技術(shù)措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。