模式識別-參數(shù)估計統(tǒng)計決策法-wenkub
2023-01-25 10:15:44 本頁面
【正文】 數(shù)的先驗概率分布。 解 :與前述方法相同，即： ),()/( ?? ?? NXp j?? ?????? ?????? ? )()(21exp)2(1)/( 1212???? XXXp Td25 Applied Pattern Recognition CSE616 最大似然估計法 似然函數(shù) 令 : ????? ?????? ????????nkkTknkk XXdXp111)()(21ln212ln2)/(ln ????0)/(ln1???????? ??nkkXp ??26 Applied Pattern Recognition CSE616 最大似然估計法 得 : ????nkkXn11??????????nkTkk XXn1))((1 ??27 Applied Pattern Recognition CSE616 最大似然估計法 ? 基于最大似然估計法的分類器設計 ? 確定樣本類概率密度函數(shù)形式 ? 確定待估參數(shù) ? 根據(jù)學習樣本，用最大似然估計法估計概率密度函數(shù)的參數(shù) ? 估計樣本先驗概率 ? 用 Bayes方法設計分類器 )/( ?Xp? )(jp ?28 Applied Pattern Recognition CSE616 Bayes估計 ? 原理： 將待估參數(shù)視為具有某種先驗分布的隨機變量，通過學習樣本的觀察，將先驗分布轉換為后驗概率，并以此來修正參數(shù)的估計值。 0)/(ln121?????????????????????????????????????nkkrXp ?????16 Applied Pattern Recognition CSE616 最大似然估計法 ? 例一：設樣本滿足一維正態(tài)分布，現(xiàn)已知 n個學習樣本，試用最大似然估計法估計其均值 μ和方差 σ ２ 。 ? 參數(shù)估計法即是利用學習樣本來估計類概率密度參數(shù)的方法。 3 Applied Pattern Recognition CSE616 參數(shù)估計 參數(shù)估計法 最大似然估計法 Bayes估計法 兩種方法原理不同，但結果是一致的！ 4 Applied Pattern Recognition CSE616 參數(shù)估計 ? 原理 ? 最大似然估計法：將待估參數(shù)視為 確定的未知量 進行估計 ? Bayes估計法：將待估參數(shù)視為 隨機變量 進行估計 5 Applied Pattern Recognition CSE616 最大似然估計法（ ML） ? 已知條件 擁有一批已知類別的學習樣本 ，并知第 j類的類概率密度 的函數(shù)形式，參數(shù)未知。 解： 對于一維正態(tài)分布 待估參數(shù)為 其中 ?????? ???22)(21exp21)/(????? xxp j},{ 21 ??? ? 221 ,
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