數(shù)學(xué)建模隊員選拔和組隊問題-wenkub
2023-04-22 02:44:12 本頁面
【正文】 根據(jù)題意及假設(shè)可知，6個條件指標(biāo)是依次遞減的，不妨假設(shè)它們相差1.，所以得到如下的正互反矩陣：（見附錄程序一）用Matlab編程計算特征向量:特征值一致性指標(biāo)CI（1）=(λn)/(n1)=隨機(jī)一致性指標(biāo)RI（1）=.一致性檢驗CR（1）=CI/RI= .下面在考慮方案層對準(zhǔn)則層的特征向量，設(shè)其矩陣為B=（bij） i=1,2….18,j=1,2…6特征矩陣W=（Wij） i=1,2….18,j=1,2…6該矩陣歸一化處理， = , RI, CR,都為0.用Matlab編程得到下表：（見附錄程序二）PC層特征向量PCC1C2C3C4C5C6P01P02P03P04P05P06P07P08P09P11P12P13P14P16P18P21P23P25模型三：要使獲獎機(jī)率最大，顯然要考慮到隊員之間的互補(bǔ)性，使該隊組在指標(biāo)上的權(quán)重最大. 以及使用逐次優(yōu)選的思想將剩下的隊員組隊分成六組。[2] 資源標(biāo)題數(shù)學(xué)建模競賽參賽的隊員選拔與組隊問題，網(wǎng)址：，訪問時間（2013年7月15日）。 end b(i,j)=a(i,j)/x。endc；(第三步：得到特征向量)for i=1:n w(i,1)=c(i)/sum(c)。endr(計算一致性指標(biāo)CI)CI=(rn)/(n1)(計算隨機(jī)性指標(biāo)RI)if (n==6) RI=。for i=1:18 for j=1:6 B(i,j)=A(i,j)/sum(A(:,j))。D:\39。(第五步：計算最大特征值)r=0。 for j=1:n y=y+b(i,j)。(第一步：每一列向量標(biāo)準(zhǔn)化)for i=1:n for j=1:n x=0。對于模
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