【正文】 這是我們耳熟能詳?shù)囊痪湓?，然?[數(shù)據(jù) ]是什么？依據(jù)測量所獲得的數(shù)值和資料等事實，即所謂數(shù)據(jù)。 （ 2）定量數(shù)據(jù)： A 計量數(shù)據(jù)：以重量、時間、含量、長度等可以量測而來的數(shù)據(jù)者， 一般通稱為計量值。如實驗計劃法就是以這種數(shù)據(jù)再加以解析而獲得答案的方法之一。 五、整理數(shù)據(jù)的原則 1 發(fā)生問題而要采取改善對策前，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。圖表的運用，可以將繁雜的數(shù)字作情報轉化，以最簡單的方式表達出來，易看易懂，一目了然。 （ 2）管理用圖表：加上目標或所定管理之處置界限，在進行管理時的使用。如組織圖、制程流程圖 2 依數(shù)據(jù)性質分 （ 1）靜態(tài)圖表 表示某一時點之數(shù)據(jù)圖表。 （ 5）統(tǒng)計圖表 —— 如推移圖、散布圖 …… 。 原因 結果 對策 效果 何謂特性要因圖 （二） ?用來說明 品質特性 及 影響品質 之主要因 素 與 次要因素 三者之 間 的 關系 ，其形 狀象魚骨 的分 布 ，故 稱 「 魚 骨 圖 」。 優(yōu)點 ： 畫魚骨圖的速度比較快 。最 后圈選 出重要原因。 每 個 idea 。 柏拉 圖制 作 順 序 ? 計算累計缺點數(shù) 項次 不良項目 缺 點數(shù) 累 積 缺 點數(shù) 計 算方式 1 塵 垢 51 51 ─ 2 流漆 36 87 51+36 3 粒 點 15 102 87+15 4 薄漆 10 112 102+10 5 光 澤 差 10 122 112+10 6 磨痕 5 127 122+5 7 其他 7 134 127+7 合 計 134 ─ 柏拉 圖制 作 順 序 ? 四、 計算累計百分比 累計 百分比 ＝ 累計缺點數(shù) 總缺點數(shù) Ｘ 100% 柏拉 圖制 作 順 序 各 項 目直方柱 020406080100120塵垢 流漆 粒點 薄漆 光澤差 磨痕 其他缺點數(shù)柏拉 圖制 作 順 序 ? 020406080100120塵垢 流漆 粒點 薄漆 光澤差 磨痕 其他0%20%40%60%80%100%缺點數(shù)累積百分比柏拉 圖制 作 順 序 020406080100120塵垢 流漆 粒點 薄漆 光澤差 磨痕 其他0%20%40%60%80%100%缺點數(shù)累計百分比缺點項目 成 品包 裝 成 品欠 料 軟 硬不 均 成 品壓傷 鐵 臺竄 位 其 他 制程缺點率 ( % ) 累計缺點率 ( % ) 影響 度 ( %) 累計影響度 ( %) 99 100 0 5 10 15 20 0 20 40 60 80 100 (100%) ? ? ? ? (%) (%) (%) (%) (%) (99%) ? 缺點率% 累計影響度% 柏拉 圖案例 (100%) 0510152025 (%) 百件缺點項目 成 品 包 風 成 品 欠 料 軟 硬 不 均 成 品 壓 傷 鐵 臺 異 位 其 他 製程百件缺點率 (% ) 累計製程百件缺點率 (%) 影響度 (%) 累計影響度(%) 92 100 ? ? ? ? ? (%) 製程百件缺點率% (%) (92%) (%) (%) (100%) 100 80 60 40 20 0 百件缺點項目 成 品包 風 成 品欠 料 軟 硬不 均 成 品壓 傷 鐵 臺異 位 其 他 製程百件缺點率 ( % ) 累計製程百件缺點率 ( % ) 影響度 ( %) 累計影響度 ( %) 99 100 05101520020406080100? ? ? ? ? (%) 製程百件缺點率% 累計百分比 (%) (%) (%) (%) (99%) 累計百分比 改善前 改善後 75% 柏拉圖之案例 柏拉 圖應 注意事 項 1. 應 依大小 順序排序 ，「其他」 項 列在最 后 。 b、交際費用之核準權限重新評估。 2 、越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短 的時間將現(xiàn)場的資料記錄下來。 層別 法的用途 搜集 后 之 數(shù)據(jù) 加以 層 別分 類 ， 經過 整理 與 分析，以 發(fā) 現(xiàn)其 間 的差 異 ，便於比 較 成效。 No. X Y 1 X1 Y1 2 X2 Y2 3 X3 Y3 4 X4 Y4 … … … 找出 x， y的最大值及最小值。 ? (５ )不相 關 ? 圖 內 點 的分 布略 呈 圖 形分，在此情況下即 ? 表示 兩 者是不相 關關系 。 50 50 60 70 80 90 100 100 60 70 80 90 ： ： . . . . ： X=強度（ KV） Y=膜度（ um) 散 布圖 之注意事項 ? (１ ) 在 兩種 因素 尋 找相 關 性 時 才使用 ? (２ ) 數(shù)據(jù) 至少 30組 以上 ? (３ ) 縱 、橫 軸 座 標無 需 從 零 間開 始，也 無 需 ? 考 濾 刻度之相同性。 標題未說明。 基線為 0。 其 它 水 分 脂肪 淀粉 蛋白質 帶狀圖（條圖） （大 ?。? 圖：大豆之成份 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% 帶狀圖 案 例 世界各地 域 汽 車輸 出比例 帶 狀 圖 易犯錯誤 美 國 % 日 本 % 西 德 % 法 國 % 蘇 聯(lián) % 加 大 拿 % 意 大 利 % 英 國 % 西 班 牙 % 巴 西 % 其 它 % 0 10 20 40 30 50 60 70 80 90 (%) 100 總 產量： 42,442,778臺 1978年世界主要國家汽車生產量比例圖 問題點說明： （ 1）百分比刻度未依比例。 0 20 40 60 80 100 （ %） 1976 1978 1980 北美 歐洲 中東 東南亞 大洋洲 非洲 中美洲 100% （ 371萬臺） 100% （ 460萬臺） 100% （ 597萬臺） 世界各地區(qū)汽車輸出比例推移 1976 1978 1980 北美 150 歐洲 71 0 100 200 300 400 500 600(萬臺） 世界各地區(qū)汽車輸出比例推移 中東 39 東南 亞 35 大洋 洲 33 非 洲 24 中美洲 19 203 259 75 41 55 32 31 23 123 54 58 32 32 39 371萬臺 460萬臺 597萬臺 流程圖（ Flow Chart） ： A 使用流程圖的目的： （ 1）易看，且思考可加以整理，于考慮 復雜的邏輯步驟時較容易。 圖 表 種類 :雷 達圖 雷 達圖 自我 評價 表 案 例 圖 表 種類 :雷 達圖 雷 達圖案 例 圖 表 種類 :甘特 圖 ? 用以衡量排定日程、 機器負 荷或人力 運 作之可用性等 進 度， 為計量與業(yè)績進度 之 時 序 圖 。 繪制 方式 甘特 圖 注意要 項 之 線條 要 區(qū) 別清楚。 3 ）之值，以判斷制程中是否有問題 發(fā)，此即修哈特博士（ )所創(chuàng)之法。常用的有： a 不良率管制圖（ P Chart) b 不良數(shù)管制圖（ Pn Chart) c 缺點數(shù)管制圖（ C Chart) d 單位缺點數(shù)管制圖（ U Chart) 依管制圖之用途分類： (1）解析用管制圖：此種管制圖先有數(shù)據(jù)，后有管制界限。 X＝（ X1+X2+X3+…… +Xk） /k＝ ∑ Xi/k(k為組數(shù)） g、計算全距之平均 R： R＝（ R1+R2+R3+…… +Rk） /k＝ ∑ Ri/k K i＝ 1 K i＝ 1 ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ h、計算管制界限： X管制圖：中心線（ CL）＝ X 管制上限（ UCL）＝ X+A2R 管制下限（ LCL）＝ XA2R R管制圖：中心線（ CL）＝ R 管制上限（ UCL）＝ D4R 管制下限（ LCL）＝ D3R A2， D3， D4之值，隨每組之樣本數(shù)不同而有差異，但 仍遵循三個標準差之原理，計算而得，今已被整理成 常用系數(shù)表。 A B C C B A 有點在 A區(qū)以外者 A B C C B A 實例演練： 某公司為管制最終產品之灌裝重量，每小時自制程中，隨機取 5 個樣本來測定其重量，共得 25組數(shù)據(jù)，試根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制 XR管 制圖及 XR管制圖。 （ 4）中位數(shù)（ x） 將數(shù)據(jù)由小到大依序排列，們居中央的數(shù)稱為中 位數(shù)。最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 1