概率論第1章1674等可能概型(已修改)
2024-11-15 23:17 本頁面
【正文】 167。 4 等可能概型 第一章 概率論的基本概念 1/16 “拋硬幣” 、“擲骰子”等隨機試驗的特征： 怎樣計算等可能概型中事件的概率 每個基本結(jié)果的出現(xiàn)是等可能的 只有 有限個基本結(jié)果 1 2 1{ } { } { }nP e P e P e n? ? ??? ? ?設(shè)隨機試驗 的樣本空間為 若 ,SE只含有限個樣本點 ,即 12{ , , , }nS e e e? ???每個樣本點的出現(xiàn)是等可能的 ,即 則稱該試驗為 等可能概型 古典 概型 ,也稱為 設(shè) 是等可能概型的任一事件 A ，則有 12{ , , , }ki i iA e e e? ??? 12{ } { } { }ki i ie e e? ???? kn?12( ) { } { } { }ki i iP A P e P e P e? ? ? ??? ? A? 樣本點總數(shù) 包含的樣本點個數(shù) 有利場合 167。 4 等可能概型 第一章 概率論的基本概念 2/16 12( ) { } { } { }ki i ikP A P e P e P e n? ? ? ? ? ? ? ? A? 樣本點總數(shù) 包含的樣本點個數(shù) nk A? 樣本點總數(shù) 包含的基本事件個數(shù) nk A? 樣本點總數(shù) 的有利場合數(shù) nk167。 4 等可能概型 第一章 概率論的基本概念 3/16 拋兩枚硬幣，求出現(xiàn)一個正面一個反面的概率 該試驗的樣本空間為 他計算得 S? { H H , H T , T H , T T }這是一個古典概型 ,事件 “ 一個正面一個反面”的有利 :A場合是 H T , T H2 ( ) 4PA?? 12? 18世紀著名的法國數(shù)學(xué)家達朗貝爾取樣本空間為 { H H , H T , T T
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