抽樣與參數(shù)估計(11)(已修改)
2025-05-25 21:06 本頁面
【正文】 20212021 第 5 章 抽樣與參數(shù)估計 20212021 客觀 現(xiàn)象 數(shù)量 表現(xiàn) 統(tǒng)計 總體 數(shù)量 特征 統(tǒng)計研究的程序 統(tǒng)計研究目的 統(tǒng)計設(shè)計 統(tǒng) 計 調(diào) 查 統(tǒng) 計 整 理 推 斷 分 析 描 述 分 析 20212021 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 理解抽樣方法與抽樣分布 2. 估計量與估計值的概念 3. 點估計與區(qū)間估計的區(qū)別 4. 總體均值的區(qū)間估計方法 5. 總體比例的區(qū)間估計方法 6. 樣本容量的確定方法 20212021 參數(shù)估計在統(tǒng)計方法中的地位 統(tǒng)計方法 描述統(tǒng)計 推斷統(tǒng)計 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 20212021 抽樣與抽樣分布 ? 什么是抽樣推斷 ? 概率抽樣方法 ? 抽樣分布 20212021 抽樣推斷的過程 樣本 總體 樣本統(tǒng)計量 例如：樣本均值、比例、方差 20212021 抽樣方法 簡單隨機抽樣 分層抽樣 整群抽樣 系統(tǒng)抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 非概率抽樣 抽樣方式 20212021 ?概率抽樣 (probability sampling) 也稱隨機抽樣 特點 : ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中 ? 每個單位被抽中的概率是已知的 ，或是可以計算出來的 ? 當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計時 ，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 20212021 ?簡單隨機抽樣 (simple random sampling) 1. 從總體 N個單位中隨機地抽取 n個單位作為樣本 ， 每個單位入抽樣本的概率是相等的 2. 最基本的抽樣方法 ， 是其它抽樣方法的基礎(chǔ) 3. 特點 ? 簡單 、 直觀 ， 在抽樣框完整時 ， 可直接從中抽取樣本 ? 用樣本統(tǒng)計量對目標(biāo)量進(jìn)行估計比較方便 4. 局限性 ? 當(dāng) N很大時 ， 不易構(gòu)造抽樣框 ? 抽出的單位很分散 ， 給實施調(diào)查增加了困難 ? 沒有利用其它輔助信息以提高估計的效率 20212021 ?分層抽樣 (stratified sampling) 1. 將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層 ， 然后從不同的層中獨立 、 隨機地抽取樣本 2. 優(yōu)點 ? 保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近 ， 從而提高估計的精度 ? 組織實施調(diào)查方便 ? 既可以對總體參數(shù)進(jìn)行估計 ， 也可以對各層的目標(biāo)量進(jìn)行估計 20212021 ?整群抽樣 (cluster sampling) 1. 將總體中若干個單位合并為組 (群 ),抽樣時直接抽取群 ， 然后對中選群中的所有單位全部實施調(diào)查 2. 特點 ? 抽樣時只需群的抽樣框 ， 可簡化工作量 ? 調(diào)查的地點相對集中 ， 節(jié)省調(diào)查費用 ， 方便調(diào)查的實施 ? 缺點是估計的精度較差 20212021 ?系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling) 1. 將總體中的所有單位 (抽樣單位 )按一定順序排列 ， 在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機地抽取一個單位作為初始單位 ， 然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其它樣本單位 ? 先從數(shù)字 1到 k之間隨機抽取一個數(shù)字 r作為初始單位 ， 以后依次取 r+k， r+2k…等單位 2. 優(yōu)點：操作簡便 ， 可提高估計的精度 3. 缺點：對估計量方差的估計比較困難 20212021 ?方便抽樣是從便利的角度來考慮獲取樣本的。樣本的選取主要是讓調(diào)查員來決定。 ?判斷抽樣是指根據(jù)調(diào)查人員的主觀經(jīng)驗從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。 ?滾雪球抽樣是指先對隨
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