【正文】 圖 案 例 圖 表 種類 :帶狀圖 ? 以各分 類項 目所 占 的比率大小，用相 當 之 長 方形面 積來 表示的 圖 形。 ?案 例 推移 圖 橫 軸長 度比同 條 形 圖 縱軸 加入中 斷線 軸 上必要 資 料 標 示 于 刻度 線 正下方 號 及測量 單 位 標 示方式 ， 同 條 形 圖 同 時 表示 于 同一 圖 表 時 ，使用不同 標 示方法或 顏 色 條折線應 以 連 接 點連 成折 線 ，不可造成中 斷 或 間 隙 b 易犯錯誤 80/1 2 3 4 5 6 (月） 10000 8000 6000 4000 2022 0 金 額 車輛 B零件每月成本推移 作圖日期未注明。 散 布圖 之看法 ? (３ )負 相 關 ? Ｘ值增加，Ｙ值 欲 有退減之 趨勢 ，故可 謂 ? 有 負 相 關 之 關系 。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 量 測 個 數 小計 5 10 15 20 25 30 35 下限 中心值 上限 總計 (3)至此表格已大致完成，可將所收集之數據以特定記號填入， 如以 “ ∣ ， ∣∣ ， ∣∣∣ ， ∣∣∣∣ ， ∣∣∣∣∣ ” 方式依序 填入，亦可將橫軸量測個數之間隔再細分以 “ 1”為單位，并記 入表單名稱，制作日期作成者，等相關資料，如： 量 測 個 數 小計 5 10 15 20 下限 1 2 3 5 7 中心值 13 8 5 2 2 1 上限 1 總計 50 審查：張勝利 作成：李大同 外徑尺寸量測記錄 四 、 層 別法 何 謂層別 法 所 謂層 別，就是 將 各項資料或 數據 予以 分 層別數 。 ②第二位為交際費，第三位為電話費用。 步驟 三： 制作 特性要因 圖并補充遺漏 原因 將 分 類項目 之不良原因依因果 關系 排列， 并檢視 是否可再 補 充 遺漏 之不良原因。 ? 特性要因 圖 。 （ 3）記錄圖表 —— 如溫度記錄表。適于工廠作業(yè)分析或研究之用。 2 人工整理法： （ 1）卡片法：利用質地較堅硬的紙，做成大小相同的卡片，將每一單位之事實，轉錄于卡片上，并依特定之標準分類后，加以確認至無誤為止，最后將卡片計數登錄在整理表上。 二、數據的分類 1 依特性可分為： （ 1）定性數據：利用人的感官判斷而來的數據。 （ 2）制程數據：在產品制造過程中，作為判斷制程是否穩(wěn)定，產品是否良好，將制程中所搜集的半成品、成品予以量測所得的數據。 4 數據的整理與運用，改善前、改善后所具備的條件應一致。 （ 4）統(tǒng)計用圖表：如柱形圖（棒形圖）、折線圖。 2. 整理原因與結果之關系，以探討潛伏性之問題 —— 特性要因圖 (Characteristic Diagram)。 ? 特 性 特 點 (問題點 )決定 ?步 驟 二： 將 特性分成 幾個 大要因，每大 類畫于 主骨之上，以 方框 圈起來 ， 加上箭 頭。 ： 根據經驗 或投票所圈 選 出 來 的原因 （ 并 沒 有 實際 到 現場 收集 數據來驗證 ） ： 至 現場對現 物收集 數據后 ，所 驗證 出 來 的真正原因 ，也就是用 數據 圈 選 出 來 的 原因。 二、檢查表的分類 一般而言檢查表可依其工作的目的或種類分為下述兩種。 層 別法案例 ?工作環(huán)境改善前后之層別 改 善 前 改 善 后 五 、 散 布圖 何 謂散布圖 ? 一般來 說 ，一 種獨立數據 (無相關 )時 ，直方 圖 、柏拉 圖 就可以找到改善的 關鍵 。 六、實例演練 真空蒸鍍的作業(yè)過程中，電子束的強度（ power)影響蒸鍍產品的膜厚（ thickness)，希望找出二者間的相互關系。 作圖日期未注明。 正確范例 美 國 日 本 西 德 法 國 蘇 聯(lián) 加 大 拿 意 大 利 英 國 其 它 0 10 20 30 40 50 60 70 90 80 (%) 100 總 產量： 42,224臺 1978年世界主要國家汽車生產量比例圖 說 明： （ 1）將不重要項目，歸于其它項目容易觀察。 向 分 （工作 步驟 ﹚ 。同樣吾人平時抽樣時如有超出時，即予判定為 異常，則誤判之機率亦為千分之三，應信其有；故管制界限以加減 3個標準 差訂立之應是最符合經濟效益的。 ＝ ＝ _ _ _ _ _ _ A B C C B A LCL XUCL 管制圖異常判讀圖例 3點中有 2點在 A區(qū)或 A區(qū)以外者。 （ 6）組中點（ mid range) 一組數據中最大值與最小值之平均值， （上組界＋下組界） 247。 直方 圖 注意事 項 可能 將 所收集之 數據 分成十 組 左右 較 恰 當 ， 因 組數 太多或太少皆 無 法正 確 表 現 分配型 能 。 d、計算各組之平均值 X。 （ 2）異常（非機遇）原因（ Assignable cause): 可避免的原因、人為的原因、特殊性原因、局部性原因 等。當 流程的方向與此不合時，必須使用 箭頭以表示流程。 ? 將所收集的 數劇 按不同的目的加以分 類 ，再依各 項 目所 占的比例分別 標 示在 圖 上，可 觀 察出 達 成之比例。 ? 用 來 表示 時間 改 變 而 產 生各 項資 料相 對變 化情形之 關系 的圖 形。 各條形間隔過寬。 ? (２ )弱正相 關 ? Ｘ值增加，Ｙ值 雖 然亦有增加，但是Ｙ值 ? 增加 趨勢 不如正相 關 明 顯 ，且Ｙ值增加 并 不 ? 完全受Ｘ值之原因所影 響 ，此此只表示出 兩 ? 者 為 弱的正相 關關系 。 ，今量測 50組數據如下：試依其條件制作一查檢表。 解：（ 1）作統(tǒng)計表 N0 項目 支出金額 累計金額 影響度 % 累計影響度 % 1 交通費 2457680 2457680 2 交際費 936500 3394180 3 電話費 873500 4267680 4 文具庶務 283500 4551180 5 招募訓練 243000 4794180 6 其他 135430 4929610 100 合計 4929610 4929610 100 （ 2）繪制柏拉圖 020406080100交通 交際 電話 文具庶務 招募訓練 其它020406080100﹪ （ 3）討論 由柏拉圖可以看出： ①交通費用占第一位，占所有費用之 %，幾乎是全部費用之一半。分 類 方法例如：人、方法、 材料、 機 械。 ?人、事、 時 、地、物。 （ 2）預定圖表 —— 如品管圈實施計劃表。 三、圖表的種類 1 依使用目的分 （ 1）解析用圖表：將過去的數據或現狀，作成圖表加以解析，從中發(fā)現問題點來加以改善。另外如市面上常見之 QC管制圖軟體，亦是機器整理之一例，自數據分類至結果分析，可一舉而成。 如果您的冰箱 里 有食物、有衣服穿、 還 有地方住，恭喜您，您比全世界 75%的人 還 富有。 （ 3）檢驗數據：為獲悉采購進來的原物料，是否符合公司用途；制程中之半成品為確保本工程之品質方得轉下一工程及成品于入庫前或銷售時，能符合客戶需求，不致將不良品流出或減至最低者，而施行檢驗得來的數據者，均可謂之。 5 數據不可造假，否則問題將永遠無法解決。 （ 5）計算用圖表：反覆做同一計算時，最好能將此計算做成圖表， 如此可節(jié)省計算時間，并減少錯誤。 3. 凡事物不能完全單用平均數來考慮，應了解事物均有變異存在，須從平均數與變異性來考慮 —— 直方圖 (Histogram)、管制圖 (Control Chart)。 大分枝稍斜 60°? 80°畫 至主骨，此 線 段 較 主骨略 細 ，大要因可分 為 人、機械 、材料、方法 或其他。 特性要因 圖 舉 例 說 明 ?? 制造 人 物品 交貨 沒有生產 計劃配合 訂貨情況掌 握不正確 沒有式樣 生產條件不好 沒有交貨意義 庫存安全時低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少 沒有交貨 計劃 特性要因 圖 范例 不正確的繪制方式： 為什么制程不良多 方法 作業(yè)者 不熟練 自行更改條件 材料 機械 精度不夠 潤滑不足 公差錯誤 作業(yè)條件 未注明 尺寸超限 硬度不符規(guī)定 控制回路故障 控制回路故障 振動不穩(wěn) 作業(yè)順序顛倒 正確的繪制方式： 制作目的：為什么制程不良多 日期： 制作者：陳文鵬、何石磊 特性要因 圖 范例 二 、 柏 拉 圖 柏拉 圖 定 義 （一） ?由 意 大利 經濟學 家艾弗瑞德．柏拉 圖 (Alfredo Pareto)，在 對歐 洲的 財 富分配做了 廣 泛的研究， 發(fā)現 少部份的人 擁有 大量的 財 富而多 數 的人 則擁 有少量的金 錢 。 1 點檢用查檢表：在設計時即已定義使用時，只做是非或選擇的注記，其主要功用 在于 確認作業(yè)執(zhí)行、設備儀器保養(yǎng)維護的實施狀況或為預防事故發(fā)生，以確保使用時安全用，此類查驗表主要是確認檢核作業(yè)過程中的狀況，以防止作業(yè)疏忽或遺漏，例如教育訓練查檢表、設備保養(yǎng)查檢表，行車前車況檢表 ?? 等等均屬之。但是在相互有 關系的數據時 ，作成散 布圖較容易了解 。 收集數據。 縱軸數字刻度不當，難以比較。 問題點說明： ①縱軸刻度相應在內側。 （ 2）將主要項目加上各種線條或色彩使其更 加醒目。 分 （ 時間 ﹚ 。 管制圖之管制界限系將常態(tài)分配形轉 90176。 5點中有 4點在 B區(qū)或 B區(qū)以外者。 2＝組中點 （ 7）標準差（ δ ） 例 ： 不良數 3 5 7 9 10 11 次數 11 15 18 24 13 16 三、