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高二數(shù)學(xué)獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想及應(yīng)用(已修改)

2024-11-28 17:11 本頁面
 

【正文】 2020/12/19 鄭平正 制作 基本思想及其初步應(yīng)用(一) 高二數(shù)學(xué) 選修 23 第三章 統(tǒng)計(jì)案例 2020/12/19 鄭平正 制作 問題 : 數(shù)學(xué)家龐加萊每天都從一家面包店買一塊 1000g 的面包 , 并記錄下買回的面包的實(shí)際質(zhì)量 。 一年后 , 這位數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn) , 所記錄數(shù)據(jù)的均值為 950g。 于是龐加萊推斷這家面包店的面包分量不足 。 ? 假設(shè) “ 面包份量足 ” , 則一年購(gòu)買面包的質(zhì)量數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)該不少于 1000g ; ? “ 這個(gè)平均值不大于 950g”是一個(gè)與假設(shè) “ 面包份量足 ” 矛盾的小概率事件; ? 這個(gè)小概率事件的發(fā)生使龐加萊得出推斷結(jié)果 。 2020/12/19 鄭平正 制作 一 :假設(shè)檢驗(yàn)問題的原理 假設(shè)檢驗(yàn)問題由兩個(gè)互斥的假設(shè)構(gòu)成 , 其中一個(gè)叫做原假設(shè) , 用 H0表示;另一個(gè)叫做備擇假設(shè) , 用 H1表示 。 例如,在前面的例子中, 原假設(shè) 為: H0:面包份量足, 備擇假設(shè) 為: H1:面包份量不足。 這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題可以表達(dá)為: H0:面包 份 量足 ←→ H1:面包 份 量不足 2020/12/19 鄭平正 制作 二 :求解假設(shè)檢驗(yàn)問題 考慮假設(shè)檢驗(yàn)問題: H0:面包分量足 ←→ H1:面包分量不足 1. 在 H0成立的條件下,構(gòu)造與 H0矛盾的小概率事件; 2. 如果樣本使得這個(gè)小概率事件發(fā)生,就能以一定把握斷言 H1成立;否則,斷言沒有發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)與 H0相矛盾的證據(jù)。 求解思路: 2020/12/19 鄭平正 制作 ?????2定量變量——回歸分析(畫散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)r 、變量 相關(guān)指數(shù)R 、殘差分析)分類變量——研 究 兩 個(gè) 變 量 的 相 關(guān) 關(guān) 系 :?????定量變量:體重、身高、溫度、考試成績(jī)等等。變量 分類變量:性別、是否吸煙、是否患肺癌、 宗教信仰、國(guó)籍等等。兩 種 變 量 :獨(dú)立性檢驗(yàn) 本節(jié)研究的是 兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題 。 在日常生活中 , 我們常常關(guān)心 分類變量之間是否有關(guān)系 : 例如 , 吸煙是否與患肺癌有關(guān)系 ? 性別是否對(duì)于喜歡數(shù)學(xué)課程有影響 ? 等等 。 2020/12/19 鄭平正 制作 吸煙與肺癌列聯(lián)表 不患肺癌 患肺癌 總計(jì) 不吸煙
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