【正文】 QC七大手法 數(shù)據(jù)與圖表 數(shù) 據(jù) 一、前 言 [凡事講求數(shù)據(jù) ]在現(xiàn)實工作中，這是我們耳熟能詳?shù)囊痪湓?，然?[數(shù)據(jù) ]是什么？依據(jù)測量所獲得的數(shù)值和資料等事實，即所謂數(shù)據(jù)。所以，數(shù)據(jù)最主要的基本觀念就是： 數(shù) 據(jù) = 事 實 而解決問題第一個步驟，即是根據(jù)事實經(jīng)判斷后再采取行動。 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 讓我們對地球人有個大致的了解： ?如果我 們 把全球人口 壓縮 成只有 100人的部落 ?57個亞洲人 ， 21個歐洲 人， 14個 美洲人， 8個 非洲人 ?52個 男人， 48個 女人 ?30個 白 種 人， 70工人 非白 種 人 ?30個 基督徒， 70個 非基督徒 ?89個異性戀 者， 11個 同性 戀 者 ?6個 人 將擁 有全部 財富 的 59%，而且 這 6個 人全部 來自美 國 ?80個 人的居家生活不甚理想， 50個人 營養(yǎng) 不良 , 1個 人即 將 死亡， 1個 人即 將生產(chǎn) ?70個 文盲， 1個 人 擁 有大 專學歷 ， 1個 人 擁 有 電腦 內(nèi)容 數(shù)字的魅力 今天的你幸福嗎？ 如果您今天早上醒 來時還算健康 ， 恭喜 您，因 為 有一百 萬 人 將 活不 過 一星期。 如果您不曾 經(jīng)歷戰(zhàn)爭的危險 、被 監(jiān)禁 的 寂寞 、被凌虐的痛苦、或是 饑寒 交迫， 恭喜 您，您比 5億 人 還 好命。 如果您的冰箱 里 有食物、有衣服穿、 還 有地方住，恭喜您，您比全世界 75%的人 還 富有。 二、數(shù)據(jù)的分類 1 依特性可分為： （ 1）定性數(shù)據(jù)：利用人的感官判斷而來的數(shù)據(jù)。例：布料的質(zhì)感及陳年美酒 的香醇。 （ 2）定量數(shù)據(jù)： A 計量數(shù)據(jù)：以重量、時間、含量、長度等可以量測而來的數(shù)據(jù)者， 一般通稱為計量值。 B 計數(shù)數(shù)據(jù)：以良品數(shù)，缺點數(shù)等使用 點數(shù)計算而得之數(shù)據(jù)，一般通稱為計 數(shù)值。 2 依來源可分為： （ 1）原物料及制品市場數(shù)據(jù)：來自原料、物料及制品市場，搜集相關(guān)回饋之數(shù)據(jù)，以作為設(shè)計品質(zhì)，訂定采購及銷售策略。 （ 2）制程數(shù)據(jù)：在產(chǎn)品制造過程中，作為判斷制程是否穩(wěn)定，產(chǎn)品是否良好，將制程中所搜集的半成品、成品予以量測所得的數(shù)據(jù)。 （ 3）檢驗數(shù)據(jù)：為獲悉采購進來的原物料，是否符合公司用途；制程中之半成品為確保本工程之品質(zhì)方得轉(zhuǎn)下一工程及成品于入庫前或銷售時，能符合客戶需求，不致將不良品流出或減至最低者，而施行檢驗得來的數(shù)據(jù)者，均可謂之。 3 依時間先后可分為： （ 1）過去數(shù)據(jù)：依追溯既往方法所搜集過去以住數(shù)據(jù)。以此數(shù)據(jù)，于經(jīng)濟技術(shù)層面上加以研究，應(yīng)用管制圖、推定、檢定、變異數(shù)分析 ?? 等統(tǒng)計手法，可獲得有用的資訊。 （ 2）日常數(shù)據(jù)：由于以往所搜集的數(shù)據(jù)，并不完全符合現(xiàn)有需求，因而就現(xiàn)有狀況隨時搜集數(shù)據(jù)，繪制管制圖，并加以分析或?qū)觿e，而用于檢討或其它用途． （ 3）新數(shù)據(jù)：前述兩項數(shù)據(jù)為現(xiàn)有之日常作業(yè)條件，易于獲得大量的數(shù)據(jù)，而為尋求改善或新創(chuàng)，則應(yīng)尋找變更現(xiàn)行作業(yè)標準、技術(shù)標準后的最佳生產(chǎn)組合。如實驗計劃法就是以這種數(shù)據(jù)再加以解析而獲得答案的方法之一。 三、應(yīng)用數(shù)據(jù)須注意的重點 1 搜集正確可用的數(shù)據(jù)：倘若搜集的是不正確或錯誤的數(shù)據(jù)，將導致真正的問題點無法顯現(xiàn)。 2 避免個人主觀的判斷：沒有依據(jù)事實資訊，而冒然以個人主觀意識的判斷作結(jié)論，往往無法解決問題。 3 掌握事實的真相：為了預防錯誤判斷發(fā)生，首先應(yīng)確實掌握數(shù)據(jù)，亦即掌握事實的真相，擬定正確的對策，矯正行動才能無誤而中肯的達成預期的效果。 四、整理數(shù)據(jù)的方法 1 機器整理法： 此法整理費用較為昂貴，但迅速可靠，適用于大量數(shù)據(jù)之整理，如大規(guī)模之市場調(diào)查，民意調(diào)查所搜集的數(shù)據(jù)，可賴機器加以整理，依據(jù)現(xiàn)有之卡片，規(guī)定記號，卡片打孔、驗孔、分類而完成整理工作。另外如市面上常見之 QC管制圖軟體，亦是機器整理之一例，自數(shù)據(jù)分類至結(jié)果分析，可一舉而成。 2 人工整理法： （ 1）卡片法：利用質(zhì)地較堅硬的紙，做成大小相同的卡片，將每一單位之事實，轉(zhuǎn)錄于卡片上，并依特定之標準分類后，加以確認至無誤為止，最后將卡片計數(shù)登錄在整理表上。 (2）盡記法：以“正”字記號及“ ++++”棒形記號，較為常用，經(jīng)盡記后統(tǒng)計各類數(shù)據(jù)之所有個數(shù)的整理方法謂之盡記法。 五、整理數(shù)據(jù)的原則 1 發(fā)生問題而要采取改善對策前，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。 2 對于數(shù)據(jù)使用目的應(yīng)清楚了解。 3 當數(shù)據(jù)搜集完成后，應(yīng)立即使用它。 4 數(shù)據(jù)的整理與運用，改善前、改善后所具備的條件應(yīng)一致。 5 數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠無法解決。 圖 表（ Graph） 一、前 言 身為一個現(xiàn)場管理者，必須隨時掌握現(xiàn)狀，了解其單位的績效，與訂定之目標有無差距，再依據(jù)現(xiàn)狀，擬訂新的工作計劃，做到 PDCA的管理循環(huán)。 然而，如果報表所呈現(xiàn)的結(jié)果，是一大堆的文字敘述或繁雜的數(shù)字，隨著時間的推移，勢將很難掌握問題的整體概念?，F(xiàn)場第一季的品質(zhì)如何？是進步或退步？市場上的客戶報怨與不良率又如何？如果光憑報表不容易獲得有效的情報，靠圖表的輔助則有其必要了。圖表的運用，可以將繁雜的數(shù)字作情報轉(zhuǎn)化，以最簡單的方式表達出來，易看易懂，一目了然。在爭取時間，講求效率的今天，管理者應(yīng)盡量使用圖表。 二、何謂圖表 現(xiàn)場的數(shù)據(jù)或情報，用點、線、面、體來表示大概情勢及鉅細變動于紙上的圖形，稱為圖表。其目的是： （ 1）方便被人了解，使能獲取更多的情報， 并使之能傳達更迅速，更易被人了解， 更快看出情報內(nèi)容。 （ 2）自一組數(shù)據(jù)，能把握到更多的情報， 而能采取必要的對策。 三、圖表的種類 1 依使用目的分 （ 1）解析用圖表：將過去的數(shù)據(jù)或現(xiàn)狀，作成圖表加以解析，從中發(fā)現(xiàn)問題點來加以改善。適于工廠作業(yè)分析或研究之用。如推移圖、柏拉圖、管制圖、工程分析圖 …… 。 （ 2）管理用圖表：加上目標或所定管理之處置界限，在進行管理時的使用。如年度計劃表。 （ 3）計劃用圖表：于擬定計劃時使用，如甘特圖 (Gantt Chart)或稱進度圖。 （ 4）統(tǒng)計用圖表：如柱形圖（棒形圖）、折線圖。 （ 5）計算用圖表：反覆做同一計算時，最好能將此計算做成圖表， 如此可節(jié)省計算時間，并減少錯誤。如二項機率紙。 （ 6）說明用圖表：用以描述事物之組織與流程等之圖表。其優(yōu)點 為易理解，適合表示復雜的相互關(guān)系。如組織圖、制程流程圖 2 依數(shù)據(jù)性質(zhì)分 （ 1）靜態(tài)圖表 表示某一時點之數(shù)據(jù)圖表。如公司主要產(chǎn)品的品種，或不良項 目別等。 （ 2）動態(tài)圖表 表示與時間變化經(jīng)過有關(guān)系的圖表。如每天的生產(chǎn)額或不良百 分比，或者是每月銷售額的趨勢。 3 依表現(xiàn)內(nèi)容分 （ 1）系統(tǒng)圖表 —— 如工廠組織圖。 （ 2）預定圖表 —— 如品管圈實施計劃表。 （ 3）記錄圖表 —— 如溫度記錄表。 （ 4）計算圖表 —— 各種統(tǒng)計紙。 （ 5）統(tǒng)計圖表 —— 如推移圖、散布圖 …… 。 4 依表示方法（形狀）分 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀 圖、進度圖、工程能力圖、 Z形圖 …… 。 七手法 一 、 特性要因 圖 二 、 柏拉 圖 三 、 查 檢 表 四 、層 別法 五 、 散 布圖 六 、 管制 圖 （ 圖 表） 七 、直方圖 QC七大手法之使用情形，可歸納如下： 1. 根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言 —— 圖表 (Graph)、查檢表 (Check List)、 散布圖 (Scatter Diagram)。 2. 整理原因與結(jié)果之關(guān)系，以探討潛伏性之問題 —— 特性要因圖 (Characteristic Diagram)。 3. 凡事物不能完全單用平均數(shù)來考慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均數(shù)與變異性來考慮 —— 直方圖 (Histogram)、管制圖 (Control Chart)。 4. 所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之來龍去脈，考慮適當分層 —— 層別法 (Stratification)。 5. 并非對所有原因采取處置，而是先從影響較大的 2~3項采取措施，即所謂管理重點 —— 柏拉圖 (Pareto Diagram)。 簡介 一、特 性 要 因 圖 何謂特性要因圖 （一） ?特性要因 圖 （ Cause and Effect Diagram） 是由多人共同 討論 ， 采用腦力激蕩 之方式，以找出事情之 因（要因）果（特性） 關(guān)系 的一 種 技巧， 詳細 分析原因或 對策 的一 種圖 形， 稱 「 特性要因 圖 」。 原因 結(jié)果 對策 效果 何謂特性要因圖 （二） ?用來說明 品質(zhì)特性 及 影響品質(zhì) 之主要因 素 與 次要因素 三者之 間 的 關(guān)系 ，其形 狀象魚骨 的分 布 ，故 稱 「 魚 骨 圖 」。又因其 為 日本石川馨博士所 發(fā) 明因此也 稱為 「 石川 圖 」。? 的想出 所有可能引 發(fā)問題 產(chǎn)生 的因果， 并 加以分析。 ?思考的方式包括 腦力激蕩發(fā) 、 4M法、 7M(人、 機 、料、法、管理、 測量 、 士氣 ）、 5W1H法、 5why法、自由 討論 等。 ? 主要的原因加以分 類 ： ?人、 機 、材、法、 環(huán) 。 ?人、事、 時 、地、物。 ? 特性要因 圖 。 制作 展開 (演繹 法 ) 集約 法 (歸納 法 ) (1)特性 (問題點 )之決定 (2)畫 大要因 (大骨 ) (3)畫 中、小要因 (4)確認 要因 (5)篩選真 因 (1)發(fā)掘主題 之不 良 原因 (2)依原因內(nèi)容分 類 (3)制作 特性要因 圖并補充遺漏原因 (4)篩選 重要原因 【 演繹發(fā) 】 大骨 展開 法 先 將 原因分 為幾項 大要因，例如 『 人 』 、 『 機 』 、『 料 』 、 『 法 』 等大要因，再由圈 員 就 這幾個 大要因分別思考有哪些中要因及小要因。 優(yōu)點 ： 畫魚骨圖的速度比較快 。 缺點 ：思考 局限于這幾項 大要因上，忽略 其他重要大要因 ?步驟 一：決定 問題 的特性，在 畫 特性要因 圖應(yīng) 先決定問題 的特性，如不良率、尺寸不良等。先 將 特性 寫 在右端，自左 畫 上一 條較粗 的橫 線 （母 線 ） 并 在 線 的右端 畫 一 個 向右指的箭 頭 。 ? 特 性 特 點 (問題點 )決定 ?步 驟 二： 將 特性分成 幾個 大要因，每大 類畫于 主骨之上，以 方框 圈起來 ， 加上箭 頭。 大分枝稍斜 60°? 80°畫 至主骨，此 線 段 較 主骨略 細 ，大要因可分 為 人、機械 、材料、方法 或其他。 特 性 材料 機械 人 方法 60° ? 80° 畫 大要因 ?Man（人 員 ） ? 素質(zhì) 、 技術(shù) 、 經(jīng)驗 、管理、士 氣 ?Machine（ 機器 ） ? 精度、 維修 、 稼動 、 安全 、校正 ?Material（材料） ? 品質(zhì) 、 數(shù)量 、 儲存 、 運送 、成份 ?Method（方法） ? 程序、加工、 配置 、安全、 環(huán)境 ?步 驟 三： 探討每個 大要因，取 60°? 80°的交角， 畫 上中要因 線 ，同 樣